基于大數據背景的數據庫技術應用現狀與發展方向研究

戴昀

摘要：為了進一步提高數據庫技術在我國行業領域中的應用，探討了基于大數據背景的數據庫技術應用現狀，主要表現在三個方面，分別是與多媒體技術相融合、與人工智能技術相融合以及與不同形式數據庫技術相融合，根據現階段的應用情況預測了數據庫技術在將來將偏向于在專門行業領域的應用、傾向于向數據庫決策服務體系方向發展、著重向數據倉庫以及電子商務領域進軍，進而實現數據庫技術的應用范圍更廣、技術能力更高。

關鍵詞：大數據;數據庫技術;應用現狀;發展方向

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）10-0086-02

0 引言

在現代社會環境中，各種智能設備層出不窮，給人們的日常生活和工作帶來了非常大的改變，這些智能設備在使用過程中會產生各種各樣的數據信息，面對如此龐大的信息必須要對其進行整合與分享，這就需要利用數據庫技術來完成。數據庫中包含有多種資源信息，這些資源信息來自不同的行業領域，相互之間的類型也有較大區別，數據庫技術就是對這些信息進行專業的管理與分析，讓這些數據信息更好的體現出自身的應用價值。數據庫技術能夠實現數據庫的創建以及完善，并能夠完成數據庫內部信息資源的查詢、更改以及刪除等操作，同時在保證數據庫內部信息資源安全性方面數據庫技術也起到了舉足輕重的地位。本文探討了數據庫技術的應用現狀，并根據數據庫技術的使用現狀研究了數據庫技術的發展方向。

1 現階段數據庫技術應用狀況

1.1 與多媒體技術相融合

在大數據背景下，數據庫技術和多媒體技術都獲得了飛速的發展，加強兩者之間的深入合作能夠利用自身的優勢彌補彼方的劣勢，將兩者的優勢資源提取出來創建成一個全新的數據庫，使得多媒體數據庫的顯示界面多樣化，以此同時也能夠滿足多媒體的不同使用要求。多媒體技術在進行數據庫建設中也存在著一些問題，通過與數據庫技術的結合，能夠很好的解決這類問題，此外，多媒體技術能夠為數據庫資源的安全性保駕護航，促進數據庫的安全性越來越高[1]。總體來說，在大數據廣泛應用的情況下，在促進數據庫技術與多媒體技術的進一步融合必要想辦法解決幾個重點問題：首先，多媒體在設計中經常會遇見不同的要求，在這種情況下必須要采取個性化的方案，但是這種非標的設計必須要有大量的字符以及數字數據作支撐，如何實現龐大數據資源的儲存、整合以及再利用成為了一大難題，這也是數據庫技術與多媒體技術結合的重要障礙[2]。其次，在進行兩者結合的同時會產生各種形式的多媒體數據信息，不同類型的數據整合具有較大的難度，同時在整合后還必須要考慮到數據資源的交叉利用，這也給多媒體和數據庫技術的融合帶來了挑戰。最后，多媒體數據非常重視與客戶群體的交流，造成多媒體數據中包含有各種各樣的信息，比如說計算機應用技術、繪圖技術以及通訊技術等，一方面表現出一定的繁瑣性，另一方面也有較好的實時性，此外多媒體擁有交互性強以信息資源龐大的特征給多媒體數據庫帶來了更大的難題，多媒體數據庫要能夠同時兼容結構化與非結構化數據，這樣才可以進一步體現出多媒體技術和數據庫技術融合的社會價值。

1.2 與人工智能技術相融合

將數據庫技術和人工智能技術相融合有助于兩者的共同進步，這兩種技術在融合過程中應當充分發揮各自的優勢，彌補對方的劣勢，一方面能夠為人工智能技術在數據整合方面的發展做出貢獻，另一方面也有助于數據庫技術在邏輯推理部分的進一步發展，為數據庫的長遠發展奠定基礎。目前，數據庫技術以及人工智能技術分別表現出了不一樣的特征，前者更加注重實現數據的采集、整合、儲存以及查詢等功能，后者則更偏向于使用計算機程序模仿人腦的運行動態，具有非常強的邏輯思維能力[3]。所以可以看出來，通過兩者的深入融合更能發揮出各自的價值，有助于數據庫本身存儲容量的增加，也能夠利用人工智能技術提高數據庫技術的邏輯運算能力，促進數據庫技術向更高的層次發展，為數據庫技術在各個領域的廣泛應用提供保障，尤其是數據分析以及產品設計等行業。

1.3 與不同形式數據庫技術相融合

隨著數據庫技術的不斷發展，使得數據庫技術在各個行業領域中獲得了較好的應用范圍，重點體現在下列幾個地方：首先，在信息查詢范疇內的應用，數據庫中包含的信息資源龐大，使用者要想在數據庫中找到自己想要的信息必須要使用查詢功能，該功能能夠方便、快捷的幫助使用者獲得所需要的信息，數據庫技術的應用能夠很好的提升數據查詢的速度;其次，在分布式信息查詢領域中的應用，隨著現代科學技術水平以及互聯網技術的不斷發展，為數據庫技術的大力發展營造了良好的市場環境，不斷促進數據庫技術向更多的領域滲透，這就包含了中遠程計算機網絡系統中的運用，同時在現代信息化背景下，電子商務行業迅速崛起，計算機使用者可以在網絡上完成文件的存儲，也可以通過互聯網實現文件發送、遠程辦公等，由此形成了數據資源的共享[4]。

2 基于大數據背景的數據庫技術發展方向

在大數據迅速發展的背景下，使得人們對信息的渴望越來越高漲，隨著數據信息量的不斷加大，信息的處理能力必須要不斷的加強。因此在大數據普及的社會環境中，數據庫技術和數據庫信息資源的安全性有著密不可分的關系。通過上文中對大數據時代數據庫技術的應用現狀分析結果為基礎，預測和研究了大數據背景下數據庫技術的將來發展方向。

2.1 將來偏向于在專門行業領域的應用

數據庫技術在將來的發展中會更加偏向于在專門行業領域中的應用。通常情況下，專門行業領域主要包含有五個部分，并根據使用者的需求建立各自的數據庫，分別是空間數據庫、統計數據庫、工程數據庫、科學數據庫以及地理數據庫。這五個領域的數據庫技術比較相近，一方面同時將數據庫技術融入到各自的專業領域中，另一方面都非常重視對計算機系統的開發與利用，尤其表現在數據模型建立、信息檢索等部分，并在這方面積累了較多的技術與經驗，所以可以推斷數據庫技術在將來會傾向于向專業化領域發展[5]。

2.2 將來傾向于向數據庫決策服務體系方向發展

在大數據迅速崛起的社會背景下，計算機技術以及互聯網技術都得到了非常大的進步，并在各個行業領域中獲得了廣泛的應用。所以，基于大數據背景的數據庫技術在將來的發展歷程中必然會朝向web開發平臺進軍，能夠有效的推動世界各國信息資源共享體系的進一步完善[6]。在不久之前，世界各地的數據庫科研工作人員認為要想獲得更多的知識必須要善于挖掘不同的信息，這也為數據庫技術的將來發展指明了方向，隨著現代科學技術水平的進一步發展，數據庫信息挖掘技術必然為健全數據庫決策服務體系提供有力支持。

2.3 將來著重向數據倉庫以及電子商務領域進軍

現階段，國內外許多知名專家和學者都非常看重數據庫技術的未來發展前景，投入了大量的時間和精力開發數據庫技術，根據當代社會數據庫使用單位對其獨特的需求，可以看出在將來數據庫技術將向倉庫以及電子商務領域進軍。為此，在開發數據庫技術時要加強與用戶的溝通交流，通過計算機網絡技術的應用能夠和用戶建立快捷、高效的溝通渠道，由此可以預測出數據庫技術將會提升對電子商務領域的滲透[7]。

3 結語

伴隨著現代社會的不斷進步，數據庫應用在行業領域的各個方面，提升數據庫技術能夠有效的改善數據庫的安全性，從數據庫目前應用現狀來看，在將來數據庫技術必然會影響到專門行業領域、決策服務功能體系建設、倉庫以及電子商務等方向發展。

參考文獻

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