課堂實時反饋教學模型研究

孫永科 胡坤融 趙友杰 趙亮

摘要：課堂反饋是課堂教學活動中的一個重要環節，通過學生的反饋可以及時了解學生對知識點的掌握情況，也有利于教師及時地調整教學的進度，做到因材施教。傳統的反饋機制主要利用課后問卷或者課后師生交流等方法，反饋的時間滯后，速度慢。該文設計的課堂反饋系統借助于網絡教學工具，可以快速的獲取學生對知識點的掌握情況，方便教師及時了解和調整教學的方法，結合統計和分析功能也可以用來對學生的學習水平進行較為客觀的評價。

關鍵詞：課堂反饋;實時;學習評價

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）33-0083-02

1背景

傳統的課堂教學主要以講授為主，教師按照制作好講義和教案進行有計劃的授課，為了按時完成教學大綱規定的內容，多數的課堂教學都以學生被動式的接受知識為主。課堂上的反饋較少，因此教師很難掌握學生對課程內容的掌握情況，教學效果不理想。一些學校在課程結束時，管理部門會對學生進行問卷調查，分析教學的效果。但是這種反饋嚴重滯后，根據滯后的反饋進行的調整和改進只能在新一批的學生班級測試，學生的主題已經不同了，因此新的改進也很難達到預期效果。本文提出了一種實時的反饋系統，可以實現及時反饋，輔助教師及時地進行教學調整，解決反饋之后的問題。

教師在上課之前準備好知識點的題目，課堂結束時利用移動終端把題目推送給學生，在較短的時間內可以收集到學生反饋。同時利用知識模型快速分析該知識點的難易程度，可以幫助教師實時的掌握學生對知識點的掌握情況。利用正態分布的數據分布規律，利用50%和95%的劃分原則可以客觀的對學生平時的學習能力進行等級評價

2系統設計

系統的用戶主要包括教師和學生，教師端的功能包括：創建題庫，創建調查表，結果分析和查看結果。為了能夠快速地收集到學生的反饋結果，要求題目的難度不能太大，能夠在較短的時間內完成反饋。本設計中的題目類型為選擇類型，系統能夠自動進行統計和分析，實時地給出選擇不同答案的人數和比例，依據指定好的閾值標準決定是否給出預警。題庫可以幫助教師快速的一個問卷，每一個新創建的題目都會進入題庫進行保存，以后可以從題庫中直接調取這些題目快速組合新的問卷。每一個調查表的題目控制在10道題目左右，如果題目過多會占用正常的教學實踐，影響教師的課程進度。

制作好的問卷以網頁形式發布，教師可以通過網絡共享地址給學生，也可以把網址制作成二維碼讓學生掃碼訪問。學生在課堂上利用移動終端范文問卷頁面，登錄后一次答題然后提交即可。

3系統功能

系統對反饋的數據進行實時的統計和分析，計算每一個知識點的及格率，如果及格率處于預警范圍則給出警示信息，提示教師應該考慮調整教學的內容或者方法。在學期末，對這些數據進行統計，利用統計理論可以客觀的對學生的成績進行等級劃分。

3.1反饋預警

學生在答題的過程中系統實時的統計每一個題目參與的總人數，每一個選項的人數，正確的人數，錯誤的人數。并計算出正確答案的人數與參與人數的比值，依據PI評價模型理論對問題給出預警。如果正確率低于30%，系統給出提示，該題目的正確率較低;如果正確率大于70%，系統給出另外的提示，該題目正確率較高。分別使用兩種不同的警示色演示這兩種提示信息，方便教師更為直觀的了解問題的反饋結果。

如果題目的正確率低于警戒線，有可能是題目本身的難度比較大，也有可能是課堂的教學效果不太好。此時教師應該嘗試新的方法對知識點進行回顧或者二次講解。如果正確率高于警戒線說明多數的學生都已經掌握了該知識點，證明教師的課堂教學達到了非常好的目的，或者該知識點的內容過于簡單。如果知識點設計的內容過于簡單，建議教師在以后的教學過程中對這部分內容做適當的調整，可以降低該部分內容的比重。

3.2平時成績等級劃分

實時反饋系統的結果不僅可以幫助教師及時了解自己的授課情況，也可以幫助教師掌握學生的平時學習情況。對一個學期內所有的文具進行整體分析，計算每一個學生的正確率，利用正態分布的規律可以估算出學生平時的學習能力。學生的學習能力通常都呈正態分布的規律，如圖1所示。口為學生成績的方差，定義d=的成績一班級整體平均成績，如果IdI≤0.6745σ，則認為該學生的平時學習能力為中等;如果d>0.6745σ并且d《1.96σ，則認為該學生的學習能力為良好;如果d≥1.96σ，則定義為優秀;如果d<-0.6745σ并且d>-1.96σ定義為學習能力偏差;d≤-1.96σ定義為學習能力差。

學生成績呈正態分布的情況下，中等的學生占50%的，良好的學生占22.5%，優秀的學生占2.5%。成績偏差的學生比例為22.5%，學習能力差的學生比例為2.5%。

4結束語

該系統的設計簡單易于實現，學生利用移動終端可以訪問，因此使用方便。系統能夠客觀的對題目的難易程度做出實時的評價，能夠輔助教師調控課程的內容和進度。也能夠客觀分析學生的平時學習水平，在量化教學方面具有一定的參考價值。但是學生水平等級劃分模型主要是從統計學角度考慮，然后一般的班級教學成績很難嚴格地服從正態分布，因此該評價模型需要進行檢驗和修正。