金融科技發(fā)展對金融統(tǒng)計的影響分析

張錦清

摘 要：2011年以來，以大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等新興核心技術為代表的金融科技對金融行業(yè)進行深度的改造，改變了金融行業(yè)傳統(tǒng)的金融信息采集、風險定價模型、投資決策過程和信用中介角色，不斷推動金融行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。本文從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)分析三個方面探討金融科技發(fā)展對金融統(tǒng)計的影響，揭示金融創(chuàng)新背景下傳統(tǒng)金融統(tǒng)計工作存在的不足，并提出針對性的提升措施。

關鍵詞：金融科技;金融統(tǒng)計;大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)分析

中圖分類號：F832 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2019）22-0209-02

1 金融科技的發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 金融科技的定義

金融科技顧名思義就是金融和科技的有機結合物，核心技術包括：以大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、區(qū)塊鏈以及移動互聯(lián)等。根據(jù)FSB（Financial Stability，金融穩(wěn)定理事會）的定義，金融科技是指技術帶來的金融創(chuàng)新，它能創(chuàng)造新的業(yè)務模式、應用、流程和產(chǎn)品，從而對金融市場、金融機構或金融服務的提供方式造成重大影響。金融科技實質(zhì)上是傳統(tǒng)金融行業(yè)發(fā)展到一定程度，在行業(yè)標準化數(shù)據(jù)積累規(guī)模可觀的背景下，信息化、網(wǎng)絡化、數(shù)字化、智能化發(fā)展的過程，是運用科技對傳統(tǒng)金融行業(yè)的產(chǎn)品和服務進行供給側(cè)改革的必然趨勢，最終的結果是提升資金融通的效率。金融科技對傳統(tǒng)金融業(yè)務進行改造，涉及的領域包括借貸、財富管理、支付清算、保險、眾籌、征信和零售銀行等。同時，金融科技也對金融行業(yè)的營銷管理、合規(guī)風控、統(tǒng)計核算等中后臺環(huán)節(jié)影響重大。

1.2 金融科技的發(fā)展過程

金融科技的發(fā)展歷程大概可以分為三個不同階段。第一個階段是電子化階段（1980-1989），本質(zhì)上是金融機構主動將IT技術運用到行業(yè)中，包括在金融機構內(nèi)部設置IT部門，招聘IT技術人才，在交易、結算、辦公等環(huán)節(jié)大規(guī)模引入IT系統(tǒng)，比如清算系統(tǒng)、信貸流程系統(tǒng)、AMT、POS機具等，結果是通過IT技術實現(xiàn)電子化作業(yè)，提高金融機構辦公、業(yè)務流程的效率。第二個階段是移動互聯(lián)化階段（1990-2010），主要是移動互聯(lián)網(wǎng)在金融領域的全面應用，通過搭建互聯(lián)網(wǎng)在線業(yè)務平臺，連接各類終端用戶，獲取線上更為廣闊的客戶源。移動互聯(lián)網(wǎng)主要改變金融機構的業(yè)務渠道，將原來線下的傳統(tǒng)業(yè)務搬到線上，實現(xiàn)業(yè)務流程再造。這一階段的金融產(chǎn)品和服務包括：移動支付、互聯(lián)網(wǎng)銀行、線上金融超市、P2P借貸等。第三個階段是人工智能化階段（2011至今），大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等新興核心技術改變傳統(tǒng)的金融信息采集來源、風險定價模型、投資決策過程、信用中介角色，解決傳統(tǒng)金融發(fā)展痛點。金融機構更加主動地參與到科技創(chuàng)新和技術引進過程中，金融管理理念朝著智能化、創(chuàng)新化方向發(fā)展。代表性應用如大數(shù)據(jù)征信、智能投顧、供應鏈金融等。

1.3 我國金融科技的發(fā)展現(xiàn)狀

我國金融科技的發(fā)展起步較晚，直到2017年5月，央行成立金融科技委員會，金融科技的概念才被正式明確。金融科技委員會的主要任務是負責開展金融科技應用試點、制定具有前瞻性的金融科技標準，加強監(jiān)管科技的應用實踐，提升跨行業(yè)、跨市場交叉性金融風險的甄別。2019年8月22日，人民銀行出臺《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2019-2021年）》，提出到2021年建立健全我國金融科技發(fā)展的“四梁八柱”，增強人民群眾對數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化金融產(chǎn)品和服務的滿意度，為金融科技的長期健康發(fā)展奠定基礎。

2019年以來，我國金融業(yè)有關金融科技布局明顯提速，一是金融機構不斷將金融科技納入戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃中，增強科技實力。大中型商業(yè)銀行注重內(nèi)部科技力量的孵化轉(zhuǎn)型，研發(fā)投入、體制機制改革、人才儲備持續(xù)加碼，以股份制銀行為代表的大型商業(yè)銀行則設立科技子公司進行獨立研發(fā)，將科技輸出作為未來業(yè)務增長點。比如興業(yè)銀行一直以“科技興行”為戰(zhàn)略，并于2015年成立興業(yè)數(shù)字金融服務（上海）股份有限公司，是國內(nèi)行業(yè)最早設立的金融科技子公司，此后同業(yè)機構陸續(xù)設立金融科技公司。截至目前，銀行系金融科技子公司已達10多家，大多為銀行的全資子公司。二是科技與業(yè)務深度融合，智能投顧、消費信貸、普惠金融領域場景化、平臺化建設初顯成效，大數(shù)據(jù)獲客及營銷能力持續(xù)提高。三是知識圖譜、機器學習、人工智能技術在金融機構風險管理、合規(guī)控制以及發(fā)欺詐等領域起到越來越重要的作用。

2 金融科技對金融統(tǒng)計的影響

2.1 傳統(tǒng)金融統(tǒng)計及其存在的問題

金融統(tǒng)計是指面向金融領域的統(tǒng)計工作活動。國際貨幣基金組織2000年頒布《貨幣與金融統(tǒng)計手冊》，并將金融統(tǒng)計定義為對全社會貨幣資金融通活動的統(tǒng)計。在金融科技不斷發(fā)展，深入滲透金融機構每個業(yè)務環(huán)節(jié)的背景下，傳統(tǒng)金融統(tǒng)計顯得越來越不能適應金融創(chuàng)新的發(fā)展，局限性越來越明顯。隨著知識圖譜、機器學習、人工智能等金融科技的運用，線上貸款、精準營銷、風險畫像、智能反欺詐等產(chǎn)品和服務在金融機構得到廣泛的使用。傳統(tǒng)金融統(tǒng)計受限于數(shù)據(jù)采集能力、數(shù)據(jù)儲存處理方式、數(shù)據(jù)分析模式等局限，無法有效采集、處理上述新興業(yè)務數(shù)據(jù)，難以全面、深入反映金融業(yè)務的創(chuàng)新活動，進行深度數(shù)據(jù)挖掘，并提供針對性業(yè)務發(fā)展建議來促進業(yè)務穩(wěn)定、高效發(fā)展。

2.2 金融科技對金融統(tǒng)計的影響

2.2.1 對數(shù)據(jù)采集的影響

傳統(tǒng)金融統(tǒng)計工作進行數(shù)據(jù)采集的特征包括抽樣采集、人工、碎片化。主要是基于“小數(shù)據(jù)”的抽樣方式，通過盡可能少的樣本數(shù)據(jù)來反映全體樣本特征，統(tǒng)計研究的方向則是不斷改進抽樣的方法，以提高抽樣的準確性和代表性。通過人工和抽樣采集的數(shù)據(jù)以結構化數(shù)據(jù)為主，碎片化儲存在不同的條線、部門和機構中，各個維度的數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一規(guī)劃，難以融合到一起進行反映金融活動的全部面貌。當前金融創(chuàng)新活動高度依賴網(wǎng)絡日志、音頻、圖片、視頻、網(wǎng)購數(shù)據(jù)、地理空間位置等半結構化和非結構化數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)金融統(tǒng)計難以高效、準確、全面采集這些數(shù)據(jù)，而以大數(shù)據(jù)、知識圖譜、機器學習、人工智能等代表的金融科技技術則改變過往數(shù)據(jù)采集模式，采集對象由樣本數(shù)據(jù)改變?yōu)樗邢嚓P數(shù)據(jù)，并大大增加半結構化和非結構化數(shù)據(jù)采集，一旦制定數(shù)據(jù)標準，建立好數(shù)據(jù)平臺，不同的條線、部門和機構采集的數(shù)據(jù)都能夠統(tǒng)一到平臺中，深度融合綜合利用，提高數(shù)據(jù)采集和運用的效率。

2.2.2 對數(shù)據(jù)處理的影響

傳統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理主要通過專業(yè)人員依據(jù)特定的方法對已經(jīng)收集的數(shù)據(jù)進行存儲、統(tǒng)計、匯總和校驗，并存入數(shù)據(jù)庫中方便后期分析使用。但在目前金融創(chuàng)新活動中，金融新興業(yè)務對結構化數(shù)據(jù)的依賴越來越小，網(wǎng)絡日志、音頻、圖片、視頻、網(wǎng)購數(shù)據(jù)、地理空間位置等半結構化和非結構化數(shù)據(jù)的占比則是越來越大，龐大的數(shù)據(jù)量超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)規(guī)模的極限。金融科技通過云存儲和云計算技術能夠充分對數(shù)據(jù)進行處理，增強數(shù)據(jù)存儲、檢索的有效性，降低各類數(shù)據(jù)清洗難度，篩選、挖掘出有價值的數(shù)據(jù)，避免無用信息的干擾。

2.2.3 對數(shù)據(jù)分析的影響

首先，傳統(tǒng)金融統(tǒng)計分析方法依賴數(shù)據(jù)模型，主要是通過回歸分析、聚類分析、主成分與因子分析等來推斷變量之間的關系，更多體現(xiàn)為因果關系的分析，在金融領域主要體現(xiàn)為金融業(yè)務的均值、中位數(shù)、基本數(shù)據(jù)分布以及關聯(lián)關系。以機器學習、知識圖譜和人工智能為代表的大數(shù)據(jù)分析技術，完全不同于傳統(tǒng)金融統(tǒng)計分析方法，它不依賴數(shù)據(jù)模型，不需要設定特定條件前提，就能幫助金融機構發(fā)現(xiàn)原來在傳統(tǒng)金融統(tǒng)計分析方法下難以發(fā)現(xiàn)的業(yè)務規(guī)律，預測業(yè)務未來發(fā)展情況。比如基于大量保險欺詐數(shù)據(jù)“學習”，機器學習技術能夠發(fā)現(xiàn)哪些人存在欺詐行為;基于大量消費貸款數(shù)據(jù)“學習”，機器學習能夠幫助銀行機構拒絕不良貸款。

其次，傳統(tǒng)金融統(tǒng)計分析的結果往往體現(xiàn)為金融統(tǒng)計報表，而金融創(chuàng)新背景下，數(shù)據(jù)使用者對于數(shù)據(jù)挖掘和分析結果的要求不再局限于一張表，形式上要求能夠動態(tài)反映出市場變化、刻畫客戶畫像、跟蹤業(yè)務風險。以知識圖譜為代表的大數(shù)據(jù)分析技術高效滿足這種需求，比如通過知識圖譜技術深入搜集、挖掘信貸客戶風險信息，并形成客戶風險畫像;比如通過知識圖譜技術深入分析業(yè)務變化，提供業(yè)務部門精準營銷的突破口。

3 金融統(tǒng)計工作改進建議

3.1 積極擁抱金融科技

從金融行業(yè)發(fā)展歷史看，科技發(fā)展與金融發(fā)展如影相隨。尤其是2011年以來金融科技對金融行業(yè)的影響非常重大，金融科技發(fā)展趨勢明顯。在這種背景下，金融行業(yè)的中后臺管理必須深刻認識到金融科技的重要性，統(tǒng)一思想認識，加強金融科技理論知識學習，深入開展大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等各類前沿科學技術的學習。逐步完善傳統(tǒng)金融統(tǒng)計工作存在的問題和不足，提高金融統(tǒng)計工作的適應性和創(chuàng)新性，滿足金融創(chuàng)新發(fā)展的需求。

3.2 加強金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)的標準化建設

由于大數(shù)據(jù)下的金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)十分龐大，數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑較多且涉及到很多不同的行業(yè)，這給數(shù)據(jù)的搜集和統(tǒng)計分析帶來了一定的難度。因此為了提高金融統(tǒng)計的效率，必須制定標準化的數(shù)據(jù)統(tǒng)計規(guī)則，從而保證不同的金融行業(yè)和機構，能夠根據(jù)標準化的數(shù)據(jù)統(tǒng)計要求，進行數(shù)據(jù)的提交和分享。這樣的方式能夠有效消除信息壁壘，保證數(shù)據(jù)在不同行業(yè)的部門之間的共享和流轉(zhuǎn)。對于與其他部委、外部單位之間共享的數(shù)據(jù)，也要遵照一定的標準規(guī)范，使各方對數(shù)據(jù)的含義、標識、用途等有統(tǒng)一的理解。此外，除了數(shù)據(jù)的標準化規(guī)范以外，對于數(shù)據(jù)的挖掘、存儲、傳輸和分析，需要有一套標準化的制度來保證其數(shù)據(jù)的真實性、有效性和安全性。因此應制定相應的信息處理機制，對不同類型和不同重要程度的信息處理進行規(guī)定，保證統(tǒng)計數(shù)據(jù)的有效性。

3.3 創(chuàng)新金融統(tǒng)計工作模式

在金融科技的推動下，金融行業(yè)數(shù)據(jù)的深度和廣度呈數(shù)量級發(fā)展趨勢。傳統(tǒng)金融統(tǒng)計模式高度集中于金融統(tǒng)計部門，既難以多渠道多來源采集數(shù)據(jù)，也無法深度融合各類數(shù)據(jù)，新的金融創(chuàng)新活動要求金融統(tǒng)計不再是單一部門的工作，而是全公司、全行業(yè)、全社會的工作，金融統(tǒng)計部門的核心工作是統(tǒng)籌并創(chuàng)建統(tǒng)計的數(shù)據(jù)平臺，各類數(shù)據(jù)使用機構通過平臺處理、共享數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)價值。

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