論云計算環境下大數據對養生茶電子商務的影響

高 宇

（山西中醫藥大學醫藥管理學院，山西太原 030619）

近年來，隨著經濟發展的加快，社會大眾的物質生活水平也在很大程度上得到了提高，人們在滿足自身物質需求的同時開始追求精神層面的享受。在這種情況下，國內的養生產業、休閑旅游產業等呈現出健康向上的發展態勢，而養生茶產業也開始成為了我國茶業的新的“增長點”所在。隨著互聯網技術的發展，“云計算”和“電子商務”等名詞引起了越來越多人的探討。為了應對風云多變的市場環境，養生茶產業有必要對云計算環境下的大數據加以分析，并在此基礎上擬定養生茶電子商務發展策略，這樣才能促使自身更快更好發展。

1 相關概念闡述

1.1 云計算

“云計算”是英文“Cloud Computing”的漢語翻譯，其是Eric Schmidt在2006年所提出的概念。“云計算”這一概念的提出在互聯網上引起了廣泛的討論，且它被認為是大型計算機（Mega Computer）經由“客戶端-服務器”的轉變之后迎來的新變革。當然，云計算也可以視作是現代互聯網技術與傳統計算機相互交融所形成的。需要指出的是，有關“云計算”的定義說法不一。比如，某些學者認為云計算是向互聯網用戶提供動態、虛擬資源的網絡交互模式。結合諸多權威研究者的說法，我們這樣認為：云計算是基于互聯網服務構建的“資源計算平臺”，它可以按照網絡用戶的想法、需求等提供效率化、多元化的服務和資源，而這些資源本身具有一定程度的可用性、有效性、可靠性等特征。

1.2 大數據

“大數據”源于英語“big data”或“mega data”，其是 Viktor Mayer-Sch?nberger等學者于2008年所提出的概念。在由Viktor等人編寫的《大數 據 時 代》（Big Data：A Revolution That Will Transform How We Live,Work,and Think）一書中，大數據并不是傳統意義上的抽樣調查，而是運用所有的相關數據加以分析。事實上，一些常規的軟件很難在相對較短的特定時間范疇內搜集并整理客戶所需的數據信息，而大數據卻能夠將這些客戶所需的信息加以挖掘、整合并存儲下來，以供用戶使用。從這點來看，大數據是基于云計算平臺所形成的“數據挖掘”（Data mining）技術。另外，大數據既表示“數據”本身，同時還涉及數據搜集軟件、數據分析軟件等。單從字面上就可知，大數據具備十分大規模的數據量，且這些數據還有著數不勝數的種類。經過挖掘和分析后的數據可以在互聯網平臺上實現實時共享，也就是說社會各行各業都能夠對此加以利用，這樣大數據就具備了難得的價值。

1.3 養生茶

顧名思義，養生茶表示具有養生保健功能的茶飲品，通常來講這類飲品會根據失靈和體質的不同搭配各類食材。事實上，養生茶也可以視作養生文化與茶文化的結合體?！梆B生”二字起初濫觴于《莊子·內篇》之中，可見我國的養生文化由來已久，其有著悠久的歷史。養生需要依靠多種方式實現強身健體、延年益壽的目的，這些方式包括但不限于“養精神”、“調飲食”等。茶葉有著諸多類別，其中含有豐富的茶多酚、多種維生素以及氨基酸等元素，這些元素對人體的健康大有裨益，特別是茶多酚還有著抗氧化、防衰老、抗輻射等諸多功能。不同體質的人適合飲用不同的茶，比如老年人適合飲用普洱茶，燥熱體質的人則應該飲用涼茶。

2 云計算環境下大數據對養生茶電子商務的影響

2.1 有效提升信息處理效率

在互聯網日益完善的今天，養生茶產業之間也充滿了競爭，稍不注意就可能被風云多變的市場所淘汰。事實上，信息處理的效率或速度在很大程度上影響了養生茶企業的綜合實力，也間接左右了其自身的產品優勢和競爭優勢。因而，從這點出發，養生茶企業要想實現全面發展，還需要結合云計算環境下的大數據對信息處理速度加以提升。與傳統網絡數據搜集處理方式不同的是，云計算環境下的大數據可以有效運用數個“子系統”對網絡上出現的龐大數據量進行分析處理，并按照企業擬定的相關標準對各類數據參數進行整齊劃分，當然這個過程會在互聯網平臺以較短的時間實現。養生茶企業可以直接對這些信息加以參考，并在此基礎上對電子商務工作擬定相應的對策，很顯然這對企業的發展大有助益。

2.2 充分保護信息的安全性

在互聯網時代背景下，社會大眾對于信息的安全性有著充分的重視。企業和買家時?？赡芤驗榫W絡病毒或黑客攻擊而導致自身的信息嚴重泄露，更有甚者出現財產損失，因而可想而知信息安全性對于養生茶企業電子商務而言多么重要。另外，企業還需要投入大量資金對相關設施或設備進行更新換代，以確保信息的及時、大批量存儲，這也在無形中浪費了大量人力物力。相比之下，云計算環境下的大數據處理則可以充分確保信息的安全性。這種大數據處理方法使得養生茶企業和相關消費者的信息得到保護，同時也使得支付方式更為迅捷可靠。除此之外，海量、大規模的數據信息都存放在云端網絡平臺上，使得數據可以被更快、更及時、更方便地被企業所查閱，當然也從最大程度上確保了核心信息數據的安全度。

2.3 切實減少各類營銷成本

和一般企業相比，養生茶電子商務企業需要在硬件設備上投入大量的成本，這些成本包括設備的人工養護費、設備的更新費用等。因而，這在一定程度上給養生茶電子商務企業的發展帶來了壓力。要想實現自身的發展，養生茶電子商務企業需要對“硬件設備優化”、“人力資源投入”、“營銷成本”等進行持續的、必要的關注。隨著客戶數量的增多，養生茶企業就需要處理不斷增多的數據信息。而傳統的處理方式牽涉到大量成本的投入，這對企業的長久發展是不利的。因而，養生茶企業有必要運用當前云計算環境下的大數據處理方法，以低成本、高效率的方式更好更好地處理各類信息，從而使企業的營銷成本得到一定程度的降低，而這些減少的成本則可以投入到其他需要資金運籌的環節中，確保企業整體實現更好的發展。

3 當前養生茶電子商務發展的可行性建議

從上述分析可以看出，云計算環境下的大數據處理方法對于養生茶電子商務發展有著相對積極的影響。因而，養生茶的電子商務可以有效結合大數據的處理方法不斷優化，構建自身優勢。

3.1 基于大數據構建新型電子商務平臺

由于大數據處理方法比傳統的網絡數據處理方式有著更多的優勢，且其能夠有效降低養生茶企業的電子商務運營成本，因而企業可以依靠大數據處理方式對傳統電子商務模式進行優化，并在此基礎上構建新型的電子商務平臺。比如，養生茶企業可以削減相應的人力資金投入，在設備維護等方面降低成本，因為大數據的處理方式不需要過多的硬件設備就能夠快速分析處理數據信息。再者，養生茶企業不妨運用大數據的處理方式對電子商務平臺中的信息加以保護，充分確保企業自身以及消費者等各類信息的安全，從而有助于企業未來的進一步規劃與發展。

3.2 運用大數據處理方式優化相關產品

大數據給養生茶企業的信息處理帶來了便捷，因而養生茶企業有必要對這些信息加以運用。比如說，傳統的養生茶產品可能過多地關注茶產品的功能性（比如抗衰老、養顏等）而忽視了茶的口感、口味，而養生茶企業根據大數據就能夠對這種情況加以了解，并對消費者可能喜愛的口感進行分析，從而了解到消費者的潛在消費需求，那么企業在生產加工養生茶時可以適當地改變茶產品的口味以迎合消費者的需要，這種做法事實上是明智的。當然，除了這個例子外，養生茶企業還可以獲得消費者對本產品的各類看法，比如“包裝的美感不足”、“養生保健功能的不全”等，這些都值得企業加以優化。