環球視野

新液體活檢 檢測腫瘤更靈敏

美國 《科學·轉化醫學》 2018.11

實體瘤通常隱藏在患者體內深處，很難取出進行腫瘤分析。因此，科學家們研發出液體活檢的腫瘤檢測技術，即通過抽取血液分析其中的腫瘤DNA，作為實體活檢的替代方案。不幸的是，血液中腫瘤DNA分子的數量通常遠遠超過非腫瘤DNA的數量，通過血液準確檢測它們可能面臨挑戰，特別是在癌癥早期階段。英國劍橋大學弗洛倫·特穆里埃等研究人員，發現了血液中腫瘤來源DNA片段和非癌癥DNA片段在大小分布特征上的差異，并利用這種差異設計出一種更高靈敏度的腫瘤DNA檢測方法。

日本致力于非現金支付

日本 《經濟學人周刊》 2018.10

如今日本民間消費的非現金支付比例為18%左右，政府致力于將這個比例在2025年增加到40%，而其中最重要的推進契機就是2020年東京奧運會。日本人的信用卡持有量居于世界前列，比起打開手機再打開移動支付軟件，信用卡似乎更為便捷，電車卡也覆蓋了不少店鋪的支付場景。日本社會的現金使用依然很普遍，這與線下店鋪缺乏付款渠道有很大關系，不少傳統店鋪甚至不支持信用卡支付。另一方面，移動支付帶來的隱私泄露問題也是日本人所擔心的，因為購買行為產生的數據使得消費者隱私極大暴露，這在日本屬于一個有爭議的問題。不過，在世界移動支付比例上升的大勢之下，日本發展移動支付的愿望也更加強烈。現在在日本，有幾大移動支付軟件——Origami Pay、Line Pay、Pay Pay、Amazon Pay等，豐田金融與銀聯國際投資了Origami Pay，將幫其開拓二維碼支付市場。

智能手機的使用要有度

德國 《明鏡》2018.10

智能手機對于許多年輕人而言業已成為“第二大腦”，沒有智能手機的生活是無法想象的。有研究表明，12至17歲的青少年每天要在社交媒體上花費2.5小時，主要方式便是通過智能手機。不僅家長，大量警告者對孩子們俯身盯著手機都深表憂慮。有人認為，現代科技導致近視、情緒低落、肥胖、失眠等多種問題。最激烈的看法來自于一位女教授：“電子一代”（iGeneration)成長得更緩慢，其原因可能在于，智能手機令年輕一代遠離酒精、性、俱樂部和酒吧。她還注意到，近年來青少年及年輕人的心理問題大量增加，這恰好是智能手機大量普及的時段。因此智能手機的使用要有度，為了使智能手機的使用既不過度也不脫離現實，制定理智的規定以對抗可能存在的風險是非常必要的。此外，家長和孩子一樣沉溺于智能手機，在這個問題上家長們并沒有比孩子們做得更好。越來越多的家長盯著他們的智能手機而不是孩子。

高速飛行列車亮相珠海，時速最高4千公里

列車能比飛機跑得還快，從廣州到北京只用30分鐘，這一幕有望在未來變成現實。近日在珠海舉辦的航展上，大波前沿科技亮相，其中中國航天科工集團首次向世界展示了其打造的“下一代交通工具”——高速飛行列車仿真平臺。據介紹，高速飛行列車最高時速可達4000公里，未來將構建起中國一小時交通網絡，推動城市群快速崛起。

中國航天科工集團工作人員介紹，高速飛行列車利用磁懸浮技術與地面脫離接觸消除摩擦阻力，利用近真空管道線路大幅減小空氣阻力，利用電磁推進技術提供強大的加速能力和高速巡航能力，從而實現超音速的“近地飛行”。

按照計劃，中國高速飛行列車擬于2020年前完成關鍵技術攻關并開展系統集成驗證后，預計2023年前達到1000公里每小時的試驗速度，2025年實現時速1000公里全系統載人設計能力。

——新浪科技

“酸堿體質理論”騙局被揭穿

美國圣地亞哥法庭近日判決一個叫做羅伯特·歐·楊的人，賠償一名癌癥患者1.05億美元。這一判罰來自他曾經治療過的患者的指控。這名女性癌癥患者回憶，羅伯特·歐·楊說不用手術不用放化療、只靠調理酸堿體質，就能治好她的乳腺癌，但在他的“奇跡康復中心”接受了多種“治療”之后，她卻發現乳腺癌已骨轉移。

羅伯特·歐·楊是“酸堿體質理論”的創始人。該“理論”認為人類的大部分疾病都是由“酸性體質”造成的，酸堿平衡就能治愈疾病，恢復健康。羅伯特·歐·楊的癌癥療法是給癌癥患者靜脈注射500美元一針的溶液，目的是提升血液堿性以消滅腫瘤。

這一“理論”誕生十幾年來，國內外眾多科學家、醫生和科普工作者，一直在強調它是一場騙局。中國中醫科學院廣安門醫院皮膚科副主任醫師、哈佛醫學院博士后王煜明說，中醫并無“酸堿體質”一說，“酸堿體質理論”偷換概念，套用了中醫學說，更有迷惑性。

利用大眾對健康的渴望、對癌癥等疾病的恐懼，一些商家不斷大肆宣揚偽科學的概念。近年來，利用“酸堿體質理論”指導生兒育女、兜售各種保健品的行為仍屢見不鮮。

——網易科技

AI變身農業“醫生”問診作物病蟲害

在美國和墨西哥的幾座農場里，溫室中有10 臺攝像機正連續拍攝西紅柿的生長情況，并提交給相關軟件進行分析，識別出可能存在的問題，比如蟲害或病菌侵染……AI識別技術的應用，正從人臉識別、動物識別進一步擴展到農作物病蟲害檢測等領域。

AI監測病蟲害主要指利用機器學習、計算機視覺等技術，采用特定的計算機算法和模型，對農業病蟲害發生的光譜或圖像信號進行挖掘，獲得有效的數據特征，實現對病蟲害情況的實時識別和鑒定的過程。

以往病蟲害的檢測需要人工巡視，而且一旦發現不及時，就容易導致農作物大片死亡。通過AI圖像識別技術的引入，可以不停拍照和比對，提供不間斷的監測和預報，節省了大量人力成本。美國和墨西哥農場AI實際應用結果顯示，農產品每周的收成提高了2%～4%。

美國賓夕法尼亞州立大學和瑞士聯邦理工學院的研究人員建立了一個系統模型，并將其連接到一個計算機集群來形成一個神經網絡。隨后建立了一個擁有53000多張健康及患病農作物照片的數據庫，其中包括14種作物和26種病害。最終，這個系統能夠從照片中識別出作物和病害，準確率高達99.35%。

——新浪科技