心率變異性作為心源性猝死預測因子的研究進展

宮宇楠 何勝虎（通訊作者）

（1大連醫科大學研究生院 遼寧 大連 116000）

（2江蘇省蘇北人民醫院心內科 江蘇 揚州 225001）

在過去幾十年中，心血管疾病仍然是全世界發病率和死亡率的主要疾病之一，心血管疾病每年導致大約1700萬人死亡，心源性猝死（SCD）約占這些死亡人數的25%，心源性猝死仍是尚未解決的最重要問題之一。

1.心源性猝死（SCD）

心源性猝死(suddencardiacdeath，SCD)是指以意識突然喪失為特點，由心臟原因引起的急性癥狀出現后1小時內的突然死亡，SCD的定義修訂由歐洲心臟病學會、美國心臟協會及美國心臟病學會于2008年共同完成。有文獻報道：全球統計SCD的發生率約為50～100/10萬人，且SCD更易發生于男性。SCD的發生多與心血管疾病有關，青年人群中SCD主要與心肌病[1]、心肌炎和藥物濫用等因素有關，SCD的風險隨年齡增長而增加，在老年人群中，SCD更多與冠狀動脈疾病，心臟瓣膜病和心力衰竭等疾病有關。

有研究證明，心源性猝死可以追溯到基因，并目前有部分進行分子研究來明確基因方面對SCD的影響[2]。對于心源性猝死患者，已提出更多預防性指標，如程序性心室刺激，晚期電位，心率變異性，壓力反射敏感性，QT間期離散度，微伏T波交替和心率湍流[3]等。HRV被證明是最有趣的標記，它被認為是評估SCD的標準非侵入性指標之一。

2.心電圖

心電圖及動態心電圖可以確認每個人其心率變異性情況。標準靜息12導聯心電圖可以識別某些心臟節律性疾病，如長短QT綜合征，Brugada綜合征和心肌病，同時可以識別某些心臟結構性疾病，包括心室肥大、缺血性心肌病或浸潤性心肌病等，目前已有相關研究關于運動壓力結合ECG的測試，已用于檢測無癥狀人群患者發生非持續性室性心動過速的幾率，運動誘發NSVT可發生在近4%無癥狀人群中，并且隨著年齡的增長而增加，男性較女性常見[4]。

3.心率變異性（HRV）及分析方法

HRV是指心率快慢的差異性，能夠定量反應自主神經的活性及其調節功能，是分析心率的變異性大小及變化規律：其規律性越強，HRV越低（反之亦然）。人體中主要由中樞神經系統調節心血管功能，實現晝夜之間心率不斷變化，其中副交感神經具有減慢心率的作用，交感神經具有加快心率的功能。

測定HRV的不同方法包括時域方法及頻域方法，頻域分析法按記錄時間不同分為短程分析與長程分析兩種。其中測量HRV最傳統的方法為線性時域方法。

時域方法包括SDNN、SDANN、RMSSD、PNN50等指標：NN間隔即相鄰QRS波之間的所有間隔，SDNN即所有NN間隔的標準差，在很多研究中，SDNN是在24小時內計算的，因為它依賴于記錄周期的長度，所以它并不是一種很好的統計方法。SDANN是每5分鐘NN間期的平均值標準差。通常，臨床中更多使用連續RR間期差值（RMSSD）的均方根的測量方法，就反映短期心率變化來說，RMSSD優于SDNN。PNN50又稱愛丁堡指數，是指一定時間內連續NN間隔大于50ms的次數占心動周期次數的百分比。頻域方法中，短期記錄可分析極低頻（VLF），低頻（LF）和高頻（HF）。長期記錄可分析24小時期間的功率譜密度。

4.HRV與SCD

臨床上第一次應用HRV在1963年，但在90年代HRV才成為心源性猝死的一個強而有力的預測因素。HRV功率譜的較低頻率受到針對心臟的交感神經系統的控制，而較高頻率則主要受迷走神經活動調節。HRV經常在女性中被進行調查，通常用來確定肥胖和絕經年齡之間的關系，研究顯示肥胖組和絕經后組的HRV的LF和HF顯著降低[5]。在心衰病人中，降低或異常的HRV已被證實是死亡率風險增加的指標之一。

HRV已被證明在非心臟病患者中預測SCD是可行的[6]，有趣的是，與同齡的非運動員相比，運動員出現SCD的風險反而較高;年輕運動員（＜35歲）SCD發病率估計0.07～0.3/10000，隨著年齡的增長，發病率會增加[7]，因此運動強度和年齡均是SCD的核心風險因素。

2001年，Lombardi等人研究了HRV在識別SCD風險患者中的作用，得出結論HRV對于識別SCD是一種有用的風險指標，即使其特異性或準確性較低。急性心肌梗死后，降低的HRV可以預測死亡率和惡性心律失常的發生率情況。相關研究證明作為SCD的預測因子，HRV具有強大的預測能力[8]。

有研究提出一種預測SCD新方法，該方法從心率變異性（HRV）信號中提取高階譜（HOS）和線性特征來預測SCD的發生，研究提出這種用于預測SCD發生前6分鐘內的準確率超過91%。

5.總結

HRV可能是心血管危險分層技術文獻中分析最多的指標，并且已經為此目的開發了大量的模型和方法。HRV可用于評估正常人群的SCD風險，同時已有研究HRV預測SCD新的方法模型。綜上所述，HRV對預測SCD的發生有一定價值。