大數據在高校畢業生就業工作中的應用

盛瓊

摘要：本文結合大數據技術的定義、特征，通過查閱文獻資料和對部分高校畢業生就業工作的調研，結合高校就業工作中的信息采集、個性化就業指導、精準就業服務、就業跟蹤反饋等工作，探討大數據技術在高校畢業生就業工作信息技術中的應用。淺析了大數據時代給高校畢業生就業工作的現狀和帶來的新的挑戰，倡導政府和社會加大對大數據技術的重視，培養優秀的大數據管理團隊，以使得大數據更好地服務于高校的就業工作。

關鍵詞：大數據;高校;就業、信息技術

中圖分類號：G647.38;TP311.13

文獻標識碼：A

文章編號：1005-5312（2019）33-0280-02

一、前言

根據教育部消息，2018年全國普通高校畢業生達到820萬人，首次突破800萬人。2019屆全國高校畢業生人數達834萬人，再創近10年人數新高值，高校畢業生就業難的問題愈加突出，就業創業工作形式復雜嚴峻。教育部黨組成員、副部長林蕙青提出，要以更優的質量打造就業服務新內涵。廣泛應用“互聯網+就業”新模式，促進供需精準對接。加強職業生涯發展教育，開展就業困難畢業生專項培訓，建立全員參與的“一對一”困難群體精準幫扶機制。嚴格落實“三嚴禁”要求，堅決遏制任何形式的就業歧視，防范就業欺詐行為。各大高校需根據區域經濟發展和自身條件調整專業設置，合理制訂人才培養方案和人才培養目標，從教學管理、實習就業二者的聯系出發，從招生入口、就業出口二者的促進關系建立就業有效的聯動機制，以就業為導向，嚴格細化執行國家優惠獎勵政策，鼓勵引導高校畢業生到城鄉基層、到重點領域也要到小型微型企業就業，引領大學生自主創業，持續做好大學生征兵工作，促進學生就業工作的良性發展。高職院校應更重視實踐教學環節，在課程、學時、學分設置上突出職業核心能力的培養，切忌為了大學生盡快找到工作出現治標不治本的現象，注重學生動手能力的培養，積極營造公平就業環境。大學生需在加強專業理論知識和實踐動手能力的同時，肯吃苦，下一線，積極全面地提高自身綜合素質。

2016年年底，國務院印發了《“十三五”國家信息化規劃》，標志著我國的信息化建設開始邁上新的臺階，高校就業工作的信息化建設也將面臨新的機遇和挑戰。《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010—2020年）》、《2006—2020年國家信息化發展戰略》諸多文件的落實與就業工作的開展，無一例外地都需要借助于高效的數據處理。隨著信息技術、互聯網技術、社交網絡的發展和大數據時代的來臨，高校畢業生就業工作中的數據量不斷增長和累積，就業工作“大數據”信息化的建設已經受到很多高校的重視和關注，并積極探索和應用于招生就業工作及其他信息管理工作中的作用和價值。在這種形勢下，傳統的大學生就業數據信息采集、個性化就業指導、精準就業服務、就業跟蹤反饋等工作就顯得速度緩慢，大數據技術在就業工作中的應用勢在必行。

二、大數據的現狀及應用于就業工作中的方法研究

（一）大數據的現狀

大數據（big data）并沒有一個完整準確的概念，百度百科中的說法是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據具有規模大、種類多、移動速度快、價值密度低的特征，信息技術迅速發展，信息量迅速增加，數據渠道來源多而復雜，數據真實性需要鑒別等特征。隨著物聯網+、大數據技術的發展，信息技術已經滲入到各行各業，影響到了工作、生活和學習，如何提供給用戶查詢速度快、數據可視化的高效服務是政府、IT行業和學術界關注的重點。高校工作者對大數據在就業工作中的應用，重在以人為本，以就業為導向，旨在培養符合社會發展需要的復合型技能型人才。

（二）大數據應用于就業工作中的方法研究

本文中大數據應用于就業工作中的研究方法以查詢資料文獻法為主、以調查訪問法為輔。通過查閱大量文獻資料，閱讀著作和學術期刊論文，調研走訪對象主要為四川省和重慶市的部分省、部級院校，輔助以電話回訪本校畢業生的形式，調查了高校畢業生就業工作在信息網絡、信息資源、信息技術、信息化人才等信息化建設方面的內容。高校現代信息技術在日常教育教學工作當中的運用主要基于網絡平臺，國家級工程造價資源庫網絡選修課和國家級教學資源庫網絡選修課、就業指導和職業發展課程網絡課堂已經在我校開展。在調研中還發現，高校都非常重視就業工作的信息化建設，信息化教育管理平臺逐漸成為新的管理模式，校園APP系統和校園網建設普遍比較完善，相對落后的是網絡平臺在畢業生就業工作中的建設。大部分高校信息化管理層面的運用比較缺乏或者說嚴重不足，對就業工作的運用僅限于發布用人單位招聘文字信息，僅部分院校建立了網絡課堂，沒有形成一套完整的體系。就業工作信息資源的采集手段不豐富，就業指導和就業服務不精準，就業跟蹤反饋不迅速。高校管理者甚至忽略了就業信息化分析、預測和管理的功能，影響了就業工作質量。

三、大數據在高校畢業生就業工作中的機遇與挑戰

網絡技術的發展飛速，影響力也在與日俱增。大數據在高校畢業生就業工作中具有重要的作用，能更好地更精準地服務學校、大學生和用人單位，實現三贏。通過走訪發現大數據在畢業生就業方面的應用相對較少。高職院校多以校園現場招聘為主，就業相關數據如校園招聘情況分析、畢業生就業流向分析、畢業生求職及就業狀況分析等方面的數據分析應用較少，就業指導工作人員甚至缺乏日常的數據收集和整理工作，導致無法全面地掌握著畢業生的就業動向，更無法精準地為在校生提供就業指導、就業咨詢服務。畢業生就業仍以傳統的校園招聘為主，春季招聘淡季就業教師做就業準備工作，做畢業生就業意向摸底，培訓求職技巧，跟蹤已就業學生及用人單位，如今還要學習利用好大數據資源，統計畢業生去向，繪制畢業生流向發布圖，以提升畢業生就業指導工作和就業服務水平，提高就業工作質量，并對招生和教育教學工作做出有益的反饋。招聘的旺季高峰多是秋季，用人單位比較容易招到滿意的人才。當下企業數據的收集、就業信息資源的共享、教師跟畢業生的交流信息，在大數據時代，已經顯得不是最迫切需要的，取而代之的是數據的分析和整合，以及預測，當然這也是高校應用大數據與就業工作中的挑戰。當前就業形勢壓力巨大，面對迅速多變的形勢及相關數據的迅猛增長，就業工作必須要做在前面，把握好新時代新形勢下的機遇，適應新的就業挑戰。

（一）機遇

中國經濟發展已進入新常態發展階段，經濟發展的提質增效、產業結構的轉型升級，必將推動優質企業的大量涌現和高質量就業崗位的持續增加，也對求職者的觀念、心態、知識、能力等職業化素養提出了更高的要求，也為大學畢業生提供了更多新職業和新崗位的優質就業機會。黨中央、國務院以及我國各級政府每年都把高校畢業生就業作為重中之重，“十三五”規劃綱要明確提出：實施更加積極的就業政策，創造更多就業崗位，著力解決結構性就業矛盾，鼓勵以創業帶就業，實現比較充分和高質量就業。經濟的高速發展，必將誕生一大批新興企業，科技含量相對較高、對就業人員素質要求相對較高的新興服務業已經成為吸納高校畢業生就業的主要領域之一。此外，國家也特別重視大學生創新創業工作，多方面的支持和政策優惠也實現了大學畢業生創業人數的新高和通過創業帶動就業人數的有效持續增加。大學生智能手機已經普及，微信平臺、微博等新媒體技術能夠實現數據信息的快速、有效傳播，大數據作為助推經濟增長的新生動力，在就業信息管理工作中日益將會發揮越來越重要的作用。高校中大數據應用于就業工作中還較少，這正給了我們精準幫扶就業工作的機遇。通過大數據在高校就業工作中的應用，校方更好地掌握、分析全體學生實時信息，及時發現問題、分析需求、推送服務;通過掌握畢業生的發布情況，獲知同學們的就業需求;通過畢業后的網絡問卷調查，掌握畢業生求職的滿意度和對高校就業人員工作的滿意度。大數據通過全方位、多視角的就業質量反饋，進一步提升了就業指導質量找到努力方向，提供給高校調整布局、制定規劃、改革教學、優化招生的重要參考依據，有效推進高校更好地實現服務社會的重大使命。

（二）挑戰

經濟下行會抑制就業市場對人才的需求，大學又在逐年擴招;其次國內外經濟增速放緩以及未來發展的不確定性、高污染高耗能等傳統產業逐漸被淘汰、發展轉型的產業機構升級帶來高層次的就業競爭，準入門檻會越來越高，就業壓力越來越大。機遇也是挑戰，大學生就業難的關鍵問題并不是找工作難，而是找到自己心儀的工作比較難，而有些企業卻面臨著“招不來、留不住、待不長”的困境。

高校畢業生就業工作對實時數據的分析需求日益突顯。前瞻性的預測工作，有助于畢業生個性化的就業指導與服務，促進求職、招聘的無縫對接;有助于提升畢業生求職就業的質量，并獲得更多高質量就業相關數據的反饋與支撐;有助于招生、就業的良性循環，促進學校的長遠發展。畢業生數據隨著信息技術的迅猛發展信息量巨大并且不斷增長，有效數據的采集、清洗、存儲、使用難度更大，安全管理是一大困難，大數據管理、分析、技術人才缺乏。備份存儲要防止丟失，防止被壞人利用，軟硬件方面是一大面臨的挑戰。以上這些，都是大數據時代就業工作所面臨的新的挑戰。

綜上所述，就業是民生之本，是衡量高校辦學成效的重要標志，解決好就業問題是全社會和諧穩定、高校長足發展的必然要求。大學生就業困境的突圍是一項系統工程，倡導政府和社會加大對大數據技術的重視，培養優秀的大數據管理團隊，從政府推動、高校主動、用人單位聯動和大學生本人四個方面，科學、合理地利用好大數據，提升就業服務針對性、個性化水平，強化就業質量。

四、結語

畢業生就業是高校工作的重中之重。大數據時代的到來，建立網絡系統進行畢業生就業工作指導、咨詢、推薦、數據收集、分析、預測工作，為大學生就業提供理論借鑒與現實指導，通過大數據的應用，實現“智慧校園”，全面服務在校生，幫助其認識自我、科學定位、準確規劃，并為人才培養、教育質量評估反饋方式與方法提供參考。高校畢業生就業工作中，我們并不缺乏數據，而是缺乏有效收集、創新使用數據的思維和能力，大數據思維及技術在就業工作中大有用武之地。

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