一種簡單的圖像識別技術

摘 ?要： 圖像識別，是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術，是應用深度學習算法的一種實踐應用。圖像的傳統識別流程分為四個步驟：圖像采集→圖像預處理→特征提取→圖像識別。現在通用的圖像識別算法是k-means算法以及詞袋模型。但是該算法非常復雜，對于普通人學習起來難度極大。本人發明了一種非常簡單的圖像識別算法，普通人一看就懂。

關鍵詞： 動物;洞;種子填充;圖像識別;特征

中圖分類號： TP391. 41 ? ?文獻標識碼： A ? ?DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2019.12.048

本文著錄格式：童小明. 一種簡單的圖像識別技術[J]. 軟件，2019，40（12）：218221+225

A Simple Image Recognition Technology

TONG Xiao-ming

（Xinyu Xingang Middle School， Jiangxi Xinyu 338000）

【Abstract】： Image recognition refers to the technology of using computer to process， analyze and understand images to identify objects and objects of different modes. The traditional image recognition process is divided into four steps： image acquisition image preprocessing feature extraction image recognition.

Now the general image recognition algorithms are k-means algorithm and word bag model. But the algorithm is very complex， and it is very difficult for ordinary people to learn. I have invented a very simple image recognition algorithm， ordinary people can understand it at a glance.

【Key words】： Animal; Cave; SeedFilling; ImageRecognition; Features

0 ?引言

圖像識別，是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術。圖像的傳統識別流程分為四個步驟：圖像采集→圖像預處理→特征提取→圖像識別。

現在通用的圖像識別算法是k-means算法以及詞袋模型。但是該算法非常復雜，對于普通人學習起來難度極大。本人發明了一種非常簡單的圖像識別算法，普通人一看就懂，下面舉出一個例子進行說明。

識別3000年前的6種動物。如圖1所示。

圖1 ?不同的動物符號

Fig.1 ?Different animal symbols

每組數據包含一個H行W列的字符矩陣（H<=200， W<=50），每個字符為4個相鄰像素點的十六進制（例如10011100對應的字符是9c）。轉化為二進制后1表示黑點，0表示白點。

輸入滿足：

不會出現上述6種符號之外的其它符號。

輸入至少包含一個動物，且每個黑像素都屬于一個動物。

每個動物都是一個四連塊，并且不同動物不會相互接觸，也不會相互包含。

如果兩個黑像素有公共頂點，則它們一定有一個相同的相鄰黑像素（有公共邊）。……