大數據在物資集中采購管理中的應用探討

摘 要：隨著當今社會信息技術水平的不斷提升，科學技術的飛速發展使得各行各業都具有較高的成長空間。近些年來物資管理系統獲得空前發展，物資集中采購中應用大數據，能夠將物資管理信息系統聯合二維碼技術以及數據供應渠道等進行共同發展，以此提升物資集中采購管理水平，為此，本文將對大數據在物資集中采購管理中的具體應用進行深入探討。

關鍵詞：大數據；物資；集中采購；管理；應用

中圖分類號：F274 文獻標識碼：A 文章編號：1004-7344（2018）26-0306-01

互聯網信息技術的廣泛發展，當今社會已經進入信息化時代，科學技術的迅猛發展，使得數據規模獲得顯著增長，數據時代全面到來，為當今社會發展做出了突出性貢獻，在全球化經濟發展模式的客觀影響之下，經濟社會的發展，大數據作為其中的一項重要內容，所具有的戰略性資源已經形成必要的戰略影響。我國也紛紛重視起大數據開展中的各項問題，針對于大數據發展的實際需要，將大數據計算逐漸應用于行業領域的實際發展過程中，涉及物資集中采購管理的方方面面。

1 加強物資集中采購管理

就目前大數據在物資集中采購管理發展中的實際情況來看，數據信息量較大，同時涉及的內容較多，利用大數據能夠實現數據信息的收集以及分析，從而充分了解采購行業的實際發展趨勢。大數據在物資采購管理中雖然發揮出積極影響價值，但是發展仍然處于初級階段，采購行業對于大數據的應用依然是任重而又道遠，在發展中不斷增強對于大數據分析實踐方法的具體探索，以此有效提升物資集中采購管理水平。

1.1 完善物資集中采購數據信息供應渠道

當前互聯網信息技術的飛速發展，電子商務在此過程中發展尤為顯著，物資集中采購行業因此也獲得了較為顯著的發展，物資集中采購作為傳統行業，在實際發展的過程中需要依托于數據進行具體決策內容的分析，針對其運用過程中積累的各項數據，進行結構化、標準化的應用分析數據作為物資集中采購管理中的一項重要內容，與其他行業存在本質性差異，可以依靠互聯網技術，大力在社交平臺等進行推廣，對物資運輸渠道進行全面分析，同時結合國家發展中的各項數據，對行業發展趨勢進行評估[1]。

物資集中采購中的各項流程，因為涉及到物資數量的預測以及物資采購計劃的申報，同時包括物資招標的各項環節，每項工作內容的開展都需要大量數據信息的支撐。對現存的各項數據信息進行整理統計，同時利用物資集中采購管理中的物資供應渠道進行數據信息的分門別類，從而使大數據得以良好的應用。

1.2 提升信息化管理水平

物資集中采購管理需要借助物資采購平臺進行，實現物資收集、發放以及存儲的一體化管理，物資集中采購需要嚴格按照采購計劃加以執行，對物資需求進行集中處理之后，再向相關部門提請。數據信息在一定程度上能夠反映出物資集中采購各項內容的實際價值，并對采購數據加以梳理完善，可以依托于大數據處理工具進行，實現對各類物資采購費用的分析，綜合比較物資供應商之間存在的各項差異。

物資集中采購通常是利用集中招標的形式，對招標中的各項要素進行合理的把控，主要包括以下內容：①投標價格；②技術；③資質，針對于發展中存在的各項數據進行集中化處理，并能夠針對采購結果的不同加以辨識。物資集中采購的發展需要結合時代發展的必然要求，針對于影響采購結果的各類因素，應當具有規避意識，并不斷改善采購策略，完善采購的各項工作流程，同時提升采購工作效率[2]。在實際采購中，應用大數據能夠及時排除供應商的惡意競價行為，避免串標以及圍標現象的發生，在對大數據進行分析中，能夠對以往的物資采購信息進行分析，并結合當下供應商以及市場等各項因素的實際影響，以此制定出合理的采購計劃。

1.3 創新物資集中采購管理模式

科學技術水平顯著提升的同時，逐漸衍生出一系列的新技術，例如二維碼技術即為其中的一項重要內容，當前階段，物資集中采購管理的過程中，將大數據與二維碼技術合理的結合在一起，對物資采購的各項內容進行全面管理，建立物資采購管理一體化平臺，建立周期壽命使用模型，并定期對采購物資的價格、質量等各項信息進行更新，綜合考量物資集中采購的各項信息[3]。依托信息化，對物資集中采購進行專業化管理，以此不斷提升物資集中采購的效率，創造出更大的經濟效益。

2 大數據在物資集中采購中應用所面臨的難點性問題

大數據在物資集中采購管理中的具體應用，雖然取得了一定的發展成績，但是由于大數據工作開展中所應用的各項工具較為落后，尤其體現在數據分析方面，數據管理有失針對性，數據集中處理技術還需得到進一步的完善[4]。

2.1 數據結構存在缺陷

由于大數據結構體系較為龐雜，數據的獲取渠道較為廣泛，因此導致數據集中管理存在一定的困難，數據管理系統多樣化，其中數據也是零散分布在系統的各個層次當中。數據的不完整在進行集中化處理中，面臨著諸多的挑戰，錯誤的數據信息往往不利于大數據展開分析，難以確保各項信息的真實有效，導致大數據處理未能發揮出本身所具有的價值。

2.2 大數據所具有的實際性

大數據以其自身發展中所具有的優勢為存儲系統的發展帶來影響，大數據在分析處理中需要消耗大量的時間，能夠利用索引結構體系向用戶提供復雜數據的建立模型。索引結構為適應大數據發展的實際需要，通常將其設計的較為簡單，一旦大數據模式產生變化，則在第一時間對其進行調整，以適應大數據各項工作開展的實際需要，合理為大數據處理提供有效的方式，提升大數據的處理速度，建立起完善的索引結構體系，這也逐漸成為當前大數據應用中所普遍面臨的一項問題[5]。

3 結束語

隨著當今社會的不斷發展，大數據應用愈發廣泛，在各行各業中都有所體現，大數據時代的到來，使得物資集中采購行業發展迎來了春天，合理應用大數據，以此不斷提升物資集中采購管理水平，成為當前物資采購行業發展的主流方向，從而推動物資集中采購的長效發展。

參考文獻

[1]陳福強.大數據在物資集中采購管理中的應用[J].環球市場，2017（33）：38.

[2]李小春.大數據在物資集中采購管理中的應用[J].鐵路采購與物流，2017（2）：40～41.

[3]李小春.大數據在上海局采購管理中的應用[C].2017年中國鐵道學會物資管理委員會物流科學與技術暨信息工程與電子商務學組學術交流會論文集.上海鐵路局，2017：95～97.

[4]陳 嘯，熊國宏，徐世陽.電力物資質量管理平臺的研究與應用[J].重慶電力高等專科學校學報，2016（6）：50～52.

[5]謝 磊.科學分析，全程管控，規范超市化采購管理流程[J].科技與創新，2016（22）：43～44.

收稿日期：2018-8-5