大數據在水土保持監測技術中的應用

摘 要：大數據技術在水土保持監測中的聯合應用，可以使水土流失發生規律和開發的探索更加高效，有利于事先預報災害，為理論研究提供了充分的理論依據，提供生態決策制定的基礎。為做出最后的大數據決定，發揮更大的作用。為保證水土保持的持續監測，必須深入研究大數據，制定好發展規劃，系統開展大數據應用研究，以確定最適合的大數據應用程序并將其應用于水土保持監測過程。

關鍵詞：大數據；水土保持；監測技術

中圖分類號：S157 文獻標識碼：A 文章編號：1004-7344（2018）26-0181-02

1 引 言

水土保持工作與中國生態文明建設密切相關。水土保持工作的根本任務是對水土保持工作的監測和監督。這也是制定水土保持生態決策的核心基礎。水土保持監測的基礎是保護水土資源和維護生態環境。它結合了各種技術手段，對土壤侵蝕的原因，類型，優勢，影響區域，危害和控制效應提供實時，動態和持續的監測和評估。這是防治水土流失的基礎工作。大數據在水土保持監測技術中的應用探索正是基于這一要求。因此，探索大數據在水土保持監測中的應用具有較為明顯的理論參考價值和實踐指導意義。

2 大數據概況分析

2.1 大數據發展狀況

近年來，大數據已經成為新的戰略資源，引起了世界各國政府的關注。以美國為例，2012年制定了大數據研發計劃，全球許多國家都開始對這項技術進行戰略研究。對于行業來說，它主要應用于互聯網，金融，通訊等行業。隨著大數據的不斷發展，它已經開始應用于其他行業。成功應用大數據的情況也很常見。不僅在科技行業，而且在一些體育比賽中，他們開始使用大數據技術來分析和預測，以制定應對策略。就中國大數據應用而言，發展相對較晚，但引起了廣泛的關注。在中國信息化建設進程加快的同時，大數據的研究與應用也成為國家戰略任務。在中國的行業中，電子商務，銀行業務和通信中使用大數據變得非常普遍，取得了巨大的成功，產生了巨大的價值。因此，中國其他行業逐漸應用大數據，大數據在水土保持監測技術中的應用已經開始。

2.2 大數據的發展特點

隨著近年來大數據的不斷發展，當前大數據的特點主要是大數據量，多樣化，高速度，高應用價值。大數據具有巨大的數據規模。這是一個基本功能。它主要收集，傳輸和存儲數據。因此，規模和數量肯定是巨大的，大規模的數量也代表了大量的信息。數據反映了這些信息。這是非常全面的，這使得數據的真實性更可靠，并且可以充分顯示所需的信息。大數據的數據類型的多樣性是不可避免的。因此，大數據收集的數據具有各種類型。這不是一個單一的定向收集，而是完全集中的收集。大數據技術下的數據和信息獲取速度非常快。整個過程非常連續，使用感應和采集等相關技術，所耗時間越來越短。大數據的應用價值主要體現在數據本身，經歷重組，發展，互動，產生附帶的信息價值等，為行業發展提供良好的幫助。

3 大數據技術在水土保持監測技術中的應用條件

中國目前的水土保持工作已經開始發展到實時預防監督，科學綜合治理，及時監測評估等更先進的水平。因此，需要更多的監測數據來提供支持，而大數據用于水土保持監測可以有效解決此問題。

水土保持監測工作過程是連續的，長期的。要及時獲取并傳遞水土保持信息，傳遞和收集信息，主要監測水土流失的影響因素，監測水土流失狀況，監測水土流失危害并實施水土保持措施。效率監控有四大方面，這些監控所獲得的數據量是巨大的，因此它已成為大數據應用的先決條件。大數據應用后，可以使管理和分析更科學，更合理。它可以使最終的預測更準確，并有助于水土保持監測的數據分析和決策。它可以使水土保持成為可能，監控的目的可以更好地實現。中國水土保持監測網絡和信息系統項目于2011年完成，主要是監測中心和七個流域機構監測中心站。監測站也在各省和一些城市地區建立，并有相應的數據收集設備，加工和傳輸設備也依靠水利信息網絡實現互聯互通，使得我國主要的水土流失地區有一個比較完善的監測體系。在數據庫和信息系統建設方面，中國水土保持監測中心擁有一個專業數據庫，用于存儲國內土壤侵蝕，水土保持管理和生態建設方面的數據。中國的一些省市也有相關的數據庫，以確保水土保持監測的順利開展，數據庫中的監測數據也在增加。隨著中國水土保持監測網絡的建立及其逐年完善，中國的監測工作也在繼續，相關數據也在不斷增加。

4 大數據在水土保持方面的應用與戰略分析

近年來，大數據已經成為人們關注的焦點，各行各業都在開展其研發和應用工作。但是，我們必須清醒地認識到，大數據研發還處于起步階段，從理論到應用技術還不成熟，并且存在諸多爭議。因此，在關于水土保持監測和大數據發展的問題上，我們必須冷靜并認真思考，不能盲目追隨趨勢，必須在大數據的基礎上及時開發應用大數據全面推進監測。

4.1 應用方法

一般情況下，應針對不同的監測內容選擇相應的監測方法。對于水土流失面積大，侵蝕強度大的地區，3S技術主要用于結合相關資料對數據進行分析和評估。針對嚴重水土流失，人為水土流失等當地條件，監測主要集中在定點觀測和調查統計，并結合相關數據進行分析評估。我國水土保持監測工作發展較晚，短期內缺乏經驗難以補充，存在諸多問題。因此，在大數據應用中，通常結合具體的監控手段，保證大數據對監控工作的積極作用。

目前，中國正在推動數字化在各行業的應用。在當前網絡環境的基礎上，建立了水土保持監測成果分布式數據庫，推動水土保持監測基礎數據的全面安全管理。同時，法律體系也不斷完善，監測數據得到共享，監測數據得到加強，為公眾服務和管理決策服務。中國也開始使用大數據監測技術來有計劃地組織開放和使用自動化監測儀器。實現了部分地區監測工作的全面自動化，保證了數據信息的全面性和速度。

4.2 制定適當的大數據研究和發展計劃

要開發和應用大數據，必須制定相關的研究和開發計劃。在深入研究和科學分析的基礎上，制定了適合于監測工作發展需要的大數據研究開發計劃，以便有計劃，有步驟地探索適合監測工作的大數據解決方案。研發計劃必須與水土保持部門制定的監測計劃和信息化建設計劃相一致。

4.3 提高監測數據采集和信息數據提取能力

必須改進監測數據收集和信息數據提取能力，以實現快速有效的監測數據收集和處理。為提高監測數據采集和信息數據化能力：①要提高監測設備的自動化水平，實現實時，高效的監測數據采集。目前監測站網絡監測設備自動化程度不高，數據傳輸重組尚未實現自動化，系統化，監測數據處理，分析時效性低，迫切需要提高監測設備的數據采集，實現自動化。②提高遙感影像等信息源的數據提取能力，實現監測數據的快速提取。隨著中國遙感技術的不斷完善和遙感影像的及時性的提高，需要提取與水土保持相關的監測數據的能力，以提高監測數據的及時性。

4.4 加強監測站網絡建設和信息化建設

監測站網絡是水土保持監測的基礎，也是監測數據的主要來源。監控數據共享，管理和應用需要相應的信息平臺。為推動監測，實現大數據及其應用，需要加強監測站網絡建設和信息化建設：①進一步優化站網布署，實行標準化和現代化，全面提高站網監測能力，構建適合經濟社會發展的監測網絡；②建立信息數據傳輸，存儲，以及基于水土保持監測網絡的應用，并共享信息技術平臺，建設和完善水土保持數據庫，建設水土保持數據中心。

5 結 論

在我國經濟高速發展的情況下，生態環境需要更多的保護，大數據的出現不僅給經濟發展帶來新的可能性，也使得中國水土保持監測技術的發展有更大的機遇，而中國在建設信息化社會的同時，有必要深入開展大數據研究和規劃。有必要逐步將大數據應用于水土保持監測，以提高預報的準確性，使最終決策更加準確。基于有力的大數據分析，可以更好地保護中國的水土生態，促進我國社會環境的健康發展！

參考文獻

[1]衣 強.淺談大數據與水土保持監測[C].全國水土保持監測學術研討會.2014：60～62.

[2]張 毅.大數據在水土保持監測技術中的應用[J].河南水利與南水北調，2016（8）：59～60.

收稿日期：2018-8-3