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基于數據挖掘耳穴干預眼科病癥疾病譜及穴位使用規律的研究

2018-12-29 06:06:18高岑張朝暉仲遠明
中國中醫眼科雜志 2018年6期
關鍵詞:數據挖掘研究

高岑,張朝暉,仲遠明

眼科疾病,是指各種原因導致的以眼功能障礙或眼部組織的病理變化為主要特點的一類疾病[1]。世界衛生組織(WHO)資料指出,眼病應包括屈光不正[2]。循此概念,眼科疾病已成為繼腫瘤、心血管疾病之后的第三位危害及影響人們生存質量之疾患。中國是全世界盲人最多的國家,約有500萬盲人,占全世界盲人的18%,每年在中國約有45萬人失明,這意味著幾乎每1 min會出現1例新的盲人[3]。因此,結合我國國情,采用多途徑多療法對早期眼病進行治療,預防失明的發生,提高患者生存質量,降低社會、家庭、個人負擔,已成為亟待解決的問題。

我國眼病治療歷史悠久、醫家眾多,針灸治療亦是其中重要的治療方式。耳針,是指在中醫、針灸基本理論以及現代醫學理論的指導下,使用毫針針刺或其他方法刺激耳穴以診治疾病的一種方法[4]。耳穴療法在針灸學的指導下逐漸發展壯大,成為了頗具特色的新興療法,為“微針系統”的一個重要分支。耳穴療法操作方便、作用明顯、靶向性強,又具整體調節機體等特點,臨床上應用愈加廣泛。

本研究采用數據挖掘技術中的聚類分析的研究方法,對現有耳穴治療眼科疾病的文獻進行總結與分析,以期為臨床使用本療法提供有效臨床證據。

1 對象和方法

1.1 資料來源

以計算機檢索為主,檢索的數據庫包括中國知網(CNKI 1949-2017)、維普中文科技期刊全文數據庫 (VIP 1989-2017)和萬方醫藥期刊數據庫(WF 1994-2017)。檢索關鍵詞或主題詞為 “眼”“眼病”“耳穴”“耳針”等。語種不限,檢索時間截止至2017年12月31日。

1.2 納入與排除標準

納入標準:耳穴干預眼科疾病為研究對象的臨床防治性文獻,并且防治病癥是單一病癥。其中耳穴使用形式不限、聯用其他干預方式不限。

排除標準:重復發表或重復檢出的文獻;例數低于10例的臨床研究文獻;理論研究、實驗研究、綜述等文獻;多個病證構成的研究對象。滿足上述其一者,即排除。

1.3 文獻篩選過程

由2名檢索員通過數據庫檢索獲得待分析文獻的題目和摘要,而后逐條獲取文獻全文,審閱排除不符合納入標準的文獻。在重復發表的文獻中,如果存在文獻類型不一樣,而具體內容相同的文獻,則取公開發表的經同行審議的期刊論文為準,如某篇學位論文與期刊論文,具體內容相同,舍去學位論文,僅納入期刊論文。如果同時存在多種語種,以中文文獻為準。

1.4 數據提取和數據挖掘方法

采用Excel2010建立 《耳穴干預眼科疾病臨床信息采集表》,內容有研究類型、標題、作者、期刊、年份、疾病名稱、干預措施數量、使用耳穴明細等一般情況。對納入耳穴進行名稱統一化,如將“腦”統一為“皮質下”,“下腳端”統一為“交感”,“屏間前”統一為“目 1”,“屏間后”統一為“目 2”,“結節”統一為“肝陽”等。信息提取由2名評價員獨立完成。評價不一致之處,再通過討論達成一致。

數據挖掘采用SPSS Statistics 24.0軟件中的系統聚類分析,對高頻穴位的共現矩陣進行系統聚類分析,以集中計劃和近似值矩陣的方法進行統計,區間采用平方歐式距離,聚類方法采用瓦爾德法,其結果用譜系圖來分析和說明。

2 結果

2.1 檢索結果

按檢索策略和資料收集方法,共查到相關文獻449篇。經閱讀文題、摘要、全文后,對文獻進行分析評價,最終納入共250篇臨床研究文獻。具體文獻檢索流程如下(圖1)。

圖1 文獻檢索流程圖

2.2 納入文獻概況

納入文獻發表時間從1977年至2017年,共涉及眼科疾病19種。其中,50%以上的文獻是“青少年近視”相關研究,麥粒腫、弱視、急性結膜炎、干眼癥的研究文獻亦較多。具體年度分布如下(圖2)。

2.3 耳穴干預眼科文獻疾病譜

圖2 納入文獻年度分布圖 橫坐標為發表年份,縱坐標為該年份文獻篇數

青少年近視139篇,麥粒腫30篇,兒童弱視19篇,急性結膜炎11篇,干眼癥10篇(未特指9篇、圍絕經期干眼癥1篇),兒童異常瞬目癥7篇,眼肌痙攣7篇,視疲勞5篇,流行性出血性結膜炎4篇,糖尿病視網膜病變4篇,青光眼3篇(慢性單純性青光眼2篇、未特指1篇),視神經萎縮3篇,白內障2篇(病理性近視并發白內障1篇、白內障未成熟期1篇),復發性單皰性角膜炎1篇,急性電光性眼炎1篇,視神經病變1篇,先天性色覺障礙1篇,兒童遠視1篇,中心性漿液性視網膜脈絡膜炎1篇。(見圖3)

圖3 高頻疾病分布圖

2.4 耳穴應用規律

2.4.1 納入耳穴概況:本研究文獻共涉及95個耳穴(表 1)。

2.4.2 聚類分析 將上述頻次高于8次的穴位納入聚類分析,得到譜系圖(圖4)。

從圖4可以看出,治療眼科疾病的常用耳穴總共分為了5類:⑴腎、屏間前、屏間后;⑵眼、肝;⑶脾、心、神門;⑷皮質下、內分泌、交感;⑸胃、新眼、枕、腦干、膽、耳尖、腎上腺、肺。

3.討論

3.1 耳穴干預眼科病癥疾病譜

本研究全面收集建國后至今的耳穴干預眼科病癥的臨床文獻,構建疾病譜。由疾病譜可以看出,文獻中耳穴治療的眼科疾病共19種,整體疾病譜偏窄,以青少年近視為主,其他疾病亦較少。

耳穴治療眼科疾病歷史悠久,《靈樞·口問》云“耳者,宗脈之所聚也”,《靈樞·經脈》中提到手、足三陽經均分布到耳[5],《素問·繆刺論》中有“手足少陰、太陰、足陽明之絡,此五絡皆會于耳中”之論[6],《靈樞·邪氣臟腑病形》亦云“三百六十五絡,其血氣皆上于面而走空竅。其精陽氣上走于目而為睛。其別氣走于耳而為聽”[7],可見十二經脈與耳關系密切,故耳穴調節全身氣血的作用有其不可替代的優勢,現代也大量運用于臨床眼科疾病的治療。但從上述分析可以看出,現有研究疾病相對較少,張仁教授在《眼病針灸》一書中[1],對耳穴“風溪、耳中”治療多種過敏性眼病、耳穴組方壓丸治療色覺障礙(色弱)、眼型重癥肌無力等眼科疾病有精彩論述。一方面,研究者可以在現有高頻疾病方向深入挖掘,挖掘干預機制與精準治療靶點,提煉優選治療方法;另一方面,亦可以拓寬耳穴治療的范圍,在年齡相關性黃斑變性、青光眼、虹膜睫狀體炎、內分泌突眼癥等眼科常見病、疑難病方面做出探索,提高臨床療效。

表1 納入的95個耳穴出現的次數

圖4 高頻穴位聚類分析譜系圖 縱坐標為所有的變量,變量通過不斷的聚類,最后聚為一類。橫坐標為平方歐式距離,軸上的0-25表示相對距離,通過相對距離可以看出類別變化的程度。

3.2 聚類分析結果解讀

聚類分析是數據挖掘的一種方法,是按照某個特定標準(如距離準則)把一個數據集分割成不同的類或簇,使得同一個簇內的數據對象的相似性盡可能大,同時不在同一個簇中的數據對象的差異性也盡可能地大。即聚類后同一類的數據盡可能聚集到一起,不同數據盡量分離[8]。

通過聚類分析,本研究將納入耳穴分為5組,分析可以探尋出如下使用規律?!澳I、屏間前、屏間后”“眼、肝”這2組耳穴涵蓋了治療眼病的基本要素。耳、眼相近相通,“屏間前”“屏間后”又稱“目 1”“目2”,和眼區同用,治療指向明確,穴位區域相近,以眼的局部為明確靶點;肝、腎2個穴位著眼于全身?!案伍_竅于目”“肝上行,系目系”“腎者主水,受五臟六腑之精而藏之”,這些都說明眼之功能有賴于肝腎充足的精血濡養?!捌ⅰ⑿?、神門”,神門穴具有調節大腦皮質興奮與抑制,鎮靜、鎮痛、抗過敏、消炎等功能[9],與心、脾2個穴位合用,重在調神,在眼病的治療過程中,亦需要重視“神”的調節。“皮質下、內分泌、交感”,皮質下能升清利竅,清熱利濕,內分泌可益腎氣通經絡,交感善滋陰清熱,行氣降逆。3個穴位同用,可調暢全身氣機,氣運得通,對眼部疾患的康復亦有裨益。 “胃、新眼、枕、腦干、膽、耳尖、腎上腺、肺”,這些可作為眼病的配合使用穴位,其中耳尖一般采用放血療法,對急性炎癥性眼病療效較佳。

綜上,本研究對耳穴干預眼病的臨床文獻進行數據挖掘,提煉出一定的治療規律,希望為耳穴的研究方向、臨床使用提供一定參考。

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