基于大數據的安全管理系統在燃氣發電廠中的應用

杜 萍

（京能集團北京京西燃氣熱電有限公司，北京 100041）

1 基于大數據下的安全管理系統提出的背景

北京市于2014年發布了《北京市人民政府關于推進安全生產隱患排查治理體系建設的意見》（京政發〔2014〕23號），將樹立具有“職責明確、機制健全、標準清晰、政企互動、社會參與、保障有力、運轉高效”特點的安全生產隱患排查治理體系確立為工作目標。對企業在這方面的安全管理提出3點意見：（1）要著力建設與治理工作相適應的組織機構，使不同層級的從業人員在梳理整治安全生產隱患的工作中責任落實到位。（2）針對具體的排查工作，要樹立適應實際生產經營活動的工作標準，在企業的安全生產隱患排查、登記、評估、報告、監控、治理、驗收、資金保障等工作中建設完善的管理標準。（3）要建設適應治理工作的信息管理系統，將安監部門與企業的信息系統有效銜接，實現對隱患排查治理信息的實時共享。

北京市安監局和國資委在2015年下發的《關于深入開展國有企業隱患排查治理體系建設試點工作的通知》（京安監發〔2015〕20號）將開展隱患排查治理體系建設確立為北京市屬國有企業的試點工作。同年11月，由市政府常務會議審議通過的《北京市生產安全事故隱患排查治理辦法》公布。此《辦法》于2016年7月1日起施行。《北京市生產安全事故隱患排查治理辦法》已把強化落實企業隱患排查主體責任、建設和使用隱患排查治理信息系統上升為法規的要求。

在此情況下，推廣企業端《安全管理數字化標準化管理平臺》建設，以加強安全生產監督管理工作，使燃氣電廠的安全管理水平得以提高，將安全生產責任落實到具體責任人，有力控制安全事故頻發局面，為員工的人身安全提供保障，從而保證實現安全生產，同時符合地方政府法律法規的要求，顯得尤為必要。

2 基于大數據下的安全管理系統在燃氣電廠的整體設計

鑒于燃煤發電企業業務與燃氣發電企業的相似性，可借鑒其系統設計方案進行建設。通過大數據安全管理系統的建設，將各項安全管理工作固化至大數據系統，并實現對相應管理工作的規范化管理與數據可視化管控。可以使燃氣電廠實現以下幾個方面的信息化管理與提升。

（1）建立完善的安全管理大數據信息體系，形成一套完整的覆蓋全業務的安全管理平臺。（2）構建統一的安全管理大數據體系，實現對安全管理目標的樹立、分解、考核。（3）建立規范的安全管理流程體系，并以大數據系統為依托進行固化。（4）規范化、集成化安全生產人員資質管理。對內外部安全生產人員教育培訓、資格證書，企業及外委單位的安全資質進行全面管理與實時監控。（5）建立圖形化的分析決策平臺，在平臺上公布安全生產無事故持續時間、安全情況統計同比、環比，以及安全獎懲曝光欄等信息。

該安全管理平臺的基本模式如圖1所示。

3 基于大數據下的安全管理系統結構

大數據安全管理系統的功能涵蓋了企業安全管理業務中諸如：安全檢查、隱患排查、反違章、安全事件、應急管理、安全性評價、安全生產標準化達標評級、重大危險源、安全獎懲、安全資質、安全培訓、安全檔案、工器具特種設備、外委工程、安全會議、工作安排、安全生產月、安反措、兩會一活動、機組檢修管理、消防管理、職業健康管理、安全組織機構管理、安全目標管理、安全榮譽管理、安全文檔管理等大部分內容。同時兼有企業安全簡報和主體責任制報告與一系列統計分析及報送類報表的生成功能。

圖1 安全管理平臺的基本結構

其主要功能模塊的介紹如下。

（1）隱患排查治理管理。通過多來源隱患排查體系，將安全生產各項活動當中發現的安全隱患進行歸集，形成大數據隱患庫，并對其進行閉環管理。

（2）安全專項檢查管理。實現企業安全專項檢查立項、編制檢查計劃、執行檢查、問題錄入、驗收、相關隱患整改全鏈條管理，并集成安全獎懲的全方位安全檢查管理體系。

為驗證懸臂式掘進機模擬試驗系統的功能，探究掘進機位姿測量精度驗證系統的實用性，開展了基于遠程監控系統控制的掘進機試驗樣機位姿測量試驗。試驗現場照片如圖8所示。

（3）反違章管理。反違章管理包含兩部分功能：安監責任部門反違章、企業全員反違章。安監責任部門反違章記錄了安監人員在日常檢查過程中發現的各類違章現象，并對其進行處置的過程。企業全員反違章體現了全員參與安全管理的理念，在企業中活動的任何人均可通過該模塊舉報違章現象。企業全員反違章提報的信息，經安監部專業人員甄別后，轉入正常的大數據違章庫當中。公司安全員可根據違章行為、現象等信息進行判斷，對于構成安全隱患的部分，將其直接轉發至隱患庫，依照隱患整改流程進行閉環管理。

（4）機組檢修管理。通過機組檢修管理，可以將機組檢修過程中發生的各類業務進行歸集，匯總形成機組檢修過程中的各項管理大數據。例如：安全培訓情況、獎懲情況、外委工程情況、反違章情況、安全事件情況、隱患信息等。

（5）評價檢測管理。評價檢測管理實現了對各類評價、檢測類業務的記錄，以及評價檢測周期監控，并自動生成評價檢測工作任務單的功能。評價檢測管理模塊集成了大數據隱患庫，可將評價檢測過程中發現的各類隱患進行錄入，并進行閉環管理。

4 基于大數據下的安全管理系統主要功能模塊的建設方案

4.1 隱患整改

通過隱患整改管理，可申報隱患項目，或集成其他業務中發現的各項安全隱患。隱患信息經安全管理部門定級定性后，發送至責任部門以及各級領導進行審批，并對其進行整改，然后使用系統驗收整改效果。其具體流程如圖2所示。

4.2 反違章管理

反違章通常指全員反違章和日常反違章。針對安全生產管理中發現的問題，發現人不受其單位及部門限制，均可提出改正意見。問題提出后，經公司安全管理部門進行審定。如確認其屬違章范疇，在處置其違章行為的同時，向相關領導報送審批。確認其構成安全隱患后，可發起隱患整改流程。其具體流程如圖3所示。

4.3 評價檢測管理

通過此模塊實現對工程安全/職業健康預評價、驗收評價、重大危險源評估、現場職業危害因素檢測等的管理，主要內容有：評價、評估報告；批復文件、特種設備檢驗等的登記。同時，對于周期性的評價與檢測進行檢測周期監控，并提供到期提醒功能。

5 經濟效益分析

5.1 經濟效益

企業一旦發生安全生產事故，將會造成各類直接經濟損失，以及難以預計的間接損失。而企業安全管理工作的績效水平可在安全管理系統的建設及應用下得到提升。按照預期，在信息化手段有效監督下，安全管理工作可使企業運營風險降低20～50個百分點，每年預計減少直接經濟損失數百萬元，間接經濟損失減少近千萬元。

5.2 社會效益

圖2 隱患整改管理工作流程

圖3 反違章管理工作流程

5.2.1 管理流程固化

將安全管理相關業務流程均固化至信息化系統，可使業務流轉進一步規范化，同時減少因管理人員不同，管理水平不一致而造成的管理漏洞。

5.2.2 管理數據可視化

安全管理相關業務，通過數字化管理系統進行整合與展現，集團、企業相關人員只要擁有相關權限，即可實時查看管理績效和管理數據。數據真實、實時、可靠，為決策層管理提供第一手資料。

5.2.3 待辦事項實時提醒

對于具有時效性的活動（如：安全人員資質有效期限、設備保養檢修周期、高風險工程關鍵節點等），可通過各種手段向代辦人發送催辦信息，確保隱患排查治理工作及時有效進行。

6 結語

電力安全事故向電力生產行業發出深刻警示：安全是燃氣電廠發展的命脈所在，電力安全生產工作必須堅持客觀嚴謹，我們要以發展的眼光來看待燃氣電廠的發展，要堅持“以人為本、依法生產、安全第一”的經營理念，引入先進的管理模式是很多企業的必經之路。在如今大數據日趨重要的時代，任何企業要保證生產、保障效益，必須要在安全上投入更多的精力和更大的努力。對大數據與高性能分析進行有機結合，對企業遇到的故障、問題和缺陷可以及時解析并查找根源，為企業節省開支每年可達數千萬元。