奮力推動“江蘇制造”向“江蘇創造”轉變
——以制造業全要素生產率為主要視角

李寶會

黨的十九大報告指出，推動經濟發展質量變革、效率變革、動力變革，提高全要素生產率。2017年，中央經濟工作會議明確提出推進“中國制造”向“中國創造”轉變。江蘇省委、省政府提出，高質量發展要走在全國前列，必須推動“江蘇制造”向“江蘇創造”轉變?！皠撛臁迸c“制造”的根本區別在于，創造要求具備原創核心技術、可控的創新產業鏈、核心競爭力的高端產業、高效率資源配置體系等。全要素生產率源于技術進步、結構優化轉換和生產要素配置效率提升，這與“創造”的本質特征高度契合。本文研究“江蘇制造”向“江蘇創造”轉變的必要性，指出“江蘇創造”本質特征是全要素生產率的提升，利用索洛余值法、數據包絡分析法（Malmquist指數法）定量測算全省制造業及31個行業全要素生產率水平并分解其影響因素，分析實現“江蘇創造”的掣肘，提出加快“江蘇制造”向“江蘇創造”轉變的路徑。

一、“江蘇制造”向“江蘇創造”轉變的必要性

經濟高質量發展的必然選擇。2017年江蘇地區生產總值按當年美元價格計價為1.3萬億美元，若作為獨立經濟體可位居世界第14位左右。經濟高質量發展的指標仍待提升。2017年江蘇人均GDP為15876美元，是美國、日本、英國的40%，德國和新加坡的30%；全員勞動生產率為26745美元，是美國、新加坡的20%，日本、德國、英國的30%（2016年）。2017年江蘇六大高耗能行業增加值占比高于廣東8.8個百分點；規模以上工業能源消費強度0.68噸標準煤/萬元，比廣東高30%。

產業邁向價值鏈中高端的現實路徑。江蘇已進入工業化后期，與此同時，江蘇多數制造業行業處于加工組裝等產業鏈中低端，在關鍵領域缺乏核心技術，增加值率低。近幾年，江蘇規模以上工業增加值率維持在22%左右，總體上低于全國平均水平以及上海、廣東和浙江等兄弟?。ㄊ校?。發達國家工業增加值率在32%左右，美國、德國、日本等國接近40%。

構建自主可控現代產業體系的迫切需求。目前江蘇制造業對外技術依存度30%左右，而美國、日本僅為5%左右。江蘇省經濟和信息化委員會、省政府研究室調研報告顯示，目前江蘇制造部門65%的工業機器人、80%的集成電路芯片制造裝備、40%的大型石化裝備、70%的汽車制造關鍵設備、核電等重大工程的自動化成套控制系統及先進集約化農業裝備嚴重依賴進口。

實現自主創新驅動發展的必由之路。2017年江蘇高技術行業增加值占規模以上工業的19.2%，分別低于北京、廣東1.4個、9.6個百分點；發明專利授權量41518件，分別低于北京、廣東4537件、4222件。2017年末，江蘇有效發明專利量179963件，分別低于北京、廣東73503件、28539件，有效發明專利5年以上維持率62.6%，分別低于北京、上海、廣東11.6個、13.3個、12.3個百分點。

二、“江蘇創造”的本質特征

提升全要素生產率要求技術進步、技術效率提高，自主創新成為增長原動力，這是“江蘇創造”的核心標志。應習文測算表明，1950—2014年，德國全要素生產率平均增長率為1.77%，日本為1.01%，技術進步和技術效率對其全要素生產率提升的貢獻率占據主體地位。江蘇科技進步對經濟增長的貢獻穩步提升，2017年達60%，萬人發明專利授權量22.5件，比2013年分別提高4.5個百分點、14.7件。2017年江蘇共有54個項目獲得國家科學技術獎，居全國各省份第一；各類眾創空間、科技企業孵化器數量全國第一，孵化企業超過2000家。

提升全要素生產率要求結構優化轉換，產業邁向價值鏈中高端，這是“江蘇創造”的戰略目標。2017年江蘇高新技術產業產值占規模以上工業總產值的比重達42.7%，戰略性新興產業銷售收入占規模以上工業的比重為31%。2017年末，全省城鎮非私營單位就業人員中，醫藥制造業、計算機通信和其他電子設備制造業、儀器儀表制造業、信息傳輸軟件和信息技術服務業、金融業就業人數占比分別比2016年末提高0.1個、0.4個、0.1個、0.1個、0.2個百分點。2017年全省信息傳輸軟件和信息技術服務業、租賃和商務服務業、水利環境和公共設施管理業制造業本外幣貸款占全部貸款的比重比2016年末提高0.1個、0.7個、1.0個百分點。

提升全要素生產率要求高效率資源配置，生產要素最優組合，這是“江蘇創造”的內在要求。企業是資源利用和配置的主體?！敦敻弧?018年世界500強名單中，江蘇3家企業上榜。全國工商聯發布的“中國制造業企業500強”江蘇占56家，民營企業500強江蘇占94家。2017年全省大中型企業增加值對規模以上工業的貢獻率為66.7%，同比提高23.4個百分點；百強企業增加值總量占比22%，對規模以上工業增加值增長的貢獻率為35%。

提升全要素生產率要求高素質人才資源，人力資本結構優化，這是“江蘇創造”的重要支撐。國際貨幣基金組織研究表明，1995—2004年美國全要素生產率年均增速達1.99%，2004—2010年達0.73%，主要得益于美國擁有更好的教育程度、更高的人力資本支出。江蘇人力資本較為雄厚，2017年末人口平均受教育年限達9.55年，比2000年提高1.7年；全年新增專業技術人才51.38萬人，新增高技能人才31.66萬人，新入選國家“千人計劃”85人、國家“千人計劃”外專項目9人、江蘇“外專百人計劃”50人。

三、江蘇制造業全要素生產率定量測度

1.索洛余值法

索洛余值法界定?；贑obb－Douglas生產函數的測算方法，Yt=AtKtαLtβ=A0emtKtαLtβ。其中，Yt為第t期制造業總產出，Kt為第t期制造業總資本投入量，Lt為第t期制造業勞動投入量，t為時間變量，A0為制造業初始技術進步水平，m為制造業技術進步系數，A0emt代表制造業全要素生產率，α為資本投入系數，β為勞動力投入系數，在規模報酬不變的條件下，α+β=1。

數據來源與處理?？偖a值反映制造業產出，城鎮非私營單位從業人數反映勞動投入，制造業固定資產投資額反映物質投入，固定資產實際折舊率假定為5%。

模型處理及結果。利用表1數據，用幾何平均法得出制造業產出、資本和勞動投入的增長速度，對于部分異常值通過移動平均法進行預處理，并把α=0.336，β=0.664代入公式，結果如下：

2004—2017年，江蘇制造業全要素生產率對制造業產出的貢獻率處于37—52%之間，呈現高位回落、逐步企穩、小幅回升的態勢：一是2004—2005年，制造業全要素生產率對制造業產出的貢獻率分別為52.91%、56.85%。二是2006—2011年，制造業全要素生產率對制造業產出貢獻率總體呈現下降態勢，2008年國際金融危機時期達到該周期峰值，達48.58%，隨后幾年持續下降，2011年降至38.78%。三是2012—2014年，制造業全要素生產率對制造業產出貢獻率穩步提升，2015年、2016年略有回落，2017年再次提升至41.60%。

2.數據包絡分析法（Malmquist指數法）

采用DEAP2.1軟件對2012—2017年江蘇制造業投入產出數據進行處理，結果分析如下：

制造業及多數行業全要素生產率增勢呈現由降轉升并總體保持穩定態勢。2013—2017年，江蘇制造業全要素生產率年均增長0.46%。其中2015—2017年，制造業全要素生產率提高，拉升因素是技術效率、規模效率和純技術效率的提升。2017年制造業技術效率大幅增長13.3%，成為全要素生產率增長的主因。

多數先進制造業全要素生產率增勢好于制造業整體水平。2013年汽車、儀器儀表制造業全要素生產率分別增長0.1%、15.5%，而制造業整體下降12.4%，2014年制造業絕大多數行業全要素生產率呈現下降態勢，但先進制造業下降幅度低于整體水平。2015年醫藥、專用設備、汽車、鐵路船舶航空航天和其他運輸設備制造業，2016年醫藥、儀器儀表制造業，2017年專用設備、鐵路船舶航空航天和其他運輸設備制造業全要素生產率高于整體制造業水平。

部分重工業在規模效率拉動下全要素生產率增勢較快。2017年在去產能、“263專項行動”、環保專項整治影響下，全省加大淘汰落后重工業企業產能力度，技術先進、達到環保標準的大中型企業產能得到有效利用，行業規模效益得以釋放。2017年石油加工煉焦和核燃料加工業、黑色金屬冶煉和壓延加工業、有色金屬冶煉和壓延加工業規模效率分別增長9.0%、6.9%、14.5%，是拉動行業全要素生產率增長的主因。

部分重點制造業行業全要素生產率增勢偏低。電子信息產業是江蘇制造業第一大行業，2017年增加值占規模以上工業的11.7%，2013—2017年行業全要素生產率增勢相對偏低，除2013年外其余年份均低于制造業平均水平。2015年以來汽車制造業全要素生產率呈現持續下降態勢，2017年下降10.3%。

圖3：2013—2017年江蘇電子、汽車行業全要素生產率增長情況

技術效率成為多數制造業行業全要素生產率提升的主導因素。2016年31個制造業行業中，技術進步效率均大于1的行業有10個。2017年所有行業技術效率均大于1，最低的鐵路船舶航空航天和其他運輸設備制造業仍達1.108，最高的計算機通信和其他電子設備制造業達1.353。

四、“江蘇制造”向“江蘇創造”轉變的掣肘

測算表明，2013—2017年江蘇制造業全要素生產率年均增長0.46%，對制造業產出平均貢獻率為43.97%。吳先華研究表明，1999—2006年美國制造業全要素生產率年均增速是我國的4—5倍。制約江蘇創造的核心是，原創核心技術匱乏，創新資源配置效率偏低，高端產業規模效應不足，創造主體中領軍型創新企業偏少。

原創核心技術匱乏。自主基礎研究投入強度低。2014—2017年，江蘇技術引進支出總額占研發經費支出的百分比分別為66.1%、65.2%、60.1%、45.2%。2016年基礎研究經費占研發經費支出的2.6%，低于廣東1.6個百分點，大大低于美國、日本水平和發達國家平均水平。企業研發投入強度低，2017年規模以上工業企業研發經費支出占主營業務收入比重為1.2%，低于廣東0.2個百分點，低于美國、日本、德國水平和發達國家平均水平。

表3：江蘇與發達國家（地區）核心自主創新指標比較

創新資源配置效率偏低。從江蘇工業創新資源配置效率看，2016年和2017年單位規模以上工業億元研發經費內部支出新產品銷售收入、企業專利申請數、企業發明專利申請數呈現明顯的下降態勢，2017年分別為15.58元、68.15件/億元、24.93件/億元，比 2016年下降 1.36元、11.05件/億元、4.77件/億元。2017年全省規模以上工業每萬科技人員專利申請數、發明專利申請數為2078件、760件，分別比2016年下降134件和69件。

圖4：2013—2017年江蘇單位規上工業億元研發經費內部支出產出水平

高端產業規模效應不足。2017年江蘇新能源汽車產量占全國的7.6%；智能電視產量占全國的0.97%；動車組和石墨烯產品產量為零。從高新技術產業看，2017年江蘇航空航天制造業產值占規模以上工業、高新技術產業產值的0.25%、0.59%，生物醫藥制造業占比分別為3.1%、7.2%。從細分先導行業看，2017年海洋工程專用設備制造業利潤同比下降244.8%、電子真空器件制造業下降37.7%、風能原動設備制造業下降13.1%、光伏設備及元器件制造業下降12.6%。

創造主體中領軍型創新企業偏少。江蘇缺乏領軍型創新企業?！敦敻弧?018年世界500強中，廣東、浙江以華為、騰訊、阿里等為代表的計算機、通信及互聯網行業，江蘇多集中在建筑業、鋼鐵企業。中國民營企業500強榜單，江蘇多集中于化工、冶金、紡織、房地產等傳統產業?！?017年中國最具影響力的創新公司排行榜》中，40家上榜企業中沒有1家江蘇的科技型企業?！?018中國獨角獸100強榜》中，北京51家企業上榜，廣東12家，浙江10家，上海7家，江蘇只有3家。

五、推動“江蘇制造”向“江蘇創造”轉變的路徑選擇

立足戰略規劃引領，強化政府引導，構建多維度政策支撐體系。圍繞戰略性新興產業、先導產業、未來產業，制定行之有效的產業政策，通過政府之手推動研究開發，促進企業產品更新，組織規模經濟。發揮產業政策與財政政策、稅收政策、信貸政策對外經濟合作和貿易政策的協調配合，建立長期有效的協調配合機制，發揮政策的綜合效力，為江蘇制造向江蘇創造轉變提供政策環境。

立足原創核心技術突破，強化基礎研發投入，構建自主可控的核心技術體系。加強基礎研究，圍繞重點新興產業，以開展前瞻性、原創性研究和重大戰略產品研發為目標，研發一批擁有自主知識產權的技術成果，有效提升技術自給率。深入開展基礎性、前沿性技術和共性技術研究，大力推進原始創新、集成創新和引進消化吸收再創新。建立原創核心技術產業基金，實施重大科技專項，制定和實施一批重點產業發展技術路線圖，在新能源、新材料等領域掌握一批關鍵核心技術。

立足高端產業集群培育，強化產業載體建設，構建具有全球競爭力的高端產業體系。落實好《中國制造2025江蘇行動綱要》，聚焦打造優勢產業集群，做強優勢產業，做優龍頭企業，做全產業鏈。加快南京智慧電力、蘇州納米材料、泰州生物醫藥、常州石墨烯、鎮江航空航天、昆山工業機器人等高端產業集群的培育。設立先進制造業集群投資基金，加大專項資金改基金力度，對集群內引領性、基礎性、高成長項目給予重點支持。

立足高效資源配置體系建設，強化科研成果轉化，構建高效順暢的成果轉化體系。明確企業技術創新、大學和科研院所知識創新、政府制度創新的分工定位，打通政產學研用一體化協同創新通道。企業是技術創新決策、研發投入、科研組織與成果轉化的主體，引導大企業加大對基礎性、戰略性、前沿性科學研究和共性技術研究的投入力度。發揮好江蘇產業技術研究院帶動作用，支持大學和科研院所通過打造創新聯盟、構建協同創新中心等多種形式加強合作，切實增強其承擔國家重大科技計劃、重大基礎研究和應用研究項目的能力。

立足高端人才隊伍培育，強化人力資本保障，構建雄厚的人才支撐體系。實行高層次人才隊伍建設、高科技創新成果轉化、高新技術產業發展“三高聯動”，突出高精尖缺，聚焦院士、學術帶頭人、領軍型科技企業家等戰略科技人才靶向引才，加大引進工作力度。加快建設高層次人才創新創業基地，更大力度引進海內外高層次創新創業人才。支持企業和高校院所共建產業技術創新戰略聯盟，推進校企聯盟建設，聯合承擔重大科技創新項目。