大數據技術在人工智能中的應用

段彥然 延邊州廣播電視臺

人工智能技術有很多層面的應用，在計算機網絡安全的應用中，可以對海量的數據信息進行儲存，高效率的對計算機能力進行提升，對收集到的數據信息進行整合，上報給計算機網絡安全，使得計算機網絡安全可以最快最高效率的得到最新的計算機資料和信息，對基于人工智能技術條件下的信息網絡處理系統進行了介紹和分析，從而進行最優的方式處理。

人工智能技術，例如模糊邏輯等，對于系統數學模型，無需進行詳細的描述。人工智能技術不僅可以對計算機網絡安全進行海量數據信息的處理，還可以對計算程序進行優化，通過高速計算機的快速運算，解決最棘手的問題進行計算機網絡安全系統的指揮。為了對計算機網絡安全進行更好的優化和升級改進，非常有必要對人工智能技術的整體情景和應用能力進行評估，對于人工智能技術的分析海量信息數據的能力以及對于數據的整體空間分析能力進行提升。人工智能中，多代理的協作分布思維，能夠更好的協作各個層次之間的管理。

1 大數據核心技術

1.1 大數據簡介

根據字面意思來看，大數據技術是通過整合收集信息，將獨立數據整合為多重結構的清晰數據，這種信息處理技術的成本很低，并且傳播速度很高。從深層次來考慮，大數據并不是簡簡單單的一種存儲介質，而且還是一種將大量數據整合為總體的集合體。隨著科學技術的不斷發展，大數據技術的優點不斷顯現出來，并且成為了如今社會經濟的主要支撐技術。隨著社會信息化程度的不斷增強，大數據信息技術的應用更加廣泛，并且可以涵蓋更多的數據和信息，但是這也使得網絡信息的安全性受到一定的威脅，對于信息的保護作用會有一定的工作漏洞。從目前網絡時代的發展來看，計算機的網絡信息保護工作需要不斷加強，這是當前人工智能領域和時代的重要問題和熱點問題。

1.2 數據的收集

根據字面意思來看，大數據技術是通過整合收集信息，將獨立數據整合為多重結構的清晰數據，這種信息處理技術的成本很低，并且傳播速度很高。從深層次來考慮，大數據并不是簡簡單單的一種存儲介質，而且還是一種將大量數據整合為總體的集合體。

傳統數據庫通常把異常數據先剔除，應用在需要高精確度的領域，如銀行對每個賬戶的管理；大數據則允許異常數據存在，更多應用在預測方面，找出大量數據中隱藏的關聯關系，少量異常數據不會對總體結果產生影響。

2 大數據技術在人工智能領域中的應用

近年以來，大數據技術在互聯網人工智能信息防護方面中應用的更為廣泛，同時與之相對應的人工智能技術也得到了更加深入的發展。大數據技術在人工智能工作中有很重要的作用，這項技術的主要作用在于人工智能系統工作時在具體使用中是否具有被濫用或者被不明用戶入侵的情況。大數據系統主要采用統計數據，進而對數據進行分析以及對登錄簽名進行識別的方法。前者主要通過計算機系統的穩定運行，采取統計學理論對于行為方式進行檢測；后者則對已掌握的系統弱點進行主動攻擊上的檢測，對于運行動作存在安全范圍內的情況進行判定。大數據技術在計算機人工智能中的實踐應用可以為信息技術安全保駕護航。

大數據技術和人工智能技術使得殺毒軟件更加完善，并且在很大程度上提高了計算機的穩定性和安全性。殺毒軟件主要是為了配合防火墻的檢測使用的，而殺毒軟件在當前我國計算機網絡環境下有著一定的實用性。殺毒軟件主要針對已知的一些病毒進行查殺，可以對于一些黑客攻擊的程序進行檢測并優化系統結構，提升和完善網絡使用的安全特性。在運用殺毒軟件的過程中也要注意對殺毒軟件的升級和維護，使其具備最新的殺毒功效，可以更有效的保障計算機使用中的網絡信息安全。

3 結束語

大數據時代人工智能信息安全防護是一種新型的網絡保護手段，這種技術提升了計算機的網絡安全性能，對計算機行業的發展起到了至關重要的作用，并且大數據時代人工智能信息安全防護的發展對互聯網行業也有著一定的支持，對這兩者之間存在著一種積極的影響。從目前市場的整體情況來看，大數據時代人工智能信息安全防護已經被廣泛運用于各種計算機行業，其中在人工智能信息安全領域的效果較為顯著，可以對人工智能信息的安全性進行很大程度的提升和支持，隨著科學技術的發展，大數據時代人工智能信息安全防護一定可以對計算機的人工智能安全進行更加出色的優化和提升。

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