大數據在高校中的應用

秦長濤 河北水利電力學院

1 大數據（bigdate）的概念

大數據（bigdate）這個名詞早在1980年托夫勒在《第三次浪潮》一書中提及，并且給予了好評，對其以后的發展也有高度的關注。從2009年開始大數據逐步成為了整個互聯網中最火的技術，一直到現在該技術也一直是備受關注。維克托.邁爾-舍恩伯格教授提出大數據指不采用傳統的隨機分析法（抽樣調查），而是采用對全部被采集數據進行分析和處理。大數據(BigData)，又被叫做大量數據、海量數據或大資料，國外學者對大數據的定義也大同小異，主要可以總結為對龐雜的數據進行分析，得出相應有價值的結論，并給出合理的反饋，使之服務于各個行業。目前大數據技術在各行業都得到了很多實際的應用，每個高校都在致力于智慧校園建設的發展，大數據技術是智慧校園建設所需要的一個重要的技術，智慧校園之所以智慧，是通過大量的數據的采集和數據的分析中找出最簡、最優的實施方案，只有大數據技術可以實現這樣的功能，從而實現真正的“智慧”。

2 大數據技術在高校的應用

2.1 科研工作

作為一個優秀的高校除了教學，科研工作也是高校生存立足的根本。一個沒有優秀科研的高校是不能適應當前形勢的。大數據技術可以調高科研工作的效率和成本。例如：申報項初期怎樣選定合理的科研項目；在組建科研團隊是選擇合適的科研伙伴等方面都有著很大幫助；課題完成后對科研成果的一系列匯總工作。

2.2 課程建設

高校的可持續發展離不開課程建設，通過智慧校園中的選課系統、慕課等收集的數據，分析出學生感興趣的課程，從而對各個專業的課程進行有效的調整。

2.3 教學質量管理

教學評估是提升教師教學水平和質量的一個主要手段之一，目前很多高校還一直使用傳統的方法，即通過學生上交調查報告和座談的形式。這樣的形式學生的主觀意識方面會對結果產生巨大的影響，并不能客觀、公正、精確的對教師教學工作進行評價。有了大數據技術后，用數據說話避免了人為因素在評估時產生的影響，從而使得教師和管理部門得到有效的信息，對教學質量的提升有著重要的幫助。

2.4 學生日常活動

高校智慧校園的建設越來越完善，對于學生日常活動的數據采集也越來越詳細，通過各類終端（考勤簽到、圖書館閱讀、校園卡消費、課程選擇等）的使用，及時的發現學生日常活動中存在的問題，從而客觀的幫助學生解決問題。

2.5 貧困生評定

國家現在對高校貧困生的補貼越來越好，在貧困生評定的時候可以通過大數據技術分析學生的日常的消費水平（例如：飯卡消費，網購記錄等）以此作為評定條件之一，合理的對貧困生進行救助物盡所用。

以上只是大數據技術在高校中應用的一部分，隨著智慧化校園的日趨完善，大數據技術的應用也會越來越多，更好的服務校園。

3 大數據技術使用的注意事項

3.1 數據的安全性和隱私性

數據的采集是整個大數據技術的根本，數據的多樣性，廣泛性，安全性和準確性直接影響到后期數據分析的結果。與此同時數據采集會和個體隱私性產生沖突，如何控制兩者的平衡是非常重要的。數據的采集、存儲和分析一定要確保安全，一定要建立好防火墻，做好數據備份，防止黑客攻擊，明確訪問權限，保障數據的安全性和隱私性。所以建立一個完善的數據體系結構是重中之重。

3.2 專業人才的培養

大數據技術是一門新興技術，與其相關的技術也很多，比如：云計算，物聯網，分布式管理等，這些技術都是相輔相成的，沒有專業的技術人才大數據技術不會得到良好的發展，引進人才和現有從業人員的培訓是每所高校都要考慮的問題。

3.3 成本

硬件的購置和軟件的開發是大數據技術的必要條件，大數據技術是對大量數據的采集，存儲和分析，沒有過硬的硬件做基礎是不行的，這里就涉及到成本的問題。現在是信息社會，新技術和新資源不斷的被研發出來，想要一步到位的方法是不可取的，各高校應本著循序漸進，與時俱進，量力而行的態度來對待整個智慧校園的建設和發展。

4 結束語

隨著大數據技術的完善，高校智慧校園的建設也會越來越成功，如何有效的建設好個性化的智慧校園，是每個高校都面臨的問題。通過對各類技術的學習和研究，提升技術水平，在高校管理、教學、科研等方面實現教育全面信息化，達到提升教育水平和效率的目的，讓校園智能化，更好的為教師和學生服務。

[1]維克托.邁爾-舍恩伯格.大數據時代[M].浙江人民出版社出版,2013

[2]ANEYD，BEYERMA.TheimportanceofBigData：Adefinition[-R].GartherReport.G00235055，2012

[3]喬世嬌，梁照，劉陽.大數據背景下智慧校園建設探討[J].信息與電腦，2015(10)：48-49

[4]程大鳴.基于大數據背景的高職院校智慧校園建設的研究[J].信息與電腦 (理論版 )，2015(21)：71-72