計算機網絡安全評價中神經網絡的應用分析

張瑞 商丘師范學院

前言：計算機網絡主要經歷了開始于20世紀50年代中期的網絡雛形階段、起于20世紀60年代中期的網絡初級階段以及20世紀70至80年代中期的階段和20世紀90年代中期至今的階段。其中由于計算機網絡在前兩個階段發展的并不完善，其應用領域以及傳播范圍都沒有達到相當大的程度，因此它自身受到的威脅并不明顯。然而第三代計算機網絡具有統一的網絡體系結構，并在國際標準化的協議迅猛發展，目前第四代計算機網絡向綜合化高速發展，同時也出現了多媒體智能化網絡，并且局域網技術的發展相當成熟；而計算機網絡的潛在威脅正是在這樣的背景下產生的。而且由于計算機網絡應用的廣泛性，以及計算機網絡技術的快速更新發展，這種潛在威脅很難清除。然而神經網絡的發展以及在計算機網絡安全上的應用可以在一定程度上防范和解決計算機網絡純在的潛在威脅。

1 計算機網絡的潛在威脅

1.1 計算機網絡安全的不利因素

當前，計算機網絡正在以超乎人們想象的速度發展著，但也正是因為它發展的速度過快，相關的安全措施很難同步發展，導致計算機網絡面臨更大的潛在威脅。計算機網絡不安全的因素有很多，其中主要表現在保密性、完整性、可用性、可控性、可審查性等五個方面；其中，保密性是指網絡信息不能夠非法泄露給任何人或組織，完整性是指網絡信息在儲存或者是傳輸中不能被修改、破壞和遺失，可用性是指可以被授權的實體訪問并按照需求使用的特性，可控性是指相關部門和組織要對網絡信息的傳播以及內容有相當的控制能力，可審查性是指在計算機網絡出現安全問題時相關部門和組織要能夠提供依據和解決方案。

1.2 計算機網絡的脆弱性

計算機網絡具有開放性、國際性、自由性等特性，這是計算機網絡能夠實現信息全球共享的重要因素之一，但是這些特性的存在也是計算機網絡自身脆弱的重要因素。第一、網絡的開放性使得網絡幾乎毫無保留的面向全體使用人員，這在給使用者提供便利的同時也易使網絡自身受到非法攻擊，即網絡的開放性使得網絡本身極易成為網絡黑客等非法份子用于盜取他人或組織重要信息、攻擊他人或組織網絡系統、謀取個人私利的工具；第二、隨著國際貿易、文化交流的日益頻繁，網絡以其快捷等優勢對國際間貿易、文化交流的影響越來越大，其重要基礎是網絡的國際化；而另一方面隨著計算機網絡在軍事，國防等關系國家安全的領域的廣泛應用，一些國家為了獲取他國軍事、科技等機密情報，便利用網絡攻擊他國，進行這種行為的重要基礎也是網絡的國際性。第三、網絡具有極大的自由性，用戶可以隨意在網絡上發布和獲取各類信息，實現用戶信息的共享和快速傳播，這無論是在生活中還是在工作學習中都給人們帶來了很大的便利，但另一方面，這種自由性很容易導致一些虛假信息的傳播，一旦某些人故意散播虛假信息，很可能造成無法挽回的惡果。

計算機網絡的特點在使其產生優點的同時也是其存在潛在威脅的重要因素。若想要解決計算機網絡的潛在的威脅就需要采用更新的技術，提供更完善的制度保證，同時也要做好應對新技術下產生的新的威脅。

2 神經網絡在計算機網絡安全評價中的應用

2.1 神經網絡的發展

神經網絡發展的起始時間很晚，但是它的發展速度卻是無與倫比的。1943年神經元的數學模型被提出；1948年，馮諾依曼提出了簡單神經元構成的再生自動機網絡結構；50年代末，多層的神經網絡“感知機”被設計出來，首次把人工神經網絡的研究從理論探討付諸到實踐當中；60年代初期，Widrow提出了自適應線性元件網絡，并在此基礎上發展了非線性多層自適應網絡；1982年和1984年，美國物理學家Hopfield發表兩篇關于人工神經網絡研究的論文引起了極大的反響，并推動了80年代中期以來人工神經網絡的研究熱潮。目前，應用效果較好的神經元網絡有BP神經網絡和ART神經網絡。

2.2 BP神經網絡和ART神經網絡在計算機網絡安全評價中應用

計算機網絡安全評價應當遵循以下幾個原則：準確性、完整性、簡單性、獨立性、可行性。BP神經網絡在實際中的應用最為廣泛，同時它在實際中的學習能力也非常的突出，能夠對以往的安全評價進行分析，并在此基礎上對信號作出調整，保持信號的穩定性，控制信號的誤差在一定范圍內。BP神經網絡在計算機網絡安全評價中的作用是傳統方式所無法比擬的，但是它仍然有著自己的缺陷，例如它的容錯率、魯棒性以及算法收斂性較差。

目前，網絡謠言和人身攻擊等時有不斷，而ART神經網絡可以在一定程度上解決這個問題，其通過對網絡圖片和文字的檢索，能夠有效的對該內容的安全指標作出判斷。

3 總結

神經網絡在計算機網絡安全評價中有著非常強大的作用，但是神經網絡也存在著自身的缺陷，需要相關技術人員努力改進，只有這樣才能不斷解決計算機網絡受到的各種威脅，，實現計算機網絡安全。

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