2018年《計算機研究與發展》專題(正刊)征文通知
——數據挖掘前沿進展

在當前大數據時代，海量數據的挖掘和分析尤為重要，數據挖掘技術在媒體、金融、醫療、交通、電商等領域都取得了廣泛的應用.但是，大數據的復雜多樣性以及數據挖掘技術在各行業應用的特殊性也為數據挖掘提出了新的理論和技術挑戰.2018年《計算機研究與發展》“數據挖掘前沿進展”專輯將重點關注數據挖掘理論進展以及在各行業應用的技術前沿，征集國內研究同仁在上述問題取得的研究成果.

征文范圍(但不限于)

· 數據挖掘理論與方法：數據挖掘和機器學習新理論新方法，分類、聚類、集成學習、強化學習、關聯分析、鏈接分析、頻繁模式挖掘、動態數據挖掘、并行與分布式挖掘、大規模數據挖掘等領域的理論和方法；

· 特定數據類型的挖掘和分析：關系數據挖掘、圖模式挖掘、多媒體數據挖掘和分析、社交網絡數據挖掘、文本挖掘、隱私保護數據挖掘、生物信息數據挖掘、推薦系統、數據倉庫等；

· 數據挖掘技術應用：數據挖掘技術在金融、管理、市場營銷、生物信息、教育、旅游、電子商務、電信、社會網絡等領域和行業應用的新技術和新方法.

征文要求

1) 論文應屬于作者的科研成果，數據真實可靠，具有重要的學術價值與推廣應用價值，且未在國內外公開發行的刊物或會議上發表，不存在一稿多投問題.作者在投稿時，需向編輯部提交版權轉讓協議.

2) 論文一律用Word格式排版，論文格式體例參考近期出版的《計算機研究與發展》的要求(http:crad.ict.ac.cn).

4) 論文預錄用后，至少有一位作者必須注冊CCDM2018(http:ccdm2018.sdufe.edu.cnindex.htm)，并到CCDM2018做口頭報告.否則，視為退出?？?

重要日期

征文截止日期: 2018年3月31日預錄用通知日期: 2018年5月15日

修改稿提交日期：2018年5月31日

特邀編委

尹義龍 教授 山東大學 ylyin@sdu.edu.cn

錢宇華 教授 山西大學 jinchengqyh@sxu.edu.cn

聯系方式

編輯部：crad@ict.ac.cn，010-62620696，010-62600350

通信地址：北京2704信箱《計算機研究與發展》編輯部 郵政編碼：100190