計算機輔助信息分析的技術框架及其發展趨勢

王海龍 西安翻譯學院

隨著計算機技術的不斷發展，智能技術的不斷成熟，利用計算機信息技術可以更加方便我們處理越來越復雜的非結構化的信息分析問題，進一步提高信息分析水平，使其朝著更高的水平發展。這也需要我們對當前計算機輔助信息分析技術框架進行了解和掌握，進一步解決其發展過程中的相關問題及未來的發展趨勢。

1 計算機輔助信息分析的技術框架

1.1 聯機在線分析

隨著社會經濟不斷發展，人們的生活質量水平得到提高，對于計算機的使用技術要求越來越高，這對于計算機輔助信息分析來說也不例外。要想提高計算機輔助信息分析工作質量與效率，就應根據計算機輔助信息分析工作現狀構建一個全新的技術框架，保證各項工作的順利進行。在構建技術框架時，首先要設置對應的操作系統，對數據信息進行合理分析，以便于更好地操作數據信息。而數據庫是計算機輔助信息分析中重要組成部分，可以通過聯機的形式開展數據信息的分析工作，方便計算機用戶的使用。做好數據信息的分析工作，有利于提升用戶服務質量。計算機輔助信息分析還可以提供一個相對獨立的服務環境，這也為計算機用戶提供了很大的幫助。

1.2 數據挖掘工作

在計算機輔助信息分析工作中進行數據挖掘工作，對有價值的數據信息進行搜集使用，把其提供給人們使用，讓人們對數據信息有進一步的體會和感受。在數據挖掘成功之后，還要做好數據的總結工作，對數據的相關的知識進行擴展，豐富數據資源，從而滿足不同領域對數據的使用需求。

1.3 大數據分析

隨著時代的發展，大數據也被廣泛地應用，越來越多的數據都以一個較大規模的形式進行體現，可以的數據信息處理技術上進行創新發展，滿足不同領域的使用需求。在分析大數據的過程中，要積極有效地做好大數據的分析工作，滿足現代人們的使用需求。

2 計算機輔助信息分析的發展趨勢

從當前社會的發展形式來看，計算機輔助信息分析技術在未來的發展過程中主要面臨著四個方面的挑戰，分別包括數據量、數據處理速度、數據的復雜性以及數據價值。面對與日俱增的數據量，需要將移動計算、社會計算與信息分析性結合，才能對海量數據進行更加高效、準確的處理，移動計算強調的是計算模式，而社會計算則強調計算的范圍，在未來的發展過程中，需要不斷引入新的內容，促進移動計算、社會計算與信息分析的融合，推動信息分析朝著面向移動終端方向發展。傳統的數據處理方式處理速度較慢、工作效率較低，針對這種情況需要對信息分析方法和平臺進行創新，充分利用大數據及云技術的靈活性、運轉高速性、動態可拓展性等優勢，使信息分析更加快速、高效。大數據挖掘與小數據分析共存是計算機輔助信息分析技術的發展趨勢之一，數據量的增加提高了數據的復雜程度，如何從大數據中分析和汲取有價值的知識，用高質量的小數據以較低的成本實現抽樣時代高質量的數據分析，是信息分析的重要發展形式。計算機輔助信息分析在計算機技術的帶動下得到了空前發展，以信息分析為核心的各種商業服務也逐漸興起，并且已經在多個行業中得到了實踐應用，計算機輔助信息分析及服務正在成為商業競爭領域的一大發展趨勢。近年來，我國計算機應用技術正朝著智能化的方向發展下去，可以有效提高計算機輔助信息分析工作質量與效率，并將計算機輔助信息分析智能化的優勢體現出來，只有這樣才能跟上社會發展的腳步，滿足現代化用戶的需求，為網絡用戶的使用提供保障，方便人們操作、使用。

隨著社會經濟的不斷發展和科學技術水平的逐漸提高，計算機輔助信息分析技術也隨之不斷發展和創新。經過多年的實踐和應用已經在社會的各個行業和領域中得到了廣泛而充分的融合。在這樣的時代背景下，計算機技術未來的發展方向必將是朝著技術自動化與智能化的方向不斷發展，這就要求我們必須不斷研發新的技術，構建更快速更高效更齊全的技術框架，不斷發展人工智能，才能滿足社會發展的需要，推動社會的發展。

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