冉新睿 重慶育才成功學校
大數據時代的形成,是由于信息技術的發展,所以它屬于信息技術范圍。在大數據領域,可以開發信息收集和處理技術,可以為更多的業務帶來更多的信息。不僅我們對大數據的理解正在逐漸增加,而且其他國家在大數據方面的重要性也在逐漸增加。這是因為大數據可以更好地促進國民經濟發展,也是國民經濟的有效驅動力。
隨著全球互聯網連接水平的不斷提高,云計算,物聯網,大數據等基礎能夠在社會生活和經濟中發揮作用,在行業中發揮更大作用,帶來全球變化經濟和社會在新技術的支持下,資源配置不再受地理位置和物理狀態的限制,保證了大數據時代的信息安全,為大數據時代的信息安全發展營造了良好的氛圍。
黑客利用大數據很好地隱藏濫用,使傳統的防護策略難以發現。傳統檢測是基于單一時間點基于實時匹配檢測的威脅特征,高級可持續攻擊(AdvancedSustainableAttack,APT)是一個實現過程,沒有明顯的特征可以實時檢測到,可以不被實時檢測。同時,APT攻擊代碼隱藏在大量的數據中,使得很難檢測到。
與傳統上的數據技術理念不同,大數據技術是從海量的非結構化的數據信息中提取具有實際價值的信息,所以這要求大數據的信息必須是可靠的。舉一個例子,如果黑客入侵了大數據的系統,并惡意的增刪和篡改了其中的數據信息,這必將對企業的運營和國家的決策以及個人的發展產生不良的影響。保證大數據信息的可靠性以及分析結果準確性是信息安全面臨的新課題。
網絡空間的數據來源涵蓋范圍非常廣泛,如傳感器,社交網絡,記錄保存,電子郵件等。大量的數據事件不可避免地增加了用戶隱私泄漏的風險。一方面,大量的數據收集,包括大量的業務運營數據,客戶信息,個人隱私和各種行為的詳細記錄。這些數據的集中存儲會增加數據泄露的風險,這些數據泄露不會被濫用,也是個人安全的一部分。另一方面,一些敏感數據的所有權和可用性沒有明確的定義。許多大型的基于數據的分析不考慮相關個人的隱私問題。
加大對大數據和信息安全技術和工具研發的投入,不斷探索技術突破,解決檢測技術,監測分析技術,云技術,加密技術等新問題。同時,關注世界信息安全技術發展方向,發展機遇大數據挖掘預測能力分析,提高我國信息安全戰略和技術水平。
在大數據時代,企業和國家不僅要求建立健全的規章制度,保證個人信息的安全,還要求用戶自身能夠提高自身的安全性,保護自身的信息安全因此,用戶應該更多地關注科技新聞,了解當前互聯網發展的現狀和安全困境,更多關注網站上的風險信息,盡量避免使用免費無線網絡來避免黑客攻擊減少公共場所使用網絡支付軟件,以減少隱私泄露的風險,建議安裝更多的安全類和殺毒軟件,盡可能保證電腦在更安全的操作環境下使用。有關部門可以舉辦一些實用的科普講座,個人信息安全競賽,加大對個人信息安全知識的傳播力度,提高用戶的人身安全意識,如發現個人信息被非法使用,應及時向有關部門申訴。
互聯網上的個人信息近年來泄露了一些東西,經常出現在報紙,電視和網絡媒體上。2014年,國家成立了網絡安全和信息化領導小組,國家主席習近平,中共中央總書記擔任組長。他說:“信息資源日益成為影響國家生產和社會財富的重要因素,是實力和競爭力的重要標志”。盡管近年來國家重視網絡信息技術的發展和管理,但隨著大數據相關的法律法規和政策尚未引入大數據,對個人和企業都起到了越來越重要的作用,應盡快出臺國家政府推動管理信息網絡化發展的管理大數據信息技術的保護和安全。
在大數據時代,信息安全的發展既有機遇,也有挑戰。企業需要能夠正確理解信息安全的含義。通過不斷建立和完善大數據安全信息系統,推動相關安全技術的發展,增加信息安全分析方法,因此需要不斷適應大數據環境,尋求新的突破,不斷解決問題。獲得更多的發展空間。實現風險問題的有效處理,更好地保護企業的信息安全。
[1]吳世忠.關注大數據帶來的發展機遇和安全挑戰[J].中國信息安全,2012(11):70-71.