“互聯網+”背景下數據庫技術的應用

孫沛霖 洛陽市第一高級中學

1 “互聯網+”背景

“互聯網+”事實上就是將傳統產業數據化、網絡化。這種形式，突破了以往某個行業或企業僅僅是封閉在自己領域內部的傳統模式。使得產業上下游越來越通暢，協作體之間也能夠以高效的方式運轉交流資源。事實上，“互聯網+”早已滲透我們的工作生活，并且已改造影響了多個行業。事實上，有些行業已經走在了“互聯網+”產業前端，例如大家非常熟悉的電子商務就是傳統銷售行業和新型互聯網技術的結合。在這種背景下，傳統產業的重要信息被數據化，越來越多的信息積累起來。是否能有效、安全、便捷的存儲這些數據成為制約“互聯網+”產業發展的重要關節。

2 數據庫技術

“互聯網+”使得傳統行業打破壁壘，在新的領域開疆擴土，同時也產生了數量驚人的數據，這些數據對于行業無疑是重要的。而數據庫技術能夠有效、安全、便捷的存儲、編輯這些數據。數據庫，顧名思義就是存儲數據的倉庫。“互聯網+”的逐步深入以及數據庫技術的持續發展使得數據庫的效益十分可觀，安全性與實用性優勢突出。事實上，數據庫技術已經成為各行各業生產當中不可或缺的重要組成部分。

3 數據庫技術的應用現狀分析

3.1 面向對象數據庫中的應用

面向對象技術是一種近年來軟件開發中常用的技術。該技術強調在開發軟件的過程中站在開發對象或開發對象所在領域的角度，運用軟件使用者在認識新生事物過程中通常所使用的思維方式，漸進、直觀的將客觀事物轉換為軟件中對象。使用這種技術制作的軟件，通常用戶能更容易接受且體驗良好。面向對象技術應用在數據庫中，能夠將面向對象的良好的用戶體驗與數據庫技術的高效管理數據兩大優勢結合在一起。將面向對象方法引入數據庫，需要根據客戶特定需求進行數據庫開發設計，在保障數據安全和高效運用的同時更具有針對性。在“互聯網+”時代中，數據庫為了滿足越來越多的領域需要和創新，在多個領域都逐步出現了面向對象數據庫或者面向對象數據庫的雛形。面向對象數據有以下幾點優勢。首先，由于采用面向對象思想設計，結構更易理解。同時，即便用戶需求改變，對于數據庫設計的維護也僅僅在局部模塊中即可，不需將整個結構推翻重來。所以，維護起來是比較方便的。其次，兼容性較好，能夠在現行的系統基礎上進行增加或修改，從而提高數據庫的開發質量。最后，面向對象思想使得此類數據庫根據設計開發需要對現實事物進行抽象。這樣的方式更接近于日常生活思考方式，數據庫使用效率高。

3.2 多媒體數據庫的應用

“互聯網+”時代，各行各業都需要使用數據庫來存儲數據，而有些行業的數據不僅僅限于傳統的文字數據，有些行業需要大量存儲聲音、照片、視頻等。這就對數據庫的設計提出了新的要求，多媒體數據庫應運而生。多媒體數據庫是多媒體技術在數據庫中的應用，但是多媒體數據庫不僅僅是在已完成的數據庫上進行裝飾，而是指將對媒體數據引入數據庫后帶來的一系列相關問題的解決策略。多媒體數據庫的難點在于其存儲的數據通常不僅僅存在于單一的數據庫中，例如多媒體信息數據庫中，聲音可能存在于聲音數據庫中，圖片存在于圖片數據庫中，而其他文字信息存儲在關系數據庫中。因此，多媒體數據庫系統如何與用戶形成適當的已于表達的交互關系是其發展的關節所在。多媒體數據庫有一些顯而易見的特點，如數據庫的數量較大，存儲媒介之間的差異較大，這使得數據庫的存儲、數據的處理方法復雜。同時，由于多媒體數據庫中查詢結果不再簡單的是一張表，而是多種媒介承載的數據集合，因此多媒體數據庫的查詢表現也更為復雜。因此，在“互聯網+”背景下，多媒體數據庫有以下幾個難點問題：第一，需求個性化設計階段，如何將多媒體數據更好的組織存儲。第二，多媒體數據的組織過程中是否能夠做到在不同的數據庫中的數據互相識別。第三，多媒體數據與用戶的交互問題。

3.3 人工智能在數據庫中的應用

人工智能在數據庫中的一個典型應用就是智能數據庫。智能數據庫的特點是使用類似人類學習、推理、聯系和問題求解思維來對數據進行存儲、搜索、修改等操作，從而能夠提高數據庫對數據查詢或修改的效率。這種數據庫通常由知識獲取與學習、知識表示、知識庫、推理、用戶接口及解釋、知識庫管理等子系統構成。這類數據庫具有一定模擬人類大腦思維活動的能力，具有一定的推理判斷能力。兩者的結合能夠更好的發揮數據庫存儲能力，同時提升數據庫工作效率，從而推動數據庫在數據分析等領域中的應用。

4 數據庫技術發展趨勢

“互聯網+”背景下數據庫應用未來的發展將以應用為導向，針對不同領域業務服務，同時滲入人工智能和計算機網絡技術，為各行業新領域新應用提供多種支持。

4.1 云數據庫

云數據庫主要是體現一種共享思路。即在云計算環境下在云端部署虛擬的數據庫，使傳統關系數據看通過提交有效連接字符串即可加入云數據庫。如此，云數據庫可以解決異地資源共享問題。

4.2 數據倉庫

數據倉庫是將數據庫中的數據按照某種主題，重新集成相對穩定能夠反映歷史規律的數據集合。數據倉庫使沉睡在數據庫中的數據獲得新的意義，從海量數據中發掘出能夠支持決策的信息。

4.3 商務智能

商務智能是指利用數據挖掘數據倉庫等數據庫衍生技術手段分析處理并提供決策信息和報告，從而提高企業競爭力。這就需要對數據庫中數據進行相關挖掘處理。

5 小結

在“互聯網+”背景下，傳統產業與新興信息技術融合，使得“數據”對于各個產業來說都是極為重要的資源。不論是對數據進行安全存儲、查詢、增加、修改、刪除還是在原始數據基礎上進行數據的挖掘再利用都離不開數據庫的管理和技術支持。因此數據庫在“互聯網+”時代里將會扮演不容小覷的角色。

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[3]柯紅紅.“互聯網+”背景下數據庫技術教學及應用創新研究[J].電腦迷,2017,(04):107+119.