大學生自主創業率低影響因素分析及對策研究

楊若鄰　楊育　唐境霞

[摘 要]文章以中南地區21所高校 7200名大學畢業生的問卷調查數據為依據，運用Logistic模型對大學生自主創業率低的行為決策影響因素進行實證分析。研究表明，創業技能、溝通協調能力、個人經濟狀況、創業氛圍、自主創業意愿、學校創業教育培訓以及金融融資狀況等因素對大學生是否創業的工作決策具有顯著的影響。基于此，文章提出了促進大學生自主創業的對策。

[關鍵詞]大學生；自主創業率低；影響因素；對策

[中圖分類號] G64 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2018）12-0210-03

教育部2002年4月召開的普通高等學校創業教育試點工作座談會標志著我國創業教育的開始，十多年過去了我國大學生自主創業教育工作并沒有取得實質性的進展。在“大眾創業、萬眾創新”的時代背景下，一方面是國家對大學生自主創業的系列支持，另一方面是大學生自主創業率的持續低下，矛盾的背后是否表明當下高校創業教育存在不足？還是在自主創業過程中受到其他因素阻礙而無法成功？針對上述問題，國內學術界進行了深入的分析，但這些分析多為定性的、描述性的，且大都從宏觀層面來剖析大學生自主創業率低的生成機理。王彥斌（2006）、衛靜芬（2007）、郭必裕（2010）、余嵐（2011）、翟純純（2012）、熊景維（2013）、欒培新（2014）、陳文娟（2015）、翟繼友（2015）、任紅營（2016）、胡國偉（2016）、劉靜文（2016）、鐘云華（2016）、王競一（2016）等認為傳統文化、創業意識、創業教育、創業環境、創業政策、創業融資渠道、創業服務是影響大學生不能夠自主創業的主要原因。已有研究較好地闡釋了大學生不能自主創業行為的宏觀驅動因素，但是未能解釋在相同的宏觀經濟變量下，少數大學生做出自主創業的決策而多數大學生選擇保守就業的現象。因此，更深入的研究仍是極為必要的。本文基于對中南地區21所高校 7200 名大學畢業生的問卷調查，利用計量模型實證分析大學生自主創業率低的影響因素，以期能為各方主體提高大學生自主創業率的努力和探索提供有益的啟示。

一、 數據來源和樣本描述性統計

大學生自主創業行為是內在因素與外部因素交互作用的結果。為此，本文提出2個假設。假設1：大學生內在的因素對其自主創業決策具有顯著影響。筆者選取了13名大學生所具有的個性特征變量來體現大學生的內在因素，分別是性別、年齡、學校層次、專業類別、創業技能、受教育時間、性格特征、溝通協調能力、個人經濟狀況、先驗知識、價值觀、創業氛圍、自主創業意愿等。假設2：大學生所處的外部環境因素對大學生自主創業行為也具有顯著的影響。筆者選取了5個變量來體現大學生自主創業的外部因素： 地域經濟發展水平、創業物質準備、學校創業教育培訓、金融融資狀況、政府創業政策落實等。

筆者依據上述研究假設設計了調查問卷，并于 2016年、2017年選取了中南地區21所高校的大學畢業生進行了為期 40天的實地訪談與問卷調查。考慮到大學畢業生的流動性，有些大學畢業生已遷往其他城鎮工作，調查組還通過電話詢問的方式來開展調查。這樣經過隨機抽樣得到7200份有效問卷（ 排除了回避本次調查的樣本） 。從問卷分析來看，已做出自主創業行為的大學畢業生樣本297個，占樣本總數的4.1%。其中，男性占66.9% ，女性占 33.1%；年齡最大31歲，最小22歲；受教育程度最低的是專科，最高的是碩士研究生。樣本大學生自主創業決策行為的影響因素各變量的描述性統計見表 1。

二、模型選擇

基于前文的研究假設，建立影響大學生自主創業決策的經濟模型：y = f（ Xi，i= 1，2，…，n）。其中，y 為大學生是否自主創業情況，Xi （i = 1，2，…，n） 為影響大學生自主創業決策的主要因素。由于大學生工作決策行為是一個二向性（Dichotomy） 問題，計量經濟學中常將這類問題設置為1或0的虛擬變量（Dummy Variable），并運用Logistic模型來處理這類問題。以下將 Logistic模型應用于調查的數據，以分析大學生自主創業行為的相關影響因素。令 y = 1 表示大學生自主創業行為，y = 0 表示大學生保守就業行為。

三、變量的定義

根據表1，本文中被解釋變量為大學生是否做出自主創業決策，解釋變量分為大學生自身內部因素和外部環境因素2個方面。變量的具體名稱和定義分別為：大學生是自主創業（y），自主創業=1、保守就業（未自主創業）=0；性別（X1），男=1、女=0；年齡（X2），歲；學校層次（X3），985、211高校=1；普通高校=0；專業類別（X4），經管類=1、非經管類 =0；創業技能（X5），有=1、無=0；受教育時間（X6），年；性格特征（X7），喜歡做挑戰性的事=1、不喜歡做挑戰性的事=0；金融融資狀況（X8），順暢=1、不順暢=0；個人經濟狀況（X9），寬裕=1、拮據=0；個人經濟狀況（X10），家庭支持=1、家庭不支持=0；個人經濟狀況（X11），朋友支持=1、朋友不支持=0；個人經濟狀況（X12），銀行支持=1、銀行不支持=0；先驗知識（X13），有創業實踐經歷=1、無創業實踐經歷=0；價值觀（X14），認可商貿文化=1、不認可商貿文化=0；創業氛圍（X15），好=1、差=0；自主創業意愿（X16），強=1、其他=0；自主創業意愿（X17），一般=1、其他=0；自主創業意愿（X18），弱=1、其他=0；地域經濟發展水平（X19），經濟發達地區=1、經濟欠發達地區=0；創業物質準備（X20），完善=1、不完善=0；學校創業教育培訓（X21），有培訓經歷=1、無培訓經歷=0；溝通協調能力（X22），強=1、弱=0；政府創業政策落實情況（X23），好或很好=1、其他=0；政府創業政策落實情況（X24），一般=1、其他=0；政府創業政策落實情況（X25），差或較差=1、其他=0。

四、實證分析

本文借助 SPSS 16.0 統計分析軟件來實現模型計算。采用向后逐步剔除法，逐步回歸經過15次迭代之后，有8個解釋變量達到5% 的顯著性進入模型，該模型的-2 Log likelihood = 82.017，Cox&Snell; R Square = 0.598，Nagelkerke R Square = 0.906，模型通過1%的顯著性檢驗，回歸模型的擬合度較好，模型預測的準確率為96.1%。進入回歸方程的因子計算結果見表2。

五、結論與對策

（一）結論

通過Logistic模型來探尋主要的影響因子，表2顯示：對大學生自主創業行為產生顯著影響的因素分別是大學生的創業技能、溝通協調能力、個人經濟狀況、創業氛圍、自主創業意愿、學校創業教育培訓以及金融融資狀況等。自主創業意愿越強的大學生，選擇自主創業的可能性也就越大。大學生如果創業技能訓練有素則傾向于追求較高收入，因而選擇自主創業的可能性較大。

（二）對策

1.高校應通過加強創業教育來激發大學生自主創業意愿，提高大學生的創業技能。首先，在硬件建設上，高校可以通過成立創業學院來負責整個大學生自主創業教育的教學管理、創業實踐與創業研究，根據學生的專業和特點開展專業化、個性化的創業教育。其次，在軟件建設上，要加大創業教育師資隊伍建設力度，讓在校大學生有機會獲得更多的創業知識與技能。最后，大學生要提高自身創業技能。大學生在學好自身專業理論知識的同時也要具備法律法規、風險投資、企業管理等其他方面的知識，為自主創業的投資項目奠定扎實的理論和技能基礎。

2.完善金融融資等自主創業支持體系，搭建大學生自主創業政策平臺。首先，政府相關部門應當著手進行高校教育體制的改革，促進大學生提高自主創業意識，營造良好的創業環境和氛圍。其次，政府還應加大對大學生自主創業優惠政策的執行和監督，增強大學生創業支持政策實際執行的可操作性。最后，政府可通過各種可能靈活的方式聯合銀行等金融機構建立大學生自主創業貸款基金，或適當降低對大學生自主創業銀行貸款的申請要求，拓寬大學生自主創業的外部融資渠道。

[ 參 考 文 獻 ]

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[責任編輯：龐丹丹]