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云計算環境下的人工智能研究

2018-12-21 09:42:40田敬華
贏未來 2018年13期
關鍵詞:人工智能研究

摘要:隨著社會與科技的飛速發展,云計算的廣泛運用給人工智能帶來無限機遇,同時也帶來了嚴峻的挑戰。本文以介紹云計算環境和人工智能為基礎,對云計算環境下的人工智能展開研究。

關鍵詞:云計算環境;人工智能;研究

前言:

隨著時代飛速發展,人工智能在不斷的進步,人工智能在人們的日常生活與工作中占據重要地位,特別是云計算的出現,為人工智能的發展提供了一個基礎計算平臺,也是人工智能的性能凝聚到千萬應用中的關鍵途徑。而人工智能的發展,在很大程度上豐富了云計算平臺的特點,使云計算服務能夠更全面滿足社會業務的需求,并進一步達到對人力解放的目的。

1.人工智能和云計算

1.1 人工智能

人工智能是一種對計算機智能原理更高層次的展現方式。通過對計算機系統研究,模擬人類思維過程與行為來制造類似人類大腦智能的計算機。人工智能的發展,需要通過對計算機多方面的深入研究,甚至是超出計算機的科學范疇。從思維觀點出發,人工智能并不僅受限于邏輯思維,其需要著重考慮的是靈感思維與形象思維的結合,只有將二者相結合運用,才能使人工智能的研究得到突破性的發展[1]。

1.2 云計算環境

云計算環境是近年來在互聯網技術的基礎上所建立的一種新型信息服務環境。總的來說,云計算就是通過虛擬化數據中心與智能客戶端間的相互聯系,來建立起一個能夠便捷的信息服務平臺,但目前,對于云計算平臺還并未達成統一標準化定義。云計算環境是在現代信息終端技術、互聯網技術以及虛擬化等等信息技術基礎為前提下發展起來的全新信息服務系統,并非憑空出現,其帶來了符合用戶需求且方便快捷的網絡接入模式,使多種配置的信息資源能夠實現共享,從而有效減少管理工作的人力投入,達到解放人力的目的。因此,云計算擁有豐富的自身理論以及技術水準,與傳統的服務系統有著本質上的差別[2]。

2.實現云計算與人工智能相結合

隨著社會科學技術的高效發展,人工智能和云計算已逐漸融入到人類的日常生活中,云計算與人工智能的相結合,能為人工智能的研發提供更多新的思路。具體通過以下三個方面展現:

2.1機器人操控階段

人類主要依賴于云計算技術來實現對機器人的操控。通常分為“云”和“端”兩個環節。大型服務器是構成“云”的基礎,而“端”是根據機器人的可操控性而構成。另外,機器人操控階段的主要目的就是完成計算機遠程協助,要想達到對機器人的操控,還需要對其安裝計算機芯片以及監控系統。因此,研究專家們需要在云計算環境下建立功能齊全的信息平臺,使處于“端”位置的用戶可以通過這個平臺發布任務,比如清潔和維修等任務內容。除此之外,其余有能力完成任務的人員就能通過該平臺接受相關任務,利用遠程操控端來幫助發布任務的人員來解決相應的工作。當然,這樣的智能環境會涉及到用戶安全或費用支付。因此,必須嚴格規范用戶實名制,從而確保出現問題時能在第一時間鎖定犯罪目標,使其承擔相應的法律懲罰。科技日新月異的發展進程,使得對機器人的遠程操控越來越趨于簡單化。

2.2數據挖掘階段

如果說機器人操控階段完成的主要目的是對云平臺的搭建,那么數據挖掘階段完成的主要目的就是對人工智能的基礎建設。計算機含有數據采集系統,將用戶端上完成的所有任務進行收集記錄,并通過云計算平臺中心的詳細分析,并將云平臺儲存中最匹配的內容進行轉換,提供給用戶最全面的解決方案,以此來實現人工遠程協助和智能分析的同步。

2.3具備遺傳性的專家系統階段

近年來,對于人工智能實用化的研究方面,部分專家取得了優秀的成績,使人工智能的發展前景更為廣闊,從而受到來自多方面的關注。在人工智能發展的過程中,逐漸暴露出諸多問題,使多數知名學著對其提出疑問,并指出其中存在的不確定因素,主要包括:(1)專家系統所儲存的知識來源于日常累計的經驗,但缺乏對原理性知識的接觸,使系統不能全面發揮自身的能力。(2)只有在依靠專家知識的基礎上才能成立起相應系統,但這樣的方式難以保證系統的完整性和一致性。(3)在解決問題的過程中,對解決方法的表達太過單一,使系統的整個創造性難以得到完美呈現。(4)缺乏較強的問題解決能力。由此可見,傳統模式下的專家系統存在著諸多不足,為針對此現象的改善,提出了遺傳基因系統。在通過遺傳算法獲取數據的前提下,將數據挖掘與其相結合,就能實現對問題的有效改善,并使全面的人工智能得到實現[3]。

3. 結束語

綜上所述,人工智能的出現,是為了將人類從繁重的勞動社會中解救出來。隨著科技日新月異的進步,人工智能得到了迅速的發展,但要想從真正意義上實現人工智能,仍然存在很大的發展空間。對于未來,人工智能承載著的不僅僅是作為人類手足相伴的伙伴,更是人類實現改變世界的重要工具,是人類社會全面化發展的關鍵。

參考文獻:

[1]李小芳.大數據、云計算、人工智能三體一位加速廣電智能化發展[J].廣播電視信息,2017(04):12-15.

[2]劉煜.以“云計算”為例淺析數學運算能力對于人工智能的影響和作用[J].中國戰略新興產業,2017(12):58-60.

[3]李茂毅.基于云計算的人工智能探討[J].現代教育技術,2018(01):9.

作者簡介:

田敬華,女,1977.3.7—,重慶忠縣,重慶電子工程職業學院,講師,碩士研究生,云計算,大數據,人工智能。

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