當人工智能遇上物聯網

InfoComm Asia

云計算、人工智能、物聯網等新技術不僅在北上廣深這樣的一線城市掀起了陣陣波瀾，也在二三線城市和西部地區也形成了熱潮。最近一段時間，在成都、重慶，與物聯網、人工智能相關的會議扎堆，各大廠商也在二級城市展開了新一輪的IT人才爭奪戰。

以成都為例，它地理位置優越，是我國西部通往“一帶一路”倡議沿線國家的關鍵市場大門。另外，成都也是工業制造、信息產業的重鎮，尤其是在云計算、物聯網、人工智能方面，近幾年發展十分迅速，為企業數字化轉型創造了良好的氛圍。

作為亞太地區專業視聽和集成體驗商貿展，InfoComm China已在北京成功舉辦了十屆，今年首次來到了成都，包括指揮和控管系統、數字標牌、3D投影、會議系統、協作通信技術、智能家居娛樂與控制系統、音頻解決方案、展示廳多媒體系統，以及人工智能、物聯網、機器人等智慧專業視聽和集成體驗支持技術等在內的大量創新技術、產品和解決方案集體亮相，讓人目不暇給。

俗話說，入鄉隨俗。除了專業視聽產品的展示以外，InfoComm China還帶來了以人工智能和物聯網為主題的兩場專業論壇，邀請業內專家、廠商代表，就當前人工智能與物聯網技術的發展與落地進行深入探討。

無處不在的人工智能，與無處不在的萬物互聯，是相互依存、共同發展的關系。當人工智能遇到物聯網，將碰撞出怎樣的火花呢？

場景化是AI落地的有效途徑

9月5日上午，InfoComm China成都站開幕式之后，“2018人工智能應用高峰論壇”正式開鑼。論壇的主題是“場景化時代的人工智能”，旨在從多個層面深入解讀人工智能技術在我國的落地途徑以及成功的行業應用。

賽迪顧問2018年4月公布的數據顯示，2017年，中國人工智能核心產業規模超過700億元，隨著國家規劃的出臺，各地人工智能相關建設逐步啟動，預計到2020年，中國人工智能核心產業規模將超過1600億元，增長率達到26.2%。所謂人工智能核心產業，是基于人工智能技術本身，由對外提供的產品和服務所構成的產業，主要包含軟硬件產品、服務和解決方案三大類，是人工智能技術的落地形式。

與人工智能核心產業相輔相成的是人工智能應用產業。人工智能應用產業是指人工智能技術與其他傳統產業相結合，在傳統產業基礎上打造的新一代智能產業。人工智能應用產業更多地體現了人工智能的帶動性。它與人工智能核心產業共同組成了人工智能的大市場，展現出極大的潛力。

賽迪顧問人工智能產業研究中心副總經理向陽博士表示，各行業通過人工智能技術的部署，降低了成本，減少了風險，增加了收入。以醫療和健康領域為例，發揮“AI+”的帶動性，人工智能在輔助診療、醫學影像、藥物挖掘和健康管理等方面發揮了積極的作用。從投資角度來看，機器視覺、機器人、智能駕駛領域是當前較為熱門的投資領域。

今天，人工智能浪潮的興起，得益于計算力的提升、算法的優化和海量數據的積累。聯想很早就開始布局大數據，從2011年至今，大數據與人工智能持續驅動聯想全業務優化轉型。聯想本身就是一家制造企業，多年的信息化實踐，以及自主內生式建設發展經驗，讓聯想更了解數據的價值。聯想選擇了工業作為突破口，在工業大數據產品與智能制造方面積累了豐富的經驗。

包含LeapHD大數據計算平臺、LeapIoT物聯網套件、LeapML機器學習平臺、LeapAI.com工業互聯網平臺在內的聯想Leap產品家族，成了助力企業實現數據智能體系跨越式發展的有效工具。這一完整的工業大數據技術產品體系獲得了業內的廣泛認可。尤其是在3C制造、流程制造、汽車制造等領域，聯想全球統一大數據平臺聲譽日隆。“聚焦工業大數據，構建生態體系，以數據智能助力企業數字化轉型是我們努力的方向。”聯想數據智能應用實驗室總監、資深算法科學家楊帆表示。

當前，很多云服務商都將AI作為進入企業級應用市場的敲門磚，金山云也不例外。在人工智能領域，金山云早布局、早投入，如今已經構建起完整的人工智能框架，從底層的KHSP異構超算平臺，到其上的KDL深度學習平臺、KBrain金山云智能大腦，直至上層的KAS金山云行業智能服務，可廣泛應用于內容安全、安防、醫療、金融、物聯網、交通等領域。

舉例來說，金山云“金睛”智能解決方案在內容安全、智慧城市、標注業務等方面展現了其獨特的優勢。特別是在內容安全方面，“金睛”可以提供一站式AI內容安全服務，與人工審核相比，AI+“金睛”可以7×24小時不間斷進行審核，準確率達到99.9%。“‘金睛可以支持全面的AI識別服務，包括文字、語音、圖像，以及一些定制化的內容，比如定制訓練、視頻理解等。”金山云高級產品總監夏午陽將“金睛”的優勢歸納為以下四點：透徹的政策理解、深厚的視頻行業積淀、強大的AI研發能力、靈活的定制化方案。通過提供基于場景的智能化服務，金山云AI成功為商業賦能。

AI可以為商業賦能，也可以提升人們的生活質量，那么在數據中心基礎設施領域，AI又能發揮怎樣的作用呢？

先智數據科技股份有限公司（以下簡稱先智數據）中國區總經理董唯元指出，基礎架構運維能力在升級中面臨如下的問題：可靠性保障、SLA/SLO保障、業務敏捷能力保障。AI輔助強化IT基礎架構運維能力成了新的解決之道。

先智數據打造了面向服務的智能化支撐平臺，結合AI能力中心，將AI與運維管理集成，同時關聯感知、預測和洞察能力，可以將不可預知的隨機突發事件轉換為可計劃事件，這樣就可以提升資源的利用效率，提前進行統一整體規劃，降低對一線人員能力的要求。舉例來說，澳大利亞電信公司利用機器學習技術可以提前15分鐘預測數據庫過載。在基礎設施層面，AI的引入可以提升核心基礎能力（比如數據辨識和處理），提前預測和發現問題，進行更加有效的分析和規劃，大大提升IT自動化基礎支撐能力。

在不同的應用場景中，AI的能力和價值正越來越多地被挖掘出來。

“平臺+生態”

推動物聯網落地

9月6日上午，以“邊緣計算成就萬物智能”為主題的“2018物聯網創新高峰論壇”與InfoComm China成都站同期舉行。

IDC預測， 到2022年，將有超過500億的終端與設備聯網，未來超過75%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與存儲。邊緣計算成了物聯網中不可或缺的一部分。什么是邊緣計算？在靠近終端設備或數據源頭的邊緣節點，融合聯接、計算、存儲、控制和應用，滿足用戶實時、智能、數據聚合和安全需求。華為邊緣計算首席產業活動家、邊緣計算產業聯盟實驗平臺組副主席胡曉晶總結了邊緣計算的核心價值，可以用CROSS來概括：Connection（敏捷聯接）、Real-time（實時業務）、Data Optimization（數據優化）、Smart（應用智能）和Security（安全與隱私保護）。

邊緣計算是物理世界與數字世界的橋梁，也是云與IoT產業的關口。邊緣計算的核心是，構建一個開放分布式平臺，在網絡邊緣靠近數據源就近提供網絡、計算、存儲及應用服務，以滿足行業數字化轉型對聯接、智能、實時、數據優化和安全的訴求。

Gartner指出，邊緣計算是具有高價值、處于快速成長期的革命性技術，市場競爭格局還沒顯現。未來，邊緣智能將成為發展的重點。胡曉晶表示，邊緣計算是工業互聯網戰略的關鍵使能技術。當前，運營商、工業制造、企業與IoT是邊緣計算先落地的行業領域。

ECC是目前極具影響力的邊緣計算產業組織，現有會員183個，其中包含20多家國內外的領先廠商，比如ABB、華為等。ECC在推動邊緣計算行業標準和規范建立的同時，也致力于推動邊緣計算在行業落地，目前已在智慧路燈、智慧車載、邊緣監控等領域率先實現了突破。

在物聯網方面，聯想依然是以工業領域為主打，將數據智能融入其工業物聯網解決方案。聯想大數據平臺高級產品經理姚晨介紹說，聯想工業智能解決方案解決了智能制造的三大核心問題，即連接、協同和分析。在聯想的智能工廠中，數字化帶來了業務的突破，可以實時監控產線，顯著優化柔性制造能力。

在物聯網時代，數據成了重要的基礎設施。企業如何才能踏上釋放數據價值之路？Hitachi Vantara公司全球企業架構師陳雋指出，數據作為業務基礎具有四個基本特征——數據管理，實現數據整合；數據治理，確保企業數據的管控；數據移動，提高訪問能力，釋放數據潛能；數據分析，通過數據驅動洞察推進創新。

Hitachi Vantara致力于打造滿足數據四個特征要求的企業數據湖平臺。Hitachi Vantara將企業數據湖平臺用于智能制造，進一步提升了產品質量，同時實現了動態調度、預測性維護、供應鏈優化和節能減排。國內某城市銀行基于Hitachi Vantara的企業數據湖平臺打造了運鈔車優化方案，可以實現智能計劃，優化路徑和動態監控，保證了運送的高效、安全。

成立于2008年的西安中服軟件有限公司，長期致力于云計算平臺及相關產品的研發和服務。中服軟件不僅打造了中服工業互聯網平臺，還為西安工業云平臺、長治工業云平臺等區域工業互聯網平臺提供了技術承建和服務。

西安中服軟件有限公司高級咨詢總監石磊表示，中服軟件憑借十年來在PaaS、SaaS以及大數據平臺上的積累，賦予了物聯網平臺強勁的基礎能力，建立了包含CServer PaaS中服云計算平臺、CServer SaaS中服應用超市平臺、CServer BDPaaS中服大數據平臺和CServer IoT中服物聯網平臺在內的完整的工業物聯網解決方案。中服物聯網解決方案主要面向以下應用場景：構建數字化工廠，建立設備互聯、工廠互聯的產業鏈生態；保障設備租賃與服務，構建服務型制造的供需關系；實施能源托管，構建綠色、經濟的能源供給體系；其他領域，包括智能家居、智慧城市、智能農業等。

打造設備賦能平臺，構建物聯新生態。“平臺+生態”的模式或將成為物聯網落地的主要途徑。