借鑒Predix商業模式 發展我國工業互聯網平臺

許亞倩

當前全球工業互聯網正在加速發展，工業互聯網平臺作為構建工業互聯網生態的核心載體，成為推動制造業與互聯網融合的重要抓手。我國發布的《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》明確提出，要支持有能力的企業發展大型工業云平臺，推動實體經濟轉型升級，打造制造強國、網絡強國。我國工業互聯網平臺建設從此進入一個新階段。

Predix對我國工業互聯網平臺發展具有借鑒意義

國外的工業互聯網平臺布局早于我國，其中最具影響力的是GE在2015年推出的Predix。跟蹤分析Predix商業模式的演進歷程，對我國工業互聯網平臺下一步發展具有重要借鑒意義。

一是從內部資產管理平臺向綜合性工業平臺轉型。隨著制造業智能化的不斷推進，制造業對承載設備泛在聯系、海量數據集聚管理、深度智能應用的通用PaaS平臺的需求越來越大，而Predix正是現階段為工業數字化提供PaaS服務的典型代表，其發展經歷了從資產管理平臺向綜合工業平臺轉型、由IT向OT延伸的過程。最初，Predix只是作為企業內部的資產管理平臺，負責鏈接、監控、優化GE數以百萬計的數據資產。隨后，GE將Predix升級為面向全球服務的工業互聯網平臺，具體表現在：擴充了連接設備，允許連接各種機器、傳感器、控制系統等非GE資產；完善了工業服務，同時提供云服務和邊緣計算服務；擴展了開發功能，允許第三方進行資產建模和應用程序開發。最后，Predix借助美國強大的互聯網優勢，通過與IT廠商的合作向工業領域逐步推進。與思科合作推出了經過強化處理、適用于油氣行業的工業路由器，與軟銀、Verizon和沃達豐組成聯盟，為工業互聯網提供經過優化的無線網絡連接方案。

二是從平臺端云計算向移動端邊緣計算擴展。便捷高效的移動體驗是工業互聯網發展的趨勢之一。基于這種判斷，GE于2017年10月宣布與蘋果合作，將業務從PC和HMI（人機交互界面）向移動終端擴展。雙方將共同為iOS平臺推出一套Predix軟件開發工具包（SDK），推動移動端的工業互聯網應用開發。同時，工業互聯網發展的另一個趨勢是邊緣計算。據Gartner預測，到2022年企業全部數據中約75%是在數據中心和云之外生成和處理的。于是，Predix于2017年10月推出了重要的更新功能Predix Edge（邊緣功能），可以在網絡邊緣端進行數據收集、分析、事件響應，利用邊緣計算優化性能以提供更為精準的洞察能力。隨后，Predix Edge被應用于實例中。例如，2018年1月，GE子公司Avitas Systems為全球領先的數字內容分發商Limelight Networks部署的下一代自動化檢測平臺，正是使用Predix Edge來處理對時間敏感的工業物聯網數據。

三是從全行業覆蓋向優勢行業集中。隨著工業互聯網平臺的不斷涌現，平臺之間“差異化競爭”的特征越來越明顯。GE也適時調整業務戰略，其新任董事長在2017年11月的投資者大會上宣布，要將Predix的業務范圍由全行業覆蓋向優勢行業集中，聚焦于電力、航空和醫療三大核心業務領域，減少對生產制造等其他領域的投入。眾所周知，GE的主要業務是生產高端裝備，如風力發電機、飛機發動機、燃氣輪機、機車等大型工業產品，它在離散制造行業既有龐大的設備裝機量，也有深厚的工業知識積淀。這次戰略調整，使得Predix能更緊密地圍繞離散制造的高端裝備的設計、生產和運維，提供以設備運行監測和工業設備數據分析為主線的一系列能力。

從三方面推動工業互聯網平臺發展

現階段，我國制造業龍頭企業正積極探索工業互聯網平臺的技術、管理、商業模式，建設了航天云網、根云平臺、COSMOPlat等平臺。但也要看到，我國工業互聯網平臺的發展深受產業基礎薄弱、核心競爭力不強的困擾。我國應從三方面推動工業互聯網平臺的發展。

一是強化模式變革，借助互聯網優勢從IT向OT延伸。綜合考慮我國工業發展現狀，工業互聯網平臺的建設可分兩步走。第一步，參考Predix的商業模式，從IT向OT延伸。以互聯網為基礎，實現產品層面的互聯，重點進行產品的使用狀態和運行數據采集分析，進而指導產品的生產和銷售。第二步，隨著工業數字化程度的提高，實現對工業生產過程的數據采集和分析，進而對智能工業的過程進行控制和優化，建設兼具運行監測和工業數據分析的綜合性平臺。同時，加強同國內外電信運營商的合作，優化網絡連接能力，強化通信方式的多樣性，支撐工業互聯網平臺的發展。

二是補齊自主化短板，夯實產業基礎。目前我國工業互聯網平臺的建設總體上還處于商業化前期的探索階段，應重點強化產業基礎。首先完善工業知識體系。要大力推動核心知識經驗軟件化、平臺化能力，實現工業知識的復用和推廣，同時，從工業互聯網平臺普遍支持的第三方功能開發入手，強化描述性分析，推動預測性分析，研究規范性分析，提早布局邊緣計算分析。其次夯實核心支撐能力。引導阿里、騰訊、華為等主流IaaS平臺提供商與航天科工、三一重工、海爾集團等領先的工業企業合作，研發PaaS平臺底層技術和核心架構，探索滿足安全性、合規性的工業數據傳輸解決方案，建設面向工業領域的開源PaaS平臺。最后逐步推進工業自主化發展。發展自主工業技術體系，從根本上強化我國工業發展的產業基礎。

三是促進應用創新，抓住機遇培育工業App。我國正在實施百萬工業App培育工程，這為壯大工業互聯網平臺提供了發展機遇，應調動多方主體的積極性，借助App開發構建工業互聯網生態。首先發揮龍頭企業的帶頭作用，聚集生態資源。鼓勵信息化水平高的制造業龍頭企業自主開發工業App，以此作為平臺生態發展的初始性驅動，聚集用戶和數據資源。其次發展應用開發伙伴，擴大平臺生態圈。鼓勵平臺開放共享算法工具、開發工具等共性組件，引導第三方開發者開發面向重點行業的新型工業App。最后構建開源的開發者社區，形成創新生態。打造完整的開發環境及社區，吸引并鼓勵開發者進行應用開發及技術經驗交流共享。