5G+AI：黑科技解鎖智能互聯

◎文/《新產經》郭師緒

5G早在上一屆世界互聯網大會上就受到廣泛關注，今年正式亮相第五屆世界互聯網大會，以及烏鎮推出了5G通信商用試點無一不在表明，全球5G發展已進入商用部署的關鍵時期。

5G的商用對于構建萬物互聯的基礎設施，推動互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合可謂意義重大。

5G是AI的催化劑

高通5G市場主管謝里夫·漢納說：“5G的到來也意味著流量的巨大提升，到時候，幾乎所有的手機套餐都會提供廉價而且真正不限量的網絡流量，這將帶來非常巨大的影響。”舉例來說，即使在沒有WiFi的環境下，手機應用也不再需要降低視頻或圖片的分辨率。人們甚至會更傾向于利用手機網絡來下載，因為5G的速度將會比我們家中或是辦公室里的WiFi更快。更進一步地說，我們的手機也會比以往更加強大。今天的手機處理器會受到散熱和電池容量的限制。但是如果你的手機通過5G網絡與更強大的計算機相連接，處理都會在遠程完成，但是由于網絡速度足夠快，就好像是為你手中的手機增加了一個額外的處理器一樣。

5G帶來的變革不單單在通信行業，它的力量在于與其他行業的融合。5G的低延時、高可靠性、大容量的優點，不僅能在移動通信技術上帶來重大升級，還能為萬物互聯網絡提供基本的技術支持。在5G創造的新移動環境下，業內人士認為，AI是5G網絡下最好的伙伴或者說是最好的加速器。

AI與人類處理信息的方式類似，為了加快處理速度，終端將“聽”和“看”到的海量信息在邊緣進行一次加工和提煉，然后到AI大腦進行統一處理。但是受制于體積、功耗和成本，終端的處理能力有限，這些信息會在邊緣數據中心利用云端更加強大的計算能力進行處理，再送往AI大腦。

專家分析，AI時代多種多樣的應用對網絡提出了不同的需求：智慧城市需要海量的連接、智慧交通需要超低的時延、智慧家庭需要超大帶寬。每個AI的應用都需要一個專屬的網絡，根據應用需求實時動態地進行調整，滿足快速變化的業務需求。為了帶來更好的業務體驗，5G網絡將與應用和云端更加緊密結合。5G核心網分布式架構完美匹配應用延伸到邊緣的需求，邊緣網關將信息直接轉發到邊緣應用，幫助AI將應用延伸到邊緣。

而5G核心網構建邏輯隔離的網絡切片，能提供網絡功能和資源按需部署的能力，來滿足未來這些行業多樣化的業務需求，為每個AI的應用打造一個私人定制的網絡。

5G的到來無疑會使得AI創新加速，不論是國內還是國外，行業市場都一致看好5G和AI人工智能行業的發展。戴爾科技集團董事長兼首席執行官Michael Dell表示，各種類型的AI應用正在出現，隨著數據成為各方最寶貴的資產，各企業和用戶都應該加大AI投入。Michael Dell預測，到2020年，一個擁有100萬人口的城市每天將產生200TB的數據，而這些數據將通過各種來源產生，包括智能建筑、公共安全以及自動駕駛汽車等。從這一方面來講，數據安全的重要性將日益凸顯。而在2020年，一輛4級自動駕駛汽車每天產生的數據就高達4TB，如果不通過5G網絡，這些數據是無法正常傳輸的。Michael Dell強調，即將到來的5G應用將推動AI等邊緣計算的發展。

5G+AI呈現怎樣精彩？

高通中國區董事長孟樸在接受媒體采訪時表示，關于5G的發展，全球已達成幾個共識。第一“統一標準”，我們需要一個全球統一的5G標準，來保證行業不斷向前發展；第二“產業協作”，越來越多的通信企業及垂直行業參與到5G研發中并協同合作；第三“繼往開來”，5G是建立在4G基礎之上的飛躍。在3G和4G時代有著扎實技術積累的公司，在5G時代會有更大優勢。

5G不僅僅是為手機設計的。未來，隨著AI應用被嵌入到設備、網絡邊緣和云，5G將承載和傳輸海量的人工智能數據，帶動從端到端、全面的智能升級，5G與AI的深度將給人們的生活帶來前所未有的變化。艾媒咨詢分析師認為，智能制造的眾多新興領域如虛擬工廠將真正大規模投產使用，給整個制造業格局帶來翻天覆地的改變。

而這一觀點也在用戶調查結果中得到充分佐證。根據艾媒咨詢數據顯示，42.6%的網民期望5G技術將會應用于工業智能制造領域，在調查結果中該項占比排名第一。5G網絡將實現人與人、人與物以及物與物的連接，將實現工廠內海量傳感器、機器設備和信息系統的相互連接。連接將會產生數據，數據管理平臺和人工智能系統將實時接收和處理海量數據，并將相關分析、決策反饋至工廠，完成智能制造模式的生態閉環。

同時，5G技術下的物聯網絡覆蓋全球，連接著廣泛分布的跨區域的商品、客戶和供應商等，實現了對產品完整生命周期的全連接，最終形成一個基于大數據與AI的生態系統循環。艾媒咨詢分析師認為，5G與AI結合將在工業互聯網領域中占據核心地位，屆時人和機器將協作共生，構建全新的崗位分配格局，帶來顯著的低成本優勢。

自動駕駛就是一個AI的典型應用。業內人士分析，將車聯網應用服務器和網關一起部署在邊緣數據中心，隨著車輛的移動，汽車將會從一個邊緣數據中心的服務區域，移動到另外一個邊緣數據中的控制區域。

為了保證服務的連續性，核心網能夠快速自動地與終端和應用之間進行協同，保證在高速的移動過程中數據不丟失，因而自動駕駛車輛能夠實現超低時延（1ms超低時延）的極致體驗。以百度的Apollo為例，5G技術將使得通信延遲極大降低，讓車對車通信、車對人通信、車對基礎設施通信變得更加流暢穩定，自動駕駛體驗將得到提升。

未來自動駕駛汽車對于交通營運企業而言，更少的司機和更高效的行駛線路意味著節省營運成本，同時損耗和能耗都會降低，可進一步節省開支。

此外，手機人工智能的能力也會越來越強，應用的覆蓋面也會越來越廣。孟樸表示，今后手機可能成為我們的“個人管家”，可以用它來管理我們的生活、工作等各方面，這非常有優勢，其中也有很多的想象空間。未來，無處不在的終端側人工智能對云端人工智能實現補充。在我們預想的世界里，人工智能將使終端、機器、汽車和萬物都變得更加智能，簡化并豐富我們的日常生活。

3G和4G連接了人與人，5G使萬物互聯。可以看到，5G在為AI賦能的同時，也為產業鏈打開了新的成長空間。當然，目前產業鏈在這方面仍處于積極探索階段，尚沒有成熟的解決方案。不過從實際應用來看，電信運營商對自動化網絡的需求非常強勁。隨著技術能力的提升和應用規模的擴大，AI在5G網絡運營運維領域的巨大潛力將進一步釋放。

5G是基礎設施，就像信息高速公路一樣，它為海量的數據和信息的傳遞提供了可能性，同時，也帶來了更高效的傳輸速率；而人工智能，不僅僅是云端的大腦，也是能夠完成學習和進化到的神經網絡，成為人類智慧的延伸。

從目前技術和實踐的發展進程情況來看，5G+AI時代的發展脈絡已經逐漸清晰。專家分析，在未來5G時代，基于數據訓練的AI能夠通過分析形成精準洞察，自主設計出最能滿足商業目標的網絡和服務，靈活適應智慧城市、智能制造、智慧醫療、交通等多領域的需求，實現萬物廣泛互聯、人機深度交互的新時代。