大數據時代SQL在醫院統計工作中的應用

(廣西壯族自治區南溪山醫院病案統計科，廣西 桂林 541002)

大數據時代的到來，為統計工作開辟了全新的服務渠道。如何從海量資源中高效地獲取數據，有效地深加工并最終提煉所需的材料成為統計人員無法規避的難題。作為基層醫院的統計人員，出于本職崗位的需要和實際工作中遇到的具體問題，作者盡量對醫院統計存在的難點、數據統計需求及大數據在醫院統計工作中的應用等進行了初步的分析，并試圖利用SQL創新出迎合大數據的新統計方式方法。

1 統計工作中存在的難點

1.1大數據具有諸多共性

1.2數據量大：統計調查的范圍廣，形成常態化，全面調查與抽樣調查相結合。一次調查調用好幾年的數據，同時提供匯總與明細記錄。

1.3時效性：醫院對數據的采集和處理速度也有很高要求。如果統計數據的采集和處理的速度較慢，那么統計的價值也將大打折扣。

1.4多樣性：臨床與醫療部門的要求各不相同，數據格式變得越來越多樣。

2 DRGS調查

以人社廳、衛計委在部分公立醫院中開展病種實際收付費情況專項調查為例，為做好145個單病種醫保支付標準的測算，對樣本醫院2014年～2016年相應病種開展全面調查：見表1。

該項調查即是DRGS應用于醫療付費的調查，按疾病診斷、治療方式相關分組制定支付標準，預付醫療費用。按病種付費是今年醫改工作的重要任務，數據填報為下一步進行測算打下基礎，以達到醫療資源利用標準化[2]。

表1調查病種表

序號專業病種序號主要診斷主要操作/治療方式1神經系統疾病5癲癇26重癥肌無力38全面驚厥性癲癇持續狀態(GCSE)49肌萎縮側索硬化(ALS)512亞急性脊髓聯合變性614三叉神經痛顯微鏡下三叉神經根血管減壓術715慢性硬腦膜下血腫慢性硬腦膜下血腫鉆孔術略…72消化系統疾病164反流食管炎73167胃癌術后輔助治療74175胃十二指腸潰瘍遠端胃大部切除術75179急性單純性闌尾炎闌尾切除術76180急性單純性闌尾炎經腹腔鏡闌尾切除術略…

3 方法與步驟

3.1病案編碼員根據調查表1提供準確的ICD-10和ICD-9-CM3編碼。

3.2編寫SQL語句：SQL(structured query language) 即結構化查詢語言，是一種數據庫查詢和程序設計語言。在SQL數據庫當中，在底層數據結果完全不同的數據庫系統當中，也可以使用相同的SQL語言擔當起數據輸入與管理的端口[1]。

只有非常熟悉病案數據庫結構才能運用SQL查詢。現以2016年消化系統疾病第179病種“急性單純性闌尾炎”(包含操作：闌尾切除術)為例說明SQL編寫過程。查詢限制條

件：其主要疾病診斷編碼為K35.9急性單純性闌尾炎出院患者，同時實施了操作編碼為47.09闌尾切除術的患者：

select ′75′ 序號，′消化系統疾病′ 臨床專業，′179′ 病種序號，′急性單純性闌尾炎′ 主要診斷，′闌尾切除術′ 主要操作，count(*) 總例數，sum(nvl(fbihda,0)) 實際住院天數，sum(nvl(ffsum,0)) 住院總費用，sum(nvl(f0101,0)+nvl(f0102,0)+nvl(f0103,0)+nvl(f0104,0)) 醫療服務費，sum(nvl(f0613,0)+nvl(f0714,0)+nvl(f0715,0)) 藥費，sum(nvl(f0816,0)) 血費 from vtmrddepub001 where fmrdid in (select fmrdid from tmrdzd where ficd like ′K35.9%′ ) and fmrdid in (select fmrdid from tmrdop where fopid like ′47.09%′) and fodate between to_date(′2016-01-01′,′yyyy-mm-dd′) and to_date(′2016-12-31′,′yyyy-mm-dd′) union all

3.3結果在病案統計管理系統的SQL查詢器將語句復制進去，修改相應編碼和日期，執行即可提取所需數據信息：總例數，實際住院天數，住院總費用，以及費用分類。不同調查病種間用“union all”語句連接，整個過程只需數分鐘。執行情況見圖1。

圖1 病案統計管理系統執行情況

通常來說，以往統計人員在病案首頁管理軟件是將一個個病種或手術查出來，有多少個病種做多少次重復操作，再用EXCEL軟件匯總，工作量相當巨大，效率低，往往造成登記誤差，并且需要幾個統計人員同時花費數個工作日來完成一項調查工作。這樣的改革，將統計人員從繁重的數據查詢、計算、匯總工作中解放出來。完成的調查匯總見表2。

表2病種實際收付費情況調查表

序號臨床專業病種序號主要診斷主要操作/治療方式總例數實際住院天數病種收費費用合計 醫療服務收入 藥品 血費72消化系統疾病164反流食管炎73685705 298.677 135.2252 7878 757.573167胃癌術后輔助治療1742 2793 245 616280 327.7106194951 582.574175胃十二指腸潰瘍遠端胃大部切除術327801 501 796121 133398 107.911 997.575179急性單純性闌尾炎闌尾切除術90754959 60396 709223 96845376180急性單純性闌尾炎經腹腔鏡闌尾切除術45311516 69938 964.25117 807.61 450略…

4 結論

大數據時代的到來，開闊了統計工作視野的同時也提出了更加具有挑戰意義的要求。

我們應充分利用醫院信息系統數據庫，提高統計效率，減少人工操作及判斷誤差，加強數據質量控制。為醫療質量，醫院精細化管理，醫院的教學和科研，醫院管理決策提供數據保障和支撐[3]。

同時進一步加強復合型專業人才的培養和貯備。應高度重視復合型人才隊伍的建設，多途徑加強對統計人員的技術培訓，培養一批不但懂統計業務而且懂信息化應用進而對病案管理有所涉獵，對數學、經濟學、統計學、醫學以及計算機等知識熟練掌握的復合型人才，能多維度分析，把握多層次、多學科全面發展新型統計匯總及統計分析模式。