文/張震平 苗景君 于東升
大數據是不同數據的共同集合,具有較高的智能性以及實際應用價值,目前已經成為應用范圍最廣的信息技術之一。隨著大數據應用范圍的逐漸擴大,大數據背景下信息安全的重要性也逐漸顯現出來,隨著大數據的不斷發展,目前許多國家已經制定了相應的數據安全管理方案,這種方式有效提高了大數據背景下信息安全的管理質量。
在大數據時代下,要想對信息進行及時有效的傳播,就需要找到事物之間的內在聯系,這種方式能夠促進新型信息傳播形態的產生,同時將事件與人之間的聯系逐漸深入。直到2016年,我國使用互聯網的人數已經達到了8億人左右,在此過程中,人們上網行為已經通過大數據技術進行詳細記錄,由此可以看出,大數據技術已經應用在我國的各個領域中,同樣也為我國經濟以及社會的發展起到促進作用。正是由于大數據將海量的數據進行收集整理,導致大數據中信息傳播的風險不斷上升,甚至出現信息丟失等情況,近幾年,黑客攻入網站、個人信息被販賣等情況時有出現,由此可以看出信息安全的重要性。
由于在大數據時代下,網絡技術已經滲透到人們生活中的各個領域,同時還能夠將信息進行傳播,甚至在不同國家以及不同地區之間進行信息共享,這種信息傳播方式具有傳播速度快、信息隱蔽性強以及信范圍廣等特點。另外,在對信息進行管理的過程中,管理模式已經逐漸從靜態管理轉變為動態管理,在這種管理模式中,人們對信息管理質量的要求也越高越高,這種信息傳播方式具有泛在安全的特點。
跨域安全指的是信息傳播過程中由于涉及范圍較廣,需要同時在多個區域進行信息傳播,這種方式雖然能夠保證信息傳播的速度,但是由于是跨區域傳播,因此具有較高的信息傳播風險。在進行信息傳播的過程中,由于技術人才、傳播方式以及傳播平臺的不同,對信息安全形成了一定威脅。面對這種現象,最有效的方法就是對其進行風險管理,同時建立相應的數據監管體系,這種方式能夠對數據傳播進行安全管理,最終達到保證國家信息安全的目的。
信息安全的隱性特點主要表現在以下幾個方面:
第一方面,在大數據時代下,由于涉及的信息數量較多,因此在進行信息管理的過程中,存在大量的無用數據以及多余數據,這種類型的數據一旦數量過多,將會嚴重影響數據的應用質量,甚至埋沒有價值的數據。面對此種情況,需要對數據進行分類管理,增強數據監管的力度,這種方式能保證數據的實際應用質量。
第二方面,由于在大數據時代下數據傳播范圍較廣,甚至有許多境外數據傳入到我國,這種現象導致我國數據質量發生了明顯變化,同時變化時間并不確定。因此,在對數據進行管理的過程中,需要對數據系統進行動態分析,這種方式能夠對數據系統的變化情況進行精確掌握,最終實現高質量的數據管理。
建立安全信息管理模式主要目的是保證信息管理的協調性以及精確性:
(1)對原有的信息管理體制進行創新,根據實際信息管理情況建立一個新的管理模式。
(2)由于在大數據時代下,信息管理模式發生了一定的變化,面對這種情況必須建立一個動態的信息監管模式,只有這樣才能夠保證信息在管理傳播過程中的安全性。
(3)對技術型人才進行重點培養,由于大數據時代是在近幾年興起的,因此在對其進行管理的過程中缺乏技術型管理人才,因此需要對相應的數據信息管理人才進行培養,只有這樣才能實現對數據信息安全進行管理。
在對信息安全進行管理的過程中,可以采用以下兩種途徑進行:
(1)對數據信息進行價值評估,并將其中的虛假信息進行刪除,這種方式能夠避免在數據傳播過程中出現虛假信息,同時還能夠提高數據監管的質量。
(2)對數據的精準度進行評估,在此過程中需要對數據進行全面評估,對數據統計結果進行二次檢測以及對數據中的精華進行充分利用,這種方式能提高數據管理的規范性以及完整性。
在大數據時代下,我國傳統的信息傳播方式發生轉變,這一情況促進了我國新型數據傳播局面的形成,同時又為數據傳播系統的管理增強了難度。其中需要對數據信息的隱蔽性進行有效管理,保證信息安全的管理質量。正是由于隱蔽性較強的特點,許多不法人員利用這一特點對數據信息進行盜取,這種情況一旦出現,管理人員將很難發現,同時對信息持有者的危害也比較大,因此需要針對這一現象制定相應的安全管理新政策,其中主要包括對數據信息進行實時共享以及對數據信息真實性進行管理檢測等,只有這樣才能保證數據信息的安全性。
綜上所述,隨著人們對大數據時代下信息安全的關注程度越來越高,如何對大數據時代下信息安全的特點以及要求進行深入了解,成為有關人員關注的重點問題。本文通過對大數據時代下信息安全的特點與要求進行研究發現,對其進行研究,能夠有效提高信息應用的安全性,同時還能保證大數據技術的應用質量。由此可以看出,對大數據時代下信息安全的特點以及要求進行分析,能夠為今后大數據時代下信息安全的發展奠定基礎。