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大數據時代下軟件工程關鍵技術

2018-12-21 02:19:59彭曈曈
電子技術與軟件工程 2018年10期
關鍵詞:時代工程服務

文/彭曈曈

進入新世紀以來,以互聯網為代表的各項電子信息技術的崛起,為計算機科學技術的發展帶來了重大變革,大數據成為全民生活中面臨的形態,人們的生活習慣和工作方式都發生了翻天覆地的變化。數據和信息逐漸占據時代發展的重要地位,對于企業的發展模式、機構組織運營方式以及未來企業發展走向都產生深遠的影響。在這種背景下,企業和組織發展面臨挑戰和機遇并存的形勢,激發了市場中的競爭活力,為社會的變革和創新提供便利條件。因此,作為軟件工程師要充分掌握軟件工程關鍵技術,將挑戰轉變為機遇,迎接時代帶來的更多發展道路。

1 大數據時代下軟件工程的核心技術

1.1 大數據時代下的軟件服務工程

現代社會發展過程中對于軟件服務工程的需求越來越突出,具體是指通過工程化的方式,利用系統程序設計的語言、開發步驟和數據系統等工具,開發出大數據時代下服務型和實用型兼存的軟件工程。軟件服務工程具體分析就是以服務為核心基礎,調整運行過程中的具體情況,通過虛擬化的軟件特點和分布式的應用,保證軟件在實際應用中的穩定和安全,對各種應用數據進行整合,真正實現具有操作性的軟件工程管理流程。大數據時代下的軟件服務工程的滿足條件需要局域網,在局域網內一般不會受到惡意木馬病毒的攻擊,用戶在這種軟件工程使用中不會產生麻煩。現階段為了規范管理企業的整體業務,大多都加重了軟件服務工程應用的地位。部分企業為了將自身的發展和系統軟件更加貼合,可以直接按照私人定制的特別功能對軟件服務工程實施自定義,但需要企業投入較多資金。這種企業私人的多樣化要求加劇了市場開源軟件的功能優勢,鼓勵軟件服務工程的研究人員展開更加深入的市場調研。

1.2 眾包軟件服務工程中的大數據

軟件服務工程生成的數據信息呈現出數量龐大且數據集中等特點。從現階段的發展形勢來看,眾包軟件工程已經在全球范圍內得到普及應用,被學術界當成重點詳查對象,通過深入分析研究過程中的流式數據和密集型數據,為管理層打造出系統的服務平臺。它和軟件工程兩者擁有共同之處,都是以服務型為主,但是由于眾包軟件服務工程以群體為服務對象,包含了多層面的管理平臺和軟件運營管理層。一般來講,軟件的長久穩定發展需要依賴于有效數據的傳輸。但是眾包軟件的服務水平與其開發程度和管理水平息息相關。其中最具有代表性的優勢是集中特點的數據實質會體現出數據的真實性,而且沒有凸出形式要點,也不明顯表現出單位性量化特點。因此,全面開始對密集型數據信息展開分析和研究,從最原始的數據及單位內的學術數據展開論述。總的來講,專業性理論是分析研究開展得到依據,從整體角度探究出數據信息,這為涵蓋了更全面的軟件服務,具有更加廣闊的市場前景。

1.3 密集型數據科研第四式

近年來,第四范式的想法在密集型數據研究分析中被學術界有關學者提出。在實際分析研究數據信息時提出了科學性的研究概念,首先研究方式和觀點特定相符合,在兩者相一致的基礎上,對大數據時代下的背景環境開始積極引導。但是,在日常分析研究過程中,傳統范式分析的主體嚴重和數據探究的方式相脫離,因此顯得對現階段存在的多數軟件如何進行優化升級顯得不知所措,無法以服務信息為基礎大量保存平臺中顯示的數據資料,同時更加難以實現管理目標。

2 計算機軟件技術發展過程中的各種應用

2.1 信息通信方面

一方面信息通信有助于企業將流失的客源損失度降低到最低程度;另一方面企業在這個分析軟件中發現具有行業發展價值以及運轉過程中存在的商業潛力,這些對于企業立足于未來行業發展具有至關重要的意義。例如,通訊行業在運營過程中一般需要應用到計算機軟件記錄監測有關用戶的具體信息和實時計費,通過對這些用戶信息保存的資料加以分析,一定程度上可以擴大企業規模,取得更好的經濟效益,創造出更高的社會效益。

2.2 企業信息解決問題方面

通過應用各種計算機管理軟件,不同行業領域可以選擇性實現多種系統化的功能,比如在風險分析和評估過程中首先要獲得客戶的信息資料,實時記錄企業人員的流動動態等問題。大數據時代下企業的數據開發需要經過抽樣—開發—修改—模型—評定五項環節。首先是抽樣。簡單來講,從產品生產的系統過程中抽取出具有代表性的產品當成采集樣本。其次是開發,主要針對數據的處理開展一系列的優化處理方式,涉及到導入、選擇及合并等多個流程。然后是修改。這一流程的操作前提是對于數據信息進行優化創建和選擇,還可能涉及到產品的編碼及變量轉換等。再者是模型。模型流程的存在將預測結果變得更加精確可靠,同時這還是企業選定方案能否正常通過的首要前提。最后是評定。評定的作用是通過和模型之間的比較,讓技術人員對數據加以分析整合,保證信息的準確性。

3 結語

綜上所述,大數據時代下企業具有了更多發展的良好機遇,同時為企業的有效管理發揮出關鍵作用。大數據思想已經被引入到社會的各個行業領域中,在潛移默化環境下不斷影響著現代社會的發展。因此為保證做好大數據時代下軟件工程的開發和維護工作,就要進一步創新軟件服務工程。

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