大數據背景下電力企業營銷風險管理研究

沈佳 鄒岳琳 王天軍 尹蕊 郭江濤 國網新疆電力有限公司信息通信公司

1 大數據環境下電力營銷常見風險

在大數據環境下電力營銷開展過程中需要面對較多的風險,其中較為常見的風險又電費風險、電量風險以及服務風險,下面對這些風險分別展開探討。

1.1 電費風險

在電力企業經營發展的過程中電費回收是主要的利潤來源,直接關系到電力企業的正常發展。但是在當前的大數據環境下,電力營銷工作的開展卻面臨著較大的風險：

(1)對于一些租房的經營戶,由于他們沒有固定的居住地,當他們的生意較好時就長期經營,如果生意較差則會在較短的時間內搬走,那么他們的電費收取也變得較為困難；

(2)對于一些民營企業、個體企業由于自身經營上存在問題,資金無法在規定的時間內回籠,造成電費收取上也較為困難。

1.2 電量風險

電量風險也是當前電力企業營銷的主要風險之一,電力企業收費工作的開展主要是根據電量來進行計算,電量計量的科學性和合理性也將直接影響到企業經營發展過程中的利益。但是在現實之中,許多不法企業為了能夠減少自身的經營成本,采取一些不法手段改動電費計量裝置,或者用一些小恩小惠拉攏電力供電企業內部員工,為電力企業帶來較大的經濟損失。

1.3 服務風險

在當前大數據環境下,電力企業營銷也面臨著較大的服務風險。其主要體現在以下三個方面：

1.3.1 安全風險

電力企業在為廣大用戶進行供電的過程中,首先需要保證的就是供電的安全性,必須為廣大用戶提供較好的安全服務,避免安全事故的發展。

1.3.2 質量風險

電力企業需要為廣大用戶提供較好的供電質量服務,這樣才能夠獲得更高的服務滿意度。

1.3.3 規范風險

雖然當前電力企業已經制定較為完善的服務制度,但是在具體的實施過程中是否嚴格落實,在這方面也表現出較大的風險。

2 大數據環境下的電力營銷風險管理策略

2.1 大數據背景下電力企業營銷市場風險管理

大數據背景下電力企業營銷市場風險管理研究是電力企業營銷市場當中風險發生概率最大的，在市場風險當中主要包括電量、電費以及電價的風險。首先對于電量風險來說，每個用戶的用電量并不是均勻分布的，而且每個時段的用電需求也都各有不同，而電量的使用多少會直接影響到電價的浮動以及電費的收取。而在電價的定位上，需要考慮的因素很多，并且在電費的收取過程中，有的用戶會出現“偷電”“漏電”的情況，并且由于需要確定用戶的用電量，工作相關人員會進行抄表作業，如果作業人員由于工作疏忽或者態度不嚴謹，就會造成錯抄、漏抄的現象，這些現象都會影響到電力企業營銷市場的風險管理。對于以上這種情況的風險管理方法就是結合市場以及相關部門的規定，嚴禁規定電價，并且保證作業人員的工作態度，盡量不出現抄錯、抄漏的情況，盡量避免電量、電價以及電費導致的風險。

2.2 大數據背景下電力企業營銷服務風險管理

大數據背景下由于電力企業和用戶中存在的服務關系決定了電力企業作為電能供應的服務者存在一定的電力企業營銷服務風險，主要原因是因為電力企業的相關作業人員在進行服務用戶的過程中，會出現一些態度不友好或者工作上的失誤情況，這些情況都會導致用戶對于電力企業的服務不滿意，并且用戶具有投訴的權利，用戶在對電力企業的營銷服務方面進行投訴的同時，也不利于電力企業營銷的發展，這是電力企業營銷服務風險中的一個風險，另一個則是由于電力企業的服務對象分布廣泛，用戶眾多，有一些用戶在用電過程中會出現電壓過小或者電力微弱的情況，這也是屬于電力企業營銷服務風險一種。因此，基于以上兩點服務風險，大數據背景下電力企業營銷服務還是需要一定的風險管理的。其管理方法不外乎于提高服務質量，切身實地的為用戶著想，解決用戶的用電問題，完善電力企業的相關服務風險管理。

2.3 大數據背景下電力企業營銷法律風險管理

大數據背景下由于我國對于電力企業營銷法律的不健全，導致有很多電力企業的違法行為的產生，比如有些電力企業濫用職權，為己謀利，這些都屬于電力企業的營銷法律風險的范疇，要想杜絕電力企業的法律風險必須從源頭上制止違法行為的產生。而這則需要從兩方面進行改善，首先是要從電力企業營銷法律的完善方面，電力企業可以向有關部門諫言或者提出現存法律的不妥善之處，督促相關部門進行電力企業營銷法律方面的修繕。另一方面則需要電力企業自身嚴于律己，嚴禁的對待服務工作，杜絕大數據背景下電力企業營銷法律問題的產生，加強管理電力企業營銷法律風險。

2.4 建立風險預警機制

大數據環境下,電力企業為了能夠更好的控制營銷中存在的風險,需要建立完善的風險預警機制,這樣才能夠對可能發生的風險加以防范。首先,電力企業在經營過程中需要注重對可能遇到的風險展開分析,并對這些風險進行科學的評級,制定出相應的防范措施；其次,加強與廣大用戶之間的溝通交流,從中了解到用戶的實際性需求,了解到供電中存在的不足之處,進而提升服務的質量和水平；最后,建立有效的用戶信息反饋渠道,并對用戶反饋回來的信息引起重視,對其中存在風險的地方加以預防和改進。

2.5 建立電費風險評測體系

在大數據環境中為了更好的預防電費風險,電力企業還需要建立完善的電費風險評測體系,以此來對電費風險進行有效的控制。例如：電力企業可以充分利用大數據技術,對每個用戶創建信譽評級制度,對于曾經具有信譽不良的用戶應當加以嚴格的防范,這樣可以在很大程度上提升電費風險防范的效率。除此之外,電力企業也可以通過先進的通信技術和監測技術,對用電企業的行為和電力企業抄收人的行為展開監督管理,防范他們帶來的電費風險。

2.6 提高工作人員風險意識

電力企業中工作人員的風險意識也是風險預測工作開展的重要影響因素,在實際的工作中應當注重對相關工作人員風險意識的提升。(1)應當加強工作人員的專業知識培訓,讓每位工作人員都具備較高的專業性,能夠及時發現電力營銷中存在著的一些風險,然后對這些風險進行處理和控制,降低電力營銷風險的發生幾率。(2)應當加強工作人員的職業道德素質培訓,保證每位工作人員能夠以公司的利益為重,使自身具備較高的原則性,減少一些違法亂紀的行為出現,進而更好的控制電力營銷風險。

結論：綜上所述，在大數據環境下，電力營銷風險預測具有較高的必要性，需要電力企業對此引起較高的重視，在日常電力營銷中不斷加強對電力營銷風險的分析，然后針對其中表現出來的風險采取有效的防范策略，將這些風險扼殺在搖籃之中，避免對電力企業帶來經濟上的損失。