基于“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的思考

鄒岳琳 劉昆 張龍軍 郭江濤 國網新疆電力有限公司信息通信公司

在大數據時代下，計算機信息特點也發生了巨大的變化，所以為了強化對其的處理，就必須切實加強對其特點的分析。在大數據時代下，計算機信息量變得更大，信息傳播速度也在不斷地加快，在紛繁復雜的信息傳播中，若速度跟不上，就難以確保信息得到及時地傳輸，而這就需要得到大數據技術的支持，能有效地保證速度，并在云計算技術的支持下，對這些數據信息進行分析和計算，且多樣化的信息能進行分類處理，計算機信息在大數據時代下，處理變得更加高效，信息的集成度更大，整個信息傳輸的速度更快，信息數據的種類更多。

1 大數據和計算機信息處理技術簡介

1.1 大數據的定義

大數據，顧名思義，即大量的數據。目前，主流的計算機軟件不能在短時間內實現采集、處理、存儲、傳輸等管理功能，為客戶提供合理的信息技術服務，該行業沒有統一的數據量標準。一般認為數據量大于10TB（1TB=1024GB）。

1.2 大數據特點

在如今信息化社會，大數據之所以能廣為各大行業應用，也有其獨到的特點，如：海量數據，大數據要求計算機單位時間內處理的信息數據量無窮大，并且隨著時代的發展和用戶的要求，其數據量更是有增無減，其數量及已經從原來的TB變為ZB，其中1ZB=10242PB，有具體數據足以可見“大數據”中的“大”確實是海量；處理快且準，所有的數據都有時效性，這就要求計算機對這些海量的數據實時進行高速處理，并且要保證數據處理結果精準無誤，因為針對這樣海量的數據校核無疑是又增加計算機負擔，也會浪費用戶時間，在社會發展節奏快的當下幾乎不允許這樣的事情發生；數據內容豐富，這個特點是對海量數據的另一種解釋，在大數據時代背景下，各個行業都滲透著大數據的應用，這就說明了大數據所涵蓋的巨大信息量數據豐富、格式多樣，有文字類的、音頻類的、視頻類的等等，這種大且多數據為計算機信息處理帶來更高的難度。

2 大數據時代信息處理技術的挑戰

大數據時代的到來為企業、商業、教育和國家戰略帶來了重大機遇，同時，它也給整個社會帶來了新的挑戰。（1）信息量巨大的信息為數據提供了存儲技術和存儲空間。數據的快速傳輸和資源的丟失帶來了新的挑戰：計算機信息大量的數據需要適當的存儲空間。同時，對存儲技術也有一定的要求，需要開發壓縮技術，大數據信息傳輸所需的時間也比較長，這對于數據傳輸技術提出要求。（2）大數據時代給網絡運營商的硬件設備和海量數據的信息處理能力帶來的挑戰：大數據時代對數據傳輸要求比較嚴格，而其傳輸速率的決定性因素在于網絡運營商的硬件設備。這在海量數據的處理需求下，對相應的硬件設備與信息處理能力提出了更加嚴格的要求。（3）數據流對有價值數據的挑戰：大數據具有高價值、低密度的特點。這意味著真正有價值的數據是從大量的信息中提取出來的。提取有價值的信息是非常困難的工作，工作量也是巨大的。這對信息處理技術提出了新的要求。

3 大數據時代計算機信息處理技術的應用

3.1 計算機信息采集技術

信息采集技術在計算機信息處理技術中心占有顯赫地位，這項技術不但包括收集海量數據，還要對其進行搜索篩選，任何后續的數據工作都建立在數據篩選之上。數據篩選就是將目標信息源采集到的全部數據進行有根據性和目的性的篩選率定，挑選出適用的數據并將其選擇恰當的相適應的存儲模式預制到數據庫中，這樣方便向各個軟件系統平臺實時輸入有用信息數據，為全面綜合的數據庫帶來極大的幫助。其次是對篩選出的數據進一步分析，確切來說就是將數據分類處理，并保存到數據庫中。最后將處理好的數據通過數據的傳輸技術傳送到需要該數據的用戶手中，從而實現了數據的傳輸。此外，該項技術還可以在使用智能化技術設備時，實時監控目標數據庫，增加信息使用者的市場接收能力，一旦出現了所需數據，就可以馬上對其采集、篩選與存儲。如今的信息采集技術已不再拘泥于固定數據庫，而緊追云計算的順風車實現對整個互聯網數據庫信息的實時監控與采集。

3.2 信息的存儲技術

對于這一技術主要就是將計算機所獲取的信息通過一定的技術手段將這些信息存儲到數據庫中，而用戶在需要這些信息的時候就可以通過計算機操作將這些信息從數據庫中直接調取出來，尤其是在當今大數據時代的發展背景下，信息量大并且信息的更新速度也非常快，而這就為用戶的信息需求提供了非常大的方便，可以實現對大數據的存儲是非常必要的。

3.3 信息安全技術

在日漸透明化的信息時代，為了保護企業和個人的隱私就必須加快發展信息安全技術，對其做好加密工作。首先，建立完善的計算機信息安全系統。重點培養每一位技術人員的保密意識，要想完善計算機信息安全系統就必須加大培養計算機信息安全人才，從根本抓起，讓他們思想上高度重視這個問題；其次，傳統的信息安全軟件、設備等產品已經不能滿足大數據時代背景下的數據安全特點，因此必須創造開發出更多大數據信息安全的技術產品，讓企業和用戶更加放心使用；最后，還需要對重要數據的加強檢測。因為大數據的龐大，如果對每一個數據都進行檢測是非常不切實際的，所以必須選擇性的對重要數據進行檢測。針對基于云計算環境的計算機信息安全技術而言，重點關注兩個方面：(1)加強調對信息傳輸過程中的加密信息安全技術研究，對多數據接口之間的鏈接做好加密工作。(2)為了加強整個數據儲存與管理系統的安全與穩定，有必要加強對存儲終端和服務器的安全技術研究。

3.4 大數據時代計算機信息數據計算處理技術

在互聯網這一平臺上，可以發展運用云技術進行云計算，對于這一技術的發展可以實現對于存儲資源上的優化配置以及動態配置。把分布范圍廣并且分散的數據和文件進行歸集應用，這樣做的好處就是能夠將不同分類以及不同廣域上的存儲數據通過此種方法可以達到協同工作的目的。由于大數據時代所產生的數據量大并且分布廣泛，那么這就需要相關的專業人員繼續開發一些新型的計算機數據存儲技術，用于提高相應的存儲量來滿足用戶的需求。

4 結語

總而言之，社會越發展，計算機網絡技術也就發展的越快，那么大數據時代背景下的計算機信息處理技術必然是未來的發展趨勢，而且在未來的計算機網絡發展中，這一發展必將是越來越快，所以我們必須要抓住這一機遇，迎接新的挑戰。