MRI動態增強7項參數對乳腺良惡性病變的鑒別診斷價值分析

黃蓉 熊曉玲 陳玲娟

【摘要】 目的：探討MRI動態增強7項參數對乳腺良惡性病變的鑒別診斷價值分析。方法：將2015年2月-2018年2月筆者所在醫院收治的102例乳腺病變患者作為研究對象，患者均經活檢病理或手術病理證實乳腺良性病變54例，乳腺惡性病變48例。患者均進行磁共振（MRI）動態增強掃描檢查。通過觀察和比較MRI動態增強掃描7項參數在乳腺良惡性病變中的差異，并分析其診斷敏感性、特異性及準確性等情況。結果：乳腺良性病變MSI值為（476.7±67.9）%，稍低于乳腺惡性病變（483.3±68.5）%，組間差異無統計學意義（P>0.05）。乳腺良性病變SER值為（77.9±6.3）%，顯著低于乳腺惡性病變（104.5±8.6）%，組間差異具有統計學意義（P<0.05）；MRI動態增強參數邊緣、形態、播散征、時間-信號強度曲線、SEE在乳腺良惡性病變中比較，差異具有統計學意義（P<0.05）；MRI動態增強參數對乳腺惡性病變的診斷敏感性、特異性、準確性分別為93.75%、83.33%、88.24%。結論：MRI動態增強7項參數對乳腺良惡性病變具有較高的診斷鑒別價值，值得臨床選擇應用。

【關鍵詞】 MRI； 動態增強； 7項參數； 乳腺； 良惡性病變； 鑒別診斷

doi：10.14033/j.cnki.cfmr.2018.26.035 文獻標識碼 B 文章編號 1674-6805（2018）26-00-03

乳腺癌是臨床上較為常見的惡性腫瘤性疾病之一，其發病率較高，臨床表現較為隱匿，可僅表現為單純性的乳腺腫塊[1]。診斷乳腺腫塊的性質對早期治療及臨床預后具有重要臨床意義。臨床上常采用乳腺超聲、乳腺鉬靶診斷該疾病，但在致密型乳腺腺體中容易引起誤診或漏診。MRI對乳腺軟組織具有較高的診斷分辨力[2]，MRI動態增強掃描被廣泛應用于臨床診斷研究中，相關研究顯示，其診斷乳腺良惡性病變的敏感性則高達99.0%[3]。但目前關于MRI動態增強7項參數對乳腺良惡性病變的診斷價值研究報道則較少。本研究MRI動態增強7項參數對乳腺良惡性病變的診斷鑒別價值，現匯報如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

將2015年2月-2018年2月筆者所在醫院收治的102例乳腺病變患者作為研究對象，患者均經活檢病理或手術病理證實乳腺良性病變54例，乳腺惡性病變48例。良性病變組54例，年齡23～57歲，平均（41.87±4.68）歲；病程1個月～7年，平均（1.43±0.64）年；惡性病變組48例，年齡22～64歲，平均（46.57±4.73）歲；病程2個月～8年，平均（1.44±0.63）年。納入標準：（1）無嚴重臟器功能障礙者；（2）未行抗腫瘤治療者。排除標準：（1）意識障礙，無法配合者；（2）臨床資料不全者或失訪者；（3）未簽署MRI檢查同意書；（4）胸部金屬置入者。本研究經醫院倫理委員會批準。

1.2 方法

患者均進行MRI動態增強掃描，采用GE公司生產的BRIVO-MR355 1.5T MRI掃描儀器，取仰臥位，乳腺線圈進行雙側乳腺掃描，掃描層厚為5 mm，層距1 mm。脂肪抑制T2WI（TR 4 200 ms，TE 90.5 ms），T1WI（TR 500 ms，TE 10.6 ms）；動態增強前后行LAVA掃描，增強劑為扎噴酸普胺20 ml，軸面快速彈丸注射，采集動態9個時相，30 s/時相，間隔20 s，層厚2～4 mm重疊掃描，矩陣256×256，采用GE公司AW工作站4.1版軟件進行病灶動態增強數據分析；繪制時間-信號強度曲線，分成持續上升型（Ⅰ型）、平臺型（Ⅱ型）和流出型（Ⅲ型）；同時獲得最大增強斜率（MSI）和信號增強率（SER）參數值、信號增強幅度（SEE）。SEE分成：<50%、50%～100%、>100%[4]。

1.3 觀察指標

記錄MRI動態增強掃描7項參數（邊緣、形態、播散征、時間-信號強度曲線、SEE值、MSI值、SER值）在乳腺良惡性病變中的差異，并分析其診斷敏感性、特異性及準確性等情況。

1.4 統計學處理

采用SPSS 22.0軟件進行數據統計分析，計量資料以（x±s）表示，采用獨立樣本t檢驗，計數資料以率（%）表示，采用字2檢驗，P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 MSI值、SER值在乳腺良惡性病變中的比較

乳腺良性病變MSI值為（476.7±67.9）%，稍低于乳腺惡性病變（483.3±68.5）%，組間差異無統計學意義（P>0.05）。乳腺良性病變SER值為（77.9±6.3）%，顯著低于乳腺惡性病變（104.5±8.6）%，組間差異有統計學意義（P<0.05）。見表1。

2.2 MRI動態增強參數在乳腺良惡性病變中的比較

MRI動態增強參數邊緣、形態、播散征、時間-信號強度曲線、SEE在乳腺良惡性病變中比較，差異具有統計學意義（P<0.05），見表2。

2.3 MRI動態增強5項參數在診斷乳腺惡性病變的靈敏度、特異度及準確度

邊緣欠清晰對乳腺惡性病變的診斷敏感性、特異性、準確性分別為87.50%、66.67%、76.47%；不規則毛刺對乳腺惡性病變的診斷敏感性、特異性、準確性分別為62.50%、83.33%、73.53%；播散征對乳腺惡性病變的診斷敏感性、特異性、準確性分別為68.75%、83.33%、76.47 %；Ⅲ型曲線對乳腺惡性病變的診斷敏感性、特異性、準確性分別為68.75%、83.33%、76.47%；SEE>100%對乳腺惡性病變的診斷敏感性、特異性、準確性分別為56.25%、83.33%、70.59%；MRI動態增強參數對乳腺惡性病變的診斷敏感性、特異性、準確性分別為93.75%、83.33%、88.24%，見表3。

3 討論

乳腺癌是危害女性健康與安全較為多發的惡性腫瘤性疾病之一，近年來發病率逐年上升，已躍居女性惡性腫瘤的首位，其致死率及致殘率均較高，成為女性健康的“頭號殺手”。患者臨床上又多無明顯臨床癥狀，有時可僅表現為乳腺腫物，易引起忽視。早期診斷及治療對患者預后具有重要價值。MRI檢查是診斷乳腺良惡性病變的重要手段之一，尤其是MRI功能檢查。MRI動態增強掃描是一種較為新型的MRI功能成像技術，其可通過藥代動力學計算出動態增強相關參數[5-6]，對病變的性質可進行定量的診斷。MRI動態增強可對乳腺病變強化的形態學特征進行更好的顯示，從而提高病變的檢出率，同時通過病變強化的程度，時間-信號強度曲線觀察病變的血流灌注，從而增加MRI檢查鑒別診斷乳腺良惡性病變的價值[7-8]。臨床上也應注意少數乳腺良性病變血供也較為豐富，可有分葉狀，尚需結合臨床表現，必要時也可進行活檢處理。

本研究探討MRI動態增強7項參數對乳腺良惡性病變的鑒別診斷價值分析。其結果顯示：乳腺良性病變MSI值為（476.7±67.9）%，稍低于乳腺惡性病變（483.3±68.5）%，組間差異無統計學意義（P>0.05）。乳腺良性病變SER值為（77.9±6.3）%，顯著低于乳腺惡性病變（104.5±8.6）%，組間差異具有統計學意義（P<0.05）；MRI動態增強參數邊緣、形態、播散征、時間-信號強度曲線、SEE在乳腺良惡性病變中比較，差異具有統計學意義（P<0.05）；MRI動態增強參數對乳腺惡性病變的診斷敏感性、特異性、準確性分別為93.75%、83.33%、88.24%；因此，MRI動態增強7項參數對乳腺良惡性病變具有較高的診斷鑒別價值。時間-信號強度曲線在乳腺良惡性病變中具有明顯的差異，這可能與病變血管系統的結構性差異有關[9]。惡性病變對比劑進入間質的量少，靜脈流出量多，呈現快速下降，而良性病變信號則呈居高不下或不斷升高。但是單純依靠時間-信號強度曲線形態對鑒別乳腺良惡性病變的性質常會發生一定程度的偏差[10]，尚需結合其他MRI動態增強參數。乳腺惡性病變MRI檢查形態學常表現為邊緣欠清晰，常有不規則的毛刺及分葉征[11]，而良性病變則多形態規則、邊界清晰，或呈圓形或類圓形。同時乳腺惡性病變播散征如嵴狀突起、大導管也較良性病變多見。乳腺癌侵襲性強，血供豐富，本研究通過結合病變形態、邊緣、有無播散征、時間-信號強度曲線等參數，進而綜合判斷乳腺良惡性病變的性質[12]，從而提高了診斷的敏感性及特異性，準確性也較高。

綜上所述，MRI動態增強7項參數對乳腺良惡性病變具有較高的診斷鑒別價值。但本研究納入病例數相對較小，尚需進一步大樣本、多中心、前瞻性研究，進而為MRI動態增強7項參數對乳腺良惡性病變患者提供更加可靠的診斷依據。

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（收稿日期：2018-04-16）