把復雜留給自己，把簡單留給客戶 邁向自動駕駛網(wǎng)絡時代

在歷史發(fā)展的滾滾長河中，人類追求先進生產(chǎn)力的腳步從不曾停歇。每一次工業(yè)革命的出現(xiàn)，都代表了一次生產(chǎn)力的發(fā)展更迭，從最初的手工走向機械化，進而邁向電氣化，乃至當前的自動化和智能化，每一次變革都驅動人類社會邁向新的發(fā)展紀元。

1947年，美國空軍用C54完成了第一次橫跨大西洋的全過程自動駕駛飛行的壯舉；1983年，法國里爾地鐵Métro de Lille啟用，成為世界上第一條自動化的地鐵路線；2012年，谷歌在內(nèi)華達州獲得世界上第一個無人駕駛的車輛許可，截至2018年3月總里程已經(jīng)超過800萬公里。很多人對自動駕駛的認知還只是科幻片中不真實的鏡頭，而今天，特斯拉等汽車的自動駕駛功能已經(jīng)讓很多人享受到了與以往完全不同的舒適、輕松的駕駛方式。萬物智能時代，自動駕駛正在從理想照進現(xiàn)實，汽車、飛機、制造等領域都在加快邁向自動駕駛的步伐，驅動產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展升級。

電信行業(yè)面臨巨大結構性挑戰(zhàn)，自動駕駛迫在眉睫

根據(jù)OVUM分析報告顯示，過去十年電信行業(yè)的收入增長從來沒有跑贏過OPEX的增長，隨著網(wǎng)絡規(guī)模逐年增加，OPEX同步增長，產(chǎn)業(yè)結構化矛盾日益突出。相比OTT玩家，電信網(wǎng)絡的運營維護嚴重依賴于人員經(jīng)驗和技能，電信網(wǎng)絡平均每1萬臺設備的運營維護需要300名工程師，而OTT只需要3名工程師，存在100倍的效率差距。從用戶體驗視角，當前電信網(wǎng)絡還存在體驗難管理的巨大挑戰(zhàn)，有高達58%的家寬用戶體驗問題是靠用戶投訴發(fā)現(xiàn)的。電信行業(yè)對自動駕駛網(wǎng)絡的需求迫在眉睫。

與汽車產(chǎn)業(yè)的自動駕駛不同，電信產(chǎn)業(yè)有其自身的復雜性：一張電信網(wǎng)絡同時承載移動、家寬和企業(yè)等多種業(yè)務，自動駕駛系統(tǒng)需要準確理解不同業(yè)務的差異化意圖；從自動駕駛的運行環(huán)境和路況角度來看，既有數(shù)據(jù)中心的“高速公路”，又有提供寬帶接入的“城鄉(xiāng)公路”，需要自動駕駛系統(tǒng)能適應跨多技術領域的復雜環(huán)境；從全生命周期運營的角度，電信網(wǎng)絡規(guī)劃、運維、業(yè)務發(fā)放等不同角色面臨的挑戰(zhàn)也各不相同。

作為電信行業(yè)的重要一員，華為與運營商一起積極進行自動駕駛網(wǎng)絡的思考和探索，希望通過架構性的創(chuàng)新，來解決結構性的問題，以幫助客戶實現(xiàn)更好的業(yè)務體驗、更高的運營效率、更高的資源利用率。

共同定義自動駕駛網(wǎng)絡行業(yè)標準

自動駕駛網(wǎng)絡不是單個產(chǎn)品的創(chuàng)新，而是系統(tǒng)架構和商業(yè)模式的創(chuàng)新，因此，需要產(chǎn)業(yè)各方共同定義清晰的標準來牽引技術創(chuàng)新并指導落地。華為從業(yè)務體驗和運營效率兩個視角，提出電信行業(yè)邁向自動駕駛網(wǎng)絡的五級演進標準建議：

L0 手工運維，具備輔助監(jiān)控能力，所有動態(tài)任務都依賴人執(zhí)行。

L1 輔助運維，系統(tǒng)基于已知規(guī)則重復性地執(zhí)行某一子任務，提高重復性工作的執(zhí)行效率。

L2 部分自治網(wǎng)絡，系統(tǒng)可基于確定的外部環(huán)境，對特定單元實現(xiàn)閉環(huán)運維，降低對人員經(jīng)驗和技能的要求。

L3 有條件自治網(wǎng)絡，在L2的能力基礎上，系統(tǒng)可以實時感知環(huán)境變化，在特定領域內(nèi)基于外部環(huán)境動態(tài)優(yōu)化調(diào)整，實現(xiàn)基于意圖的閉環(huán)管理。

L4 高度自治網(wǎng)絡，在L3的能力基礎上，系統(tǒng)能夠在更復雜的跨域環(huán)境中，面向業(yè)務和客戶體驗驅動網(wǎng)絡的預測性或主動性閉環(huán)管理，早于客戶投訴解決問題，減少業(yè)務中斷和客戶影響，大幅提升客戶滿意度。

L5 完全自治網(wǎng)絡，這是電信網(wǎng)絡發(fā)展的終極目標，系統(tǒng)具備跨多業(yè)務、跨領域的全生命周期的閉環(huán)自動化能力，真正實現(xiàn)無人駕駛。

但羅馬不是一天建成的，面向自動駕駛網(wǎng)絡的演進需要分場景逐步推進。華為認為自動駕駛網(wǎng)絡的實施要遵從三大原則：從網(wǎng)絡OPEX的主要矛盾切入，從典型運營商的OPEX結構分析我們發(fā)現(xiàn)，其中超過50%可以通過自動駕駛網(wǎng)絡實現(xiàn)優(yōu)化；從單領域到跨領域，逐個場景逐步形成閉環(huán)系統(tǒng)；同時，要以業(yè)務體驗為中心，自頂向下構建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型和共享能力。

自動駕駛網(wǎng)絡的參考架構

汽車自動駕駛解決的核心難點是傳感器和面對各種不確定性的計算處理能力。無論是在高速公路還是鄉(xiāng)間小道行駛，都需要車輛能夠非常精準地識別周圍的環(huán)境，并且在極短的時間內(nèi)作出精準的反應。通過雷達、微波、激光等多種類型的傳感器，精準地感知周邊路況信息；通過本地計算、邊緣計算和云端計算，汽車可以對前方的急剎車、橫穿馬路的行人、上下坡等各種情況作出準確的反應。

當前的電信網(wǎng)絡在走向自動駕駛過程中也存在類似的問題，從感知上來看，存在電信網(wǎng)絡狀態(tài)看不清、看不準等問題；從運營運維的角度，離散和封閉的系統(tǒng)導致數(shù)據(jù)碎片化、流程割裂，跨領域、跨廠商的數(shù)據(jù)流很難流轉并產(chǎn)生價值；同時電信網(wǎng)絡的智能化程度不足，對不確定性的決策和處理幾乎都需要依賴工程師和專家的經(jīng)驗，面對如此困境，我們的解決之道是什么呢？

我們認為，電信行業(yè)的自動駕駛需要從架構和關鍵技術層面進行系統(tǒng)性思考和創(chuàng)新，構建三層智能的系統(tǒng)架構。

1.首先，需要在物理網(wǎng)絡層構建一個能實時感知態(tài)勢的邊緣智能層，并通過簡化網(wǎng)絡架構和協(xié)議提升網(wǎng)絡自動化執(zhí)行的能力；

2.其次，通過統(tǒng)一建模在物理網(wǎng)絡之上構建一張數(shù)字孿生網(wǎng)絡，實現(xiàn)全局態(tài)勢的可回溯和可預測，基于AI實現(xiàn)預測性運維和主動閉環(huán)優(yōu)化；

3.最后，基于開放的云端平臺實現(xiàn)AI算法訓練和優(yōu)化，并支撐規(guī)劃、設計、業(yè)務發(fā)放、運維保障和網(wǎng)絡優(yōu)化等各類應用的敏捷開發(fā)，支撐全生命周期的自動化閉環(huán)運營。

共同邁向自動駕駛網(wǎng)絡

面向自動駕駛網(wǎng)絡的演進需要逐步推進。華為已經(jīng)在自動駕駛網(wǎng)絡領域展開了積極的創(chuàng)新探索，在2018世界移動大會上，華為正式發(fā)布了意圖驅動的智簡網(wǎng)絡（Intent-Driven Network）解決方案，通過在物理網(wǎng)絡和商業(yè)意圖之間構建一個數(shù)字孿生世界，驅動網(wǎng)絡從SDN網(wǎng)絡向自動駕駛網(wǎng)絡演進，幫助運營商和企業(yè)實現(xiàn)以業(yè)務體驗為中心的數(shù)字化網(wǎng)絡轉型。具體來講，是要實現(xiàn)四個轉變：從以網(wǎng)絡為中心轉變?yōu)橐杂脩趔w驗為中心；從開環(huán)到閉環(huán)；從被動響應到主動預測；從依賴經(jīng)驗到自動化和人工智能。

華為智簡網(wǎng)絡解決方案涵蓋寬帶接入、IP、光網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡等不同場景，推動電信網(wǎng)絡逐步走向自動駕駛。如在寬帶接入領域，據(jù)統(tǒng)計，全球每一萬用戶每年平均有1000次客戶投訴以及300次上門維護，由于缺乏完整的數(shù)據(jù)，約有20%的客戶投訴無法徹底解決。而通過智簡網(wǎng)絡可以實現(xiàn)寬帶業(yè)務體驗的實時感知，基于大數(shù)據(jù)和AI算法快速故障定位和主動優(yōu)化，減少30%上門服務，大幅提升最終消費者的服務體驗。

與此同時，華為聯(lián)合全球領先運營商共同發(fā)起了NetCity網(wǎng)絡創(chuàng)新項目，致力于推動大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等新技術在電信網(wǎng)絡的廣泛應用，通過共同定義商業(yè)場景、依托DevOps模式開展聯(lián)合創(chuàng)新，從而實現(xiàn)前沿技術的快速導入，提升最終用戶服務體驗，推動電信網(wǎng)絡走向自動駕駛。

通向自動駕駛網(wǎng)絡將是一個長期的旅程，是電信行業(yè)的詩和遠方，需要產(chǎn)業(yè)各方共同努力，堅定前行。華為致力于通過持續(xù)創(chuàng)新構建領先的ICT解決方案，堅持把復雜留給自己，把簡單留給客戶，共同擁抱萬物互聯(lián)的智能世界。