大數據與知識經濟發展前景

文晶

摘要：大數據時代是信息時代，同時也是知識成為經濟的時代。對于大數據的應用和發展而言，其促進知識社會的運作更加趨向于合理化，同時使得知識經濟與現代人的實際生活的關聯更加密切。大數據與知識經濟的發展密切相關，因而本文針對大數據與知識經濟的發展進行研究，旨在明確大數據背景下知識經濟未來的發展狀況。

關鍵詞：大數據；知識經濟；發展前景

大數據也被稱為巨量資料。顧名思義，其攜帶的數據量已經超過了目前人們熟知的靜態化數據存儲模式，而且需要更加新鮮的處理模式才能完成對大數據信息的獲取及處理。大數據具有數量大、速度快、多樣化、價值密度高、真實性好等5個方面的特點，目前已經成為現代社會運行的基本數據模式。在大數據的影響下，知識經濟社會也面臨著全新的發展趨勢，其一方面表現為更加靈活的數據信息獲取途徑，方便了知識人的能力提升，促進諸如知識型員工的出現；另一方面，通過多維度的數據運算、處理方式可以更好地應用和分析知識所帶來的經濟規模化程度，因而在很大程度上知識經濟與大數據的運行發展有較大的關聯。

一、知識型員工更加普遍

知識型員工是在知識經濟快速發展的時代背景下提出的新型技能型人才概念。傳統觀念認為企業員工有技術型和非技術型員工兩類，技術型員工負責企業的關鍵業務，常常是企業盈利與拓展市場的重要憑借，比如工業企業中的機械設計人員、產品開發人員等。而非技術型員工通常指的是靠出賣體力和其他非技術性資本為生，在企業中從事一般性服務工作的人員，比如操作工、搬運工。綜合技術型員工和非技術型員工的概念可以看出，技術型員工的工作更加具有挑戰性，創新性要求更大，對于人才的綜合素質考量較為全面，通常涉及心理素質、交際能力、專業水平等方面，而對于非技術型員工而言，其工作模式簡單、固化，缺乏靈活性與變通性，常常輔助技術型工作進行。信息時代和后工業時代的到來使得傳統的技術型員工向著知識與能力結合的方面拓展，且更加看重其知識水平，因而知識型員工應運而生。隨著大數據的模塊化應用，知識經濟時代將催生更多的知識型員工為整個社會服務，他們利用互聯網進行商業利潤計算和評價、通過大數據模型制定戰略規劃和營銷策略，同時也通過集成了不同類型大數據的互聯網終端應用進行著自己的生活。

二、網絡安全問題需要得到更好的重視

隨著計算機大數據技術的不斷推廣和應用，整個社會已經成為網絡覆蓋的地方，伴隨著網絡的普及化應用，信息化程度極大提高，同時由于公共網絡具有一定的開放性，故而相應地產生了一些網絡安全問題，特別是在知識經濟時代，網絡創意和網絡資源能夠更加廣泛傳播，在帶來知識消費時代的過程中也使得相應的網絡安全問題更加突出。這凸顯了大數據的兩面性，為此要更加合理地使用大數據，正視大數據給知識經濟社會運行帶來的正負面影響。通過明確網絡安全的重要性，針對性的引入大數據+云安全體系對現行網絡空間加以保護，據此建立的云安全項目的目標在于反病毒、反垃圾網絡信息、保護客戶信息資料安全，作為“云”技術的重要應用之一，學校可以與相應的云安全技術公司合作，提供互聯網安全解決方案并配置相應的安全產品，為校園網站提供網站加速、waf安全攔截、抗DDoS攻擊、打擊黑產等一系列安全事件聯動解決方案，以此形成更加全面的網絡安全技術體系，保護知識在網絡空間內流通的安全性。

三、跨行業、跨平臺交流成為主流

大數據的應用打破了信息壁壘，人們每天通過不同的大數據平臺接觸到各行各業不同的信息數據，而現代知識型人才往往能夠通過不同的大數據掌握社會運行動態和不同行業的發展情況。這也是知識經濟未來主要的發展方向——跨行業領域和學科門類的廣泛互聯。憑借大數據的應用，知識經濟社會中的醫生可能在工作之外是一個攝影師、插畫師、美食家、時尚達人。而程序員在網絡世界之外也可能變身成為發明家、作家。雖然跨領域交流一直是知識流通過程中重要的環節，但是大數據的應用使得人們對不同類型知識的接觸范圍更廣、了解程度更高。如今，在搭乘地鐵的過程中仍然可以通過碎片閱讀的方式接受各個大數據平臺推送而來的不同類型信息，這在以前是無法想象的。大數據豐富的信息量、完美的價值鏈條構建使得人們都能夠在其中找尋到跨行業和領域學習、成長的可能。這是大數據帶給知識經濟全新的發展方向，也必將是未來數十年人類生活及社會的主要變革方向。

總結

綜上所述，大數據時代的到來對于知識經濟社會而言，不僅是機遇，同時也是挑戰，只有正確面對大數據、理解大數據，才能更好地將其運用于知識經濟分析工作中為我國經濟的持續發展以及相關理論研究的進步做出一定的貢獻。我國雖然在互聯網信息化的發展時間上較長，但是實際的發展經驗卻遠不如西方國家，能夠很好地通過互聯網大數據的應用與分析實現對知識經濟運行趨勢的了解并做出針對性的對策對于我國知識經濟分析工作還具有一定的難度，需要明確的是，這雖然是一大挑戰，但同時也是未來進步的窗口，值得相關學者不斷探索、發現。

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