基于多維特征邏輯回歸識別模型的排隊監測方法

朱偉義， 喬琳霏

(1.國網山東省電力公司，山東 濟南 250000； 2.威海市實驗中學,山東 威海 264200)

0 引 言

隨著自助服務柜臺應用的推廣，帶來了早期排隊問題，其實質是由公共服務的短缺及公共資源不均衡造成的。能否有效解決排隊問題，不僅涉及廣大客戶的滿意度，還影響營業廳的服務水平和競爭力。

本文利用營業廳已有監控設備，以計算機模擬人的視覺功能，從圖像中提取信息，進行處理并加以分析，最終用于實際人數的監測和統計，即采用圖像識別技術實現排隊人數監測[1-2]。當前基于圖像的人數識別已取得一定成果[3-5]，且均在其特定應用場景發揮其優勢。本文利用已有監控設備的基礎上，在不采用傳感器的條件下，對視頻圖像進行處理及人數識別，從而實現設備及人員的智能調度，因此對數據準確率和時效性要求較高，需采用合理的算法實現人數識別建模，從而提高整個營業廳的服務智能性。

1 排隊監測方法設計

排隊監測方法設計是為解決營業廳人員與設備的智能調度問題，通過視頻監控設備所提供資源，構建判別模型，實現排隊人數的監測。

1.1 運行原理

本文通過排隊監測方法，對指定的排隊區域進行排隊人數統計，通過與背景圖像差分處理后得到待檢測目標，以樣本訓練得到人像識別模型，基于此模型統計區域內的人數。當人數低于設定閾值時，關閉部分自助服務設備，否則判定為排隊超額事件，存儲圖像，自助服務設備全開，并根據需求推送超額事件信息給工作人員，輔助其調度人工服務窗口開放。……