基于模糊聚類的連鎖故障事故鏈模型研究

何曄， 張晏銘， 熊煒， 鄒曉松， 袁旭峰

(1. 貴州電網有限責任公司安順供電局，貴州 安順 100080；2. 貴州大學，貴州 貴陽 550002)

0 引 言

電力系統連鎖故障的研究對電力系統安全穩定運行有著重要意義。目前國內外學者對連鎖故障的研究已形成了多種理論方法[1]。文獻[2-3]運用事故鏈理論分析連鎖故障，建立連鎖故障的事故鏈模型，并預測連鎖故障的故障序列。文獻[4]在事故鏈模型的基礎上研究電網輸電線路脆弱性。綜合輸電線路的潮流轉移、線路過載以及元件故障等因素，預測連鎖故障事故鏈，但在預測過程中僅考慮指標最大的支路作為下級故障，雖然簡化了預測事故鏈的工作，但有可能遺漏一些嚴重的故障環節。文獻[5]在事故鏈故障環節預測中，選取指標排序中的前四條支路作為下級故障環節進行預測，減少了遺漏嚴重故障環節的可能性，但隨著電力網絡規模的增大，工作量也會增大。

針對于上述問題，本文基于連鎖故障的事故鏈模型，同時考慮系統的拓撲結構、運行狀態以及故障風險影響建立系統的綜合關鍵指標，以系統中的關鍵支路作為初始故障環節，并在中間環節預測中，根據連鎖故障發展規律，考慮連鎖故障發展的關聯性、支路長期負載情況、隱性故障以及支路故障率，建立支路的綜合關聯性指標。在此基礎上,引入加權模糊C聚類算法對綜合評價指標分級，以指標值最高的一類支路作為下級故障環節，從而預測連鎖故障可能的發展路徑。……