大數據背景下中國與新加坡智慧城市建設比較研究

張長亮 韓雪雯 李竟彤

〔摘 要〕[目的/意義]對中國和新加坡智慧城市建設進行對比分析，以期推動我國在大數據背景下更加科學合理高效地進行智慧城市建設。[方法/過程]運用實地考察法、文獻收集和比較分析研究方法，選取了智慧城市建設的3個方面——智慧政務、智慧交通、智慧醫療，分析中國與新加坡在這3個方面的特點及差異，針對我國適應大數據時代背景下的智慧城市建設提出建議。[結果/結論]通過比較，發現我國智慧城市建設已經取得了一定的階段性成果，但與新加坡相比，實際的智慧成果還有待提高。在智慧政府方面，我國要力爭打破部門間的合作壁壘；在智慧交通方面，我國要提高大數據挖掘與利用技巧；在智慧醫療方面，我國要加快推進數字化平臺融合建設。

〔關鍵詞〕大數據；智慧城市；中國；新加坡

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.10.019

〔中圖分類號〕G203 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2018）10-0126-06

〔Abstract〕[Purpose/Significance]In order to promote smarter and more efficient smart city construction of China in the context of big data，this article conducted a comparative analysis of the smart city construction in China and Singapore.[Methods/Processes]Using field surveys，document collection，and comparative analysis methods，three aspects of smart city construction：smart government，smart transportation，smart medical care are selected to analize the characteristics and differences of China and Singapore.Then proposals for the construction of smart cities in the context of Chinese adaptation to the era of big data are offered.[Results/Conclusion]Through comparison，the research has found that Chinese smart city construction has achieved certain phase results，but compared with Singapore，the actual achievement has yet to be improved.In terms of smart government，China needs to strive to break the barriers of cooperation among departments.In terms of smart transportation，the improvement in techniques of data mining and utilization should be made.In terms of smart medical care，its important to accelerate the integration of digital platforms.

〔Key words〕big data；smart city；China；Singapore

在大數據時代的背景之下，數據已成為國家基礎性戰略資源。全球范圍內，運用大數據推動經濟發展、完善城市建設正成為趨勢，各國都在大力推動大數據的發展與應用。2015年8月國務院印發了《促進大數據發展的行動綱要》。2018年4月20日至21日，全國網絡安全和信息化工作會議上習近平總書記提出，要推動數字化、互聯網、大數據、人工智能地深度發展。大數據的應用為智慧城市的發展提供了豐富的滲透視角以及強大的技術保障。智慧城市是大數據發展的主要載體，而智慧城市發展的核心是數據資源，二者密不可分。大數據時代，智慧城市更加重視數據的整合、流通、共享開放和深度利用。在智慧城市的設計建設中，應及時革新觀念和方法，以大數據資源為核心，大數據理念為引導，大數據技術為支撐，充分挖掘和釋放城市數據資源的潛在價值。

智慧城市建設在全球范圍內的快速推進，吸引了大量國內外學者從多種角度對該問題進行深入的研究。國外學者B Cohen在對全球的智慧城市進行廣泛研究后，綜合考慮歷史上造就智慧城市的各方面重要因素，制定了“智慧城市輪”圖及其評價指標體系的整體框架[1]。R K R Kummitha在回顧了該領域研究的基礎上，發現智慧城市規劃中存在相互矛盾的觀點，提出了一個由限制性，反思性，理性主義和批判性學校組成的3RC框架，了解智慧城市的真正意義[2]。T Braun等則研究了隱私安全的問題，提出了建立值得信賴的數據共享實踐，正確利用人工智能，以及減輕通過智能網絡級聯的故障的建議[3]。J Macke等通過對巴塞羅那的城市案例研究分析了居民對智慧城市和生活質量滿意度與居民參與之間的關系[4]。

國內學者徐靜等對比明晰了數字城市和智慧城市之間的區別和聯系[5]。姚樂等以信息化建設為背景，提出了政府數據公開的智慧城市概念框架[6]。于文軒等（2016）構建了一個包含五要素、兩大理性（政治理性和技術理性）的模型來解釋中國智慧型城市發展[7]。李綱等（2016）探究了智慧城市應急決策情報體系的構建問題和智慧城市快速響應情報體系的協同運作模式[8]。從現有的研究成果來看，國內外學者從多個視角研究了智慧城市所包含的多方面建設和應用的問題。但是，針對國內外智慧城市建設的對比分析研究相對較少。

本文以對比分析中新智慧城市建設情況，以期回答如下3個問題：①目前中新智慧城市建設總體概況與進程如何？②中新智慧城市建設在智慧政府、智慧交通、智慧醫療方面的特點和差異是什么？③通過對比，可以為我國智慧城市建設提出哪些建議？

1 研究問題提出

1.1 智慧城市的內涵

智慧城市是由IBM公司于2008年底提出的“智慧地球”一詞演化而來的，它是物聯網、云計算、大數據、空間地理信息等新一代信息技術的創新應用與城市轉型發展的深度融合。其促進了城市規劃、建設、管理和服務智慧化的新理念和新模式，體現了城市走向綠色、低碳、可持續發展的本質需求。智慧城市建設的目的在于使用互聯的基礎設施來提升經濟和政治的效率，保證社會、文化和城市的發展[9]，并最大限度地給居民提供高質量的城市生活[10]。智慧城市的建設被視為解決快速城市化帶來的問題和實現可持續發展的最佳途徑[11]。德勤的《超級智慧城市報告》表示，目前全球已啟動或在建的智慧城市已達1 000多個，未來還會以每年近20%的復合增長率增長[12]。

1.2 中國智慧城市建設的現狀及問題

當前，智慧城市建設在全國各地開展地如火如荼。黨的十九大報告在論述加快建設創新型國家時，提出了“智慧社會”這一讓人耳目一新的概念，更是把智慧城市的建設提升到了更高的發展層面。國家信息中心主辦的《新型智慧城市發展報告2017》[13]顯示，我國新型智慧城市建設呈現集群發展趨勢，目前取得的成果主要體現在公共服務便捷化初見成效，智慧城市建設工作機制作用明顯。但是我國總體的智慧城市建設還處于起步階段，城市發展總體不均衡；新型智慧城市市民獲得感有待提高，信息資源基礎保障作用尚未充分發揮。分析我國各水平智慧城市建設的情況來看，這其中暴露出的問題主要有：①戰略目標不明，各大城市呈現出跟風建設的現象，沒有自己明確的特色目標；②數據孤島普遍，數據在行業間分散開來，無法實現全面的統籌應用；③信息安全問題，用戶數據在互聯環境下曝光的可能性越來越大；④法規監管不全，在智慧城市建設初期，尚未有完善的法律法規的保障。

1.3 中國與新加坡智慧城市建設對比分析問題的提出 智慧城市建設是一個逐步推進，不斷深入發展的過程。新加坡在這一方面在全球范圍內都是屬于最具有代表性的國家。早在20個世紀90年代，新加坡就提出了IT2000計劃，旨在將新加坡建設成為智慧島。到2005年，新加坡政府又提出“智慧國2015”計劃（IN2015），力爭在全國建設全面覆蓋的超高速寬帶網絡等信息通訊基礎設施。隨后又提出了智慧國家2025戰略作為國家信息化規劃的策略計劃。正是由于政府大力地支持國家信息化建設，新加坡成為了智慧城市發展的先驅國家。目前，我國也處在智慧城市蓬勃發展階段。根據《超級智慧城市報告》[12]顯示，中國計劃在2016-2020年期間培育100個新的智慧城市，以領導國家的城市規劃和發展。中國在建智慧城市500個，遠超排名第二的歐洲（90個），中國已經成為全球城市化增長率最高的國家。那么，中新智慧城市建設上有哪些各自的特色？我們可以從新加坡智慧城市的推演過程中吸取哪些經驗？通過兩者的對比分析，能為我國智慧城市乃至智慧社會的進一步發展帶來怎樣的啟示？這些問題值得思考。

2 研究方法和樣本選擇

2.1 研究方法

本文采用實地考察法、文獻分析法和對比分析法3種方法相結合的方式。首先，研究者在2017年7月前往新加坡進行了實地考察，通過與當地生活的居民和專家學者的訪談了解新加坡智慧城市建設的發展歷程，真實狀況；其次，對中國和新加坡智慧城市建設的相關文獻進行了整理，了解中國和新加坡在大數據背景下智慧城市建設的進程和各自的特色；最后，對比中新在智慧城市建設過程中的差異，為我國的智慧城市進程提出建議。

2.2 樣本選擇

在樣本的選擇上，綜合考慮了智慧城市的建設水平和大數據應用的代表性，根據對比的3個方面對樣本進行了不同層次的選擇。由于新加坡智慧城市建設在全國范圍內共同規劃同步推進，以全樣本參與比較。新加坡位于亞洲東南部，在全球范圍內都是智慧城市建設的典范。新加坡提出的“智慧國家2025”10年計劃，是全球第一個智慧國家藍圖。在2015年國際知名數據公司IDC的“亞太區智慧城市發展指數”評選中的14個智慧城市功能性服務類別中表現最出色的“智慧城市項目”，新加坡在 4個類別中奪魁。

中國各城市發展水平層次不一，按照地域選擇了最具代表性的北京、杭州、廣州，如表1所示。北京市是中國首都，正在推進智慧北京建設工程，成立了北京智慧城市研究院，以北京市經濟社會發展的重大需求為導向，以應用基礎研究為根本，以平臺服務研究為支撐，推進首都信息化和現代化進程。杭州市是浙江省省會，在智慧城市建設上，杭州始終走在全國前列。2016年，杭州被《中國新型智慧城市》白皮書評為“中國最智慧的城市”。最多跑一次智慧便民政府建設、創新的物流運輸模式、新穎的在線醫療模式，都受到較大關注。廣州市是廣東省省會，是我國加快智慧城市規劃布局的四大試點城市之一。廣州市在智慧城市發展中注重與企業的高度合作，依托豐富的互聯網技術資源，在智慧政府、智慧交通、智慧醫療等方面都有階段性成果。

智慧政務方面，選取了北京市人民政府、杭州市人民政府和廣州市人民政府，如表2所示。智慧醫療方面選擇了北京的首都醫科大學宣武醫院，杭州的杭州市第一人民醫院，廣州的廣東省第二人民醫院，它們都是我國智慧醫療發展的優秀案例醫院，如表3所示。

3 對比分析

3.1 中新智慧城市建設政務對比

3.1.1 電子服務

1）新加坡電子政務建設情況。新加坡電子政務為居民提供了可以全天候訪問的1 600項便利政府在線服務。市民使用新加坡通行證，即可便捷地享受相關電子政府服務。企業組織也擁有統一的與各政府機構進行互動的身份識別碼。企業可以在線辦理商務許可服務，工作許可服務，還能通過電子商務中心查詢和參與政府招標與采購項目。以新加坡土地管理局電子服務模塊為例，它們在門戶網站上設立了E-servic模塊，將各業務功能涵蓋其中，為居民辦理相關業務提供更為方便快捷的途徑。具體模塊如表4所示。從表中可以看出，新加坡土地管理局的電子服務模塊非常強調用戶的實用性，根據用戶可能的實際需求設置服務功能模塊，貼近每個普通居民的生活所需，能夠在更大程度上為居民提供更為便捷的政務服務。

2）我國電子政務建設情況。目前，我國電子政務建設的內容主要有政務網絡平臺建設、網站建設、信息資源庫建設、業務應用系統建設、公共服務系統和信息服務系統。

對所選擇樣本進行分析，本文發現樣本政府建設的門戶網站包含內容較為全面，基本能夠符合居民個人和企業法人的辦事查詢服務。樣本共同包含的服務板塊如表5所示。

3.1.2 數據開放

1）新加坡數據開放情況。新加坡政府建立了公開數據分享平臺，涵蓋了發展、經濟、教育、環境、金融、衛生、社會、技術和交通各方面的開放及可視化。自2011年6月啟用以來。各領域數據不斷更新與擴大范圍，目前開放了來自60多個公共機構的8 600個數據集，其中50%的數據是可機讀的。其中，新加坡陸路交通管理局通過該平臺開放新加坡交通數據，并且還提供了開發指南，鼓勵企業和個人開發提升公共交通效率的應用軟件。

2）我國數據開放情況。對我國樣本分析發現，數據開放的類目較為全面，基本涵蓋了政府服務的各方各面，數據開放目錄如表6所示。但是對這些數據分析，也可以看到開放的多為統計數據，以數據公報、基本信息、行業標準為主。這些數據以非結構化形式為主，在用于深入地數據分析時需要大量的清洗與整理，并且數據多為獨立公開，缺少部門之間的融合與共享。這主要是出于政府數據的安全性考慮。在我國對于數據公開還沒有明確的尺度劃分，也沒有建立起政府部門之間的合作平臺。數據開放是陽光政府的重要體現，也是大數據應用、數據分析、信息挖掘的重要途徑，是我國智慧城市建設過程中不容忽視的一個方面。

3.2 中新智慧城市建設交通對比

3.2.1 智慧交通基礎建設

1）新加坡的智慧交通基礎建設起步較早，內容較全，包括：①電子道路收費系統。從20世紀90年代開始推行電子道路收費系統（ERP），對不同時段、不同路段根據交通擁堵情況錯峰定價，鼓勵居民多搭乘公共交通，有效地保證了道路交通順暢。②鏈接紅外線設備的大規模使用。新加坡陸路交通管理局對大量的交通監控設備進行鏈接紅外，著力優化交通信號系統、電子掃描系統、城市快速路監控信息系統，可以對1 700個交通信號燈進行實時的監控與數據的傳輸。③易捷通卡（EZ-Link）的廣泛投放。新加坡交通管理局在各大公共交通設施中安裝易捷通卡終端，方便乘客出行，同時也讓收集用戶出行數據來優化公共交通管理成為可能。④公共交通工具GPS精準定位，公交系統聯網工程。

2）我國各地，由于城市面積、經濟條件、人口因素等不盡相同，各大城市在智慧交通的基礎建設中也表現出各自的特色。①華北代表城市北京。北京市交通運行監測調度中心建立了一個整合介入多系統、多借口的數據平臺，為構建人車路和環境協調運行的新一代綜合交通運輸運行協調體系提供了有力的支撐。新型移動警務終端廣泛普及；路面電子眼及地下車輛感知設備的大范圍安裝。②華東代表城市杭州。建成“五位一體”公交體系；打通“物理通道”、“數據通道”、“服務通道”建立交通大數據平臺。③華南代表城市廣州。建立交通大數據平臺整合與分析的數據包括公共交通信息（公交、地鐵和BRT信息）、對外交通信息（涉及航班、鐵路、高速公路出入口、長途客運等信息的客流分析）、綜合視頻信息（路口視頻、公交車載視頻、公交車站、場站視頻）、其他部門數據（氣象、環保數據）和城市路況信息等。

3.2.2 智慧交通大數據應用

1）新加坡智慧交通大數據的應用。利用智慧交通的基礎建設獲得的路況信息，居民出行，公交咨詢等數據，新加坡實現了對大數據的科學合理的挖掘和應用，幫助城市智慧交通便民利民，包括：①ERP系統提供的歷史交通數據和實時交通信息一起，為不同時段交通流量的預測提供了數據支持。其未來1小時內各個路段情況的平均預測準確率達到85%以上，10分鐘內的預測結果準確率更是高達90%。而電子眼和行車記錄儀等設備所記錄的海量車輛移動數據又被有效地收集起來形成交通情況網絡。②利用實時交通路況信息，一系列交通相關的手機應用程序應運而生，其中頗具有代表性的便是MyTransport。該程序能為用戶提供實時路線規劃服務，做到提前規劃、實時更新，讓用戶使用最合理的交通路線。路交局開發了預召系統。政府還在出租車站試驗站點熱感應技術，估計排隊等候的乘客擁擠狀況，并為出租車調度提供依據。③新加坡采用易捷通卡（EZ-Link）在乘客中得到廣泛應用，據統計每日通過現金或單程卡付費的乘客不足3%。新加坡交通管理局利用這些使用易捷通卡乘客在上下車刷卡的時候產生的海量數據，模擬交通路線，以進一步優化公共交通決策。例如，在這些數據的基礎上，新加坡陸路交通管理局為緩解交通擁堵狀況推出的“試驗早鳥計劃”，推行早高峰前免費乘車。④在對公共交通精準定位的基礎上，新加坡巴士公司推出了智能路徑信息系統（IRIS）實現對巴士信息的實時掌握，用戶可以通過網頁、手機APP、主要地標巴士站的電子屏幕等途徑顯示公共巴士的行駛情況，從而幫助其更加合理地安排行程。

2）我國各城市智慧交通大數據的應用。我國各城市根據自己現有的智慧交通基礎建設，整合交通大數據，優化城市交通。①截至2017年7月，北京市交通委員會建成的交通行業大數據中心，整合并實時接入了40余個交通運輸業務系統，8 000多項數據，數據存儲量達51TB，每天新增的數據量達到28GB。通過數據共享交換平臺向交通運輸部、市公安交管局、市應急辦、各區縣政府等20余個企事業單位，36個業務系統提供連續數據共享服務。這些數據涵蓋了路況信息、擁堵路段播報、交通事件播報等，通過交通委、交管局的官方網站、統一對外發布，供市民隨時查詢，合理安排出行。用大數據優化信號燈配時，實現綠波帶道路建設，提高路網總體通行速度。移動終端能根據實時交通運行狀況、交通熱力圖及擁堵點段，動態調配部署警力，實現快速反應、高效處置。②“五位一體”公交系統用智慧化的手段有效銜接多種交通方式，根據不同交通方式的分層次需求、季節性差異，對公共交通進行統一調度指揮。創新研發了交通卡口大數據研究與實戰應用系統、車輛智能搜圖系統、交通云腦信號服務平臺。掌握了交通大數據清洗技術、交通大數據交換技術、交通模式機器學習技術、人工智能的交通信號優化控制技術。③廣州交通大數據平臺收集的龐大數據包括1.2萬輛出租車運行數據、1.9萬公交車運營數據、4.3萬輛社會各種車輛的運營數據以及全市400個停車場和79個駕校教練車的數據等。每日更新約在300G的數據量，1周在2T，1個月大概是10T的規模。這些數據用來實現最大化使用現有交通資源，增加現有資源的收益再投資，提高公交服務能力，減少擁堵，提高客貨流量的目的。

3.3 中新智慧城市建設醫療對比

3.3.1 智慧醫療應用

1）新加坡智慧醫療應用。2012年，新加坡政府推出“新加坡健康醫療2020總體規劃”，加快推進智慧醫療基礎建設。多信息源融合的醫療平臺的建立；居家保健服務和遠程護理試點設立；Home-Rehab家居康復系統；醫用可穿戴的設備的研發與普及。

2）我國智慧醫療應用。以樣本為代表的我國醫院在推進智慧醫療建設的時候，普遍推進的是電子預約掛號平臺的建設以及電子病歷的保存。這兩個舉措可以在一定程度上緩解醫院擁擠的程度，讓居民就醫做出合理的時間規劃。同時電子病歷的保存可以給居民的問診做出更全面科學的判斷。

從表7中可以看出，樣本醫院在智慧醫療建設的過程中各有特色。首都醫科大學宣武醫院推動院內移動信息系統的建設，該系統中的移動查房模塊有效實現了醫、護、患三者之間閉環監控與管理，可以更加快捷、全面地獲取患者信息，實現臨床信息數據的共享，有效避免醫療差錯，改善患者就醫體驗，實現資源合理調配；精細化管理模塊為臨床決策提供及時有效的數據支持，提高了決策的合理性和準確性。杭州市第一人民醫院的跨區域協同醫療平臺實現了與各縣市區的兩級平臺互聯，使得診療數據動態采集和健康檔案共享調閱。平臺還與北京、上海38家知名醫院建立了聯通跨省轉診預約平臺[14]。廣東省第二人民醫院推出智能問診功能，患者通過微信公眾號，回答相應的問診信息，人工智能醫生會做出初步診斷與就醫推薦。

3.3.2 智慧醫療大數據支持

1）在新加坡，大數據醫療技術快速應用和健康發展。在多信息源融合的醫療平臺中，保存的居民電子病歷，為醫生的診斷提供更加全面的決策支持。醫療平臺提供每月病人數量與醫療資源使用情況，保證醫療資源的合理分配與調度。醫療平臺收集居民家庭平均支付能力的調查數據，協助政府為不同家庭提供不同的醫療津貼政策。此外，醫院還會收集病人的候診時間作為績效考核，以達到衛生部的標準（關系到衛生部對醫院的補貼金額）。居家保健服務和遠程護理試點的設立，為居民提供上門服務和遠程診療，以減少通勤和醫療成本。家居康復系統使得用戶康復數據準確地傳遞到醫院理療醫師反饋App中，及時檢查病人康復的進度

2）首都醫科大學宣武醫院院內移動信息系統采集患者信息，實現醫療共享。杭州市第一人民醫院的跨區域協同醫療平臺運采集醫生信息，為患者提供就醫推薦。廣東省第二人民醫院人工智能醫生依托全球最大的中文醫療詞庫和醫療知識圖譜，內含3億份“脫敏”（抹去隱私信息）的病歷經驗，運行前測算，200多病種的診斷、治療建議的準確率超過90%，達到中級職稱，相當于主治醫生水平。

4 討論與分析

4.1 智慧政務對比

從智慧政務來看，我國在近幾年里加大了智慧政府地投入與建設力度，取得了階段性成果。在電子政務方面，為適應政府部門的政務公開、政府上網工程的實施，民眾對政府行為監督的要求，市領導對全市城市發展、經濟發展、人口分布、交通狀況等情況的了解，都需要在市政府各部門的數據庫中挖掘出有用、潛在的數據，支持領導的決策和滿足群眾的要求。而目前我國的智慧政府建設主要方案是提供在線政務服務，缺乏深層次地開發與創新舉措。在數據公開方面，盡管已經做出了一定的改革措施，加大了數據公開地力度，但是我國政府的數據開放還存在一定的不足，政務公開透明化的數據做得還不夠，開放的數據主要為一些統計年鑒數據，而且不同部門之間有時也使用不同的統計口徑、統計方法。同時，部門之間的數據多為簡單地獨立展示，而沒有打通部門之間的壁壘，數據不能實現跨部門的靈活運用。也沒有為企業和個人提供數據使用的參照說明。

4.2 智慧交通對比

從智慧交通方面來看，中國的幾大主要城市和新加坡都在實時收集車流量、客流量信息，并結合這些數據優化交通情況。我國城市在智慧交通發展中的采取的最主要措施是建立一個交通大數據平臺，整合路況數據、公共交通工具位置信息，其他信息等，來實現總體的調度和控制。盡管這樣的大數據平臺采集了大量的數據，但是實際的應用效果卻并不理想。本文選取的北京、杭州、廣州3個城市已經是我國智慧交通建設最為發達的城市，但這3個城市均入列我國十大擁堵城市[15]。而與這些城市人口密度相當的新加坡，交通擁堵問題卻不突出。這主要是因為首先，新加坡交通管理部門在交通大數據收集的時候考慮到了使用居民的交通卡信息，因為它們反映了使用者真實的交通軌跡和出行時段，這些數據更有利于根據時段、時節、地區合理地部署交通資源。其次，利用公共交通網絡收集上來的居民出行數據，結合相關鼓勵措施，引導居民選擇公共交通出行治理城市擁堵。再者，提高大數據挖掘的水平，利用潛在對象數據，尋求高價值信息，實現精確地指導交通，為城市服務。

4.3 智慧醫療對比

以大數據為基礎的新的醫學時代，將對傳統醫學產生強烈沖擊甚至顛覆。由于新技術的支持，對個體醫學數據的大量獲取，使得醫療服務更加關注個體，治療、檢查、健康管理會更有針對性，醫療服務模式和質量將產生飛躍。

從整體上來說，我國在智慧醫療領域的發展仍處于起步階段，和新加坡相比，目前主要有以下問題：第一是公眾理念，國內的智慧醫療尚屬于新興領域，并沒有真正被廣大居民認可和信任，傳統的醫院問診仍是主流，還有很多觀念需要轉變；第二是人才資源，放眼全國行業發展水平，中國在智慧醫療領域的人才還是缺少，更多跨學科的復合型創新人才有待培養；第三是數據質量，國內也有眾多數據來源渠道，但數據的質量有待提高，相關部門對于海量數據的分析過濾會直接影響一系列后續行為的準確性；第四是信息安全，隨著網絡的普及和生活的數字化，一些不法分子也更容易獲得個人隱私信息，中國人口眾多，情況也相對復雜，大數據的保護也就越來越重要，相關政策的制定要配合技術的發展速度，真正讓技術服務于大眾生活。

4.4 對我國智慧城市建設的建議

在智慧政府方面，我國要力爭打破部門間的合作壁壘，實現數據共享。分立的數據孤島會損失數據共享和融合后所產生的巨大潛在價值。政府部門在為居民提供政務服務時，為居民提供一個方便快捷的辦理入口，可以提高工作效率，實現優化公共資源配置，為解決民生問題提供新的途徑。在智慧交通方面，我國要提高大數據挖掘與利用技巧。通過前文的分析，我們發現，我國在智慧交通的基礎建設方面已經有了較為成熟的設施建設，能夠實時獲取海量的交通信息，但是對于這些數據的挖掘深度不夠，無法讓它們在應用層面發揮出最大的價值，無法為我們實際的交通擁堵問題，路線規劃問題，公共出行問題等提供最有效的解決措施。因此，要注重提高對大數據的挖掘和利用能力，培養相關領域的專業型人才，為提高智慧交通能力起到一定的作用。在智慧醫療方面，我國要加快推進數字化平臺融合建設。通過前文的分析，我們發現一個高效的電子醫療平臺是大數據背景下智慧醫療的重要體現。電子病歷、醫療信息、遠程醫療等功能的實現可以幫助患者更加便捷就醫，也能夠提高醫療的科學性和全面性，有助于改善全民健康，同時，融合的數字化醫療平臺也能夠為緩解我國看病難的問題提供解決方案。

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（責任編輯：郭沫含）