大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)分析

常永娟 張志

摘要：本文首先闡述了大數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的概念，其次對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)展開分析，最后指出大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；計(jì)算機(jī)；信息處理技術(shù)

中圖分類號(hào)：TP391.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2018）08-0232-01

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，每天產(chǎn)生海量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)時(shí)代成為社會(huì)發(fā)展的自然產(chǎn)物。數(shù)據(jù)資源共享和信息有效傳遞極大地提高了人們生產(chǎn)和生活效率，但也為計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)信息帶來巨大挑戰(zhàn)，如何將數(shù)據(jù)的實(shí)用價(jià)值發(fā)揮到最大成為國家、企業(yè)研究的重要課題。盡管目前我國計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)得到一定發(fā)展，在信息采集、儲(chǔ)存等方面都有一定的進(jìn)步，但與發(fā)達(dá)國家相比，專業(yè)化數(shù)據(jù)信息處理能力還存在明顯差距。因此，對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)展開分析，具有非常必要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 大數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的概念

1.1 大數(shù)據(jù)的概念

關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義，目前還沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，通常人們將大數(shù)據(jù)又稱巨量資料，所包含的數(shù)據(jù)資料大大超過了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具的數(shù)據(jù)集合能力。當(dāng)今社會(huì)，人們對(duì)手機(jī)、電腦等工具使用頻率越來越高，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不僅數(shù)量龐大，而且種類繁多。大數(shù)據(jù)時(shí)代就是將這些數(shù)據(jù)通過數(shù)字化形式存儲(chǔ)起來，根據(jù)用戶需求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)取，以為用戶精準(zhǔn)營銷、轉(zhuǎn)型升級(jí)、規(guī)劃決策等提供數(shù)據(jù)支持。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)具有以下幾個(gè)方面：

（1）數(shù)量龐大，每天產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)都以萬億GB計(jì)算，且增長速度較快；（2）種類繁多，人們?nèi)粘Ｉ罴肮ぷ髦袝?huì)產(chǎn)生各種各樣的數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)來源渠道較多，導(dǎo)致數(shù)據(jù)種類繁多復(fù)雜；（3）存儲(chǔ)形式多樣，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)內(nèi)容包括文字、圖片、音頻、視頻、動(dòng)漫等不同形式；（4）處理速度快，數(shù)據(jù)信息處理速度非常快，如果速度很慢就會(huì)影響系統(tǒng)應(yīng)用的有效性；（5）應(yīng)用價(jià)值明顯，數(shù)據(jù)本身就具有一定的價(jià)值，當(dāng)應(yīng)用到某一具體領(lǐng)域中時(shí)，發(fā)揮的價(jià)值會(huì)更加明顯。

1.2 計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的概念

計(jì)算機(jī)信息處理是指對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行的收集整理、分析處理和及時(shí)傳輸?shù)龋且豁?xiàng)綜合性非常強(qiáng)的科學(xué)技術(shù)，目的是對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效管理，達(dá)成人工與智能的更好結(jié)合，提高工作效率和整合社會(huì)資源，應(yīng)用范圍非常廣泛，這項(xiàng)工作的開展對(duì)于促進(jìn)各個(gè)領(lǐng)域建設(shè)都起到了積極的推動(dòng)作用，尤其是對(duì)現(xiàn)代企業(yè)管理水平的提高作用更加明顯。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)分析

2.1 信息采集處理技術(shù)

信息采集是數(shù)據(jù)分析、處理、傳輸?shù)幕A(chǔ)，主要是指對(duì)目標(biāo)信源進(jìn)行的準(zhǔn)確檢測、實(shí)時(shí)監(jiān)督與記錄，然后利用數(shù)字轉(zhuǎn)換技術(shù)將有效數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)到指定位置，以便在需要的時(shí)候進(jìn)行調(diào)取數(shù)據(jù)信息。信息采集完成后需要對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行加工處理，主要是結(jié)合用戶需求剔除無用、冗余、無效的數(shù)據(jù)信息，保留有用數(shù)據(jù)信息，并按照相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)和要求對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類，有選擇的將數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中。信息采集技術(shù)結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫中的信心進(jìn)行快速、準(zhǔn)確定位和合理查詢，以滿足用戶相關(guān)需求和運(yùn)用，提高數(shù)據(jù)信息的利用率[1]。

2.2 數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)技術(shù)

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能夠滿足用戶隨時(shí)調(diào)取數(shù)據(jù)信息、分類管理等各類管理要求，主要包括壓縮技術(shù)和光盤存儲(chǔ)技術(shù)等。但目前數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展水平還較低，無法滿足龐大數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)任務(wù)。因此，對(duì)數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)管理的重點(diǎn)是優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)密度和可靠性，通過應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及計(jì)算機(jī)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)原有固態(tài)盤存儲(chǔ)空間的擴(kuò)大和信息網(wǎng)絡(luò)共享數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，以便對(duì)信息資源合理使用。常見的如虛擬云計(jì)算存儲(chǔ)模式，可以化解不同時(shí)空點(diǎn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分散性問題，以此來減輕計(jì)算機(jī)硬盤存儲(chǔ)負(fù)荷，提高系統(tǒng)性能。另外，如何確保數(shù)據(jù)信息的完整性、穩(wěn)定性和長期存儲(chǔ)性是當(dāng)前數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)技術(shù)面對(duì)的難題。DEEP WEB技術(shù)能夠?qū)?shù)據(jù)信息進(jìn)行高質(zhì)量的集成、處理和整合，GFS分布式存儲(chǔ)技術(shù)以列單位進(jìn)行存儲(chǔ)，具有快速壓縮數(shù)據(jù)信息的特點(diǎn)，提高了存儲(chǔ)數(shù)據(jù)信息的能力和處理效率[2]。

2.3 數(shù)據(jù)信息安全技術(shù)

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展給人們提供便利的同時(shí)也帶來數(shù)據(jù)信息的安全性問題，尤其是一些軟件病毒的出現(xiàn)，給數(shù)據(jù)信息安全防護(hù)帶來一定的困擾。要想確保數(shù)據(jù)處理的安全性、可靠性，就需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)信息安全管理，充分利用網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)、數(shù)據(jù)安全檢測技術(shù)等提升計(jì)算機(jī)信息處理安全水平。另外，對(duì)于數(shù)據(jù)安全管理軟件的開發(fā)，著重應(yīng)提升數(shù)據(jù)信息的安全系數(shù)，為計(jì)算機(jī)信息處理提供安全的應(yīng)用環(huán)境。數(shù)據(jù)信息安全技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的結(jié)合能夠保證信息的安全處理和有效交換，同時(shí)也能夠避免用戶在信息存儲(chǔ)和獲取過程中遭受財(cái)產(chǎn)損失，更好的保證了計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序的穩(wěn)定性、安全性和有效性。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

3.1 面臨的機(jī)遇

隨著虛擬技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)在虛擬數(shù)據(jù)挖掘與分析中獲得廣泛應(yīng)用，成為推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)與計(jì)算機(jī)協(xié)同發(fā)展、創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)價(jià)值的重要力量。不管是哪一個(gè)行業(yè)，要想獲得可持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力，都必須對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行合理應(yīng)用以及有效挖掘。數(shù)據(jù)挖掘是指從大數(shù)據(jù)中深度挖掘有價(jià)值的信息，為決策提供依據(jù)，包括準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、總結(jié)規(guī)律以及描述規(guī)律三個(gè)方面。目前，多數(shù)企業(yè)僅僅滿足對(duì)數(shù)據(jù)信息的簡單查詢與統(tǒng)計(jì)，對(duì)數(shù)據(jù)背后隱藏的信息并不能有效挖掘，致使企業(yè)決策時(shí)缺少重要參考依據(jù)。基于此，企業(yè)未來發(fā)展中重點(diǎn)是從目標(biāo)數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息，從而促使企業(yè)準(zhǔn)確定位，明確未來發(fā)展方向，為各項(xiàng)決策提供重要參考，提高競爭力。

3.2 面臨的挑戰(zhàn)

（1）海量數(shù)據(jù)壓力，龐大的數(shù)據(jù)量對(duì)存儲(chǔ)載體的穩(wěn)定性和存儲(chǔ)空間有更高的要求，同時(shí)還不能降低傳輸速度，這就需要對(duì)壓縮技術(shù)和數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)進(jìn)行不斷優(yōu)化。另外，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)形式多樣化，對(duì)信息檢索能力也提高了要求。（2）數(shù)據(jù)共享與隱私保護(hù)的矛盾，數(shù)據(jù)開放共享是數(shù)據(jù)應(yīng)用的前提條件，然而很多企業(yè)基于自我保護(hù)心理不愿資源共享，造成浪費(fèi)資源和重復(fù)勞動(dòng)。（3）數(shù)據(jù)傳輸困境，數(shù)據(jù)傳輸過程中需要確保數(shù)據(jù)的安全性、快速性和準(zhǔn)確性，這就要求要優(yōu)化安全防護(hù)技術(shù)，提高計(jì)算機(jī)信息處理能力，完善計(jì)算機(jī)硬件設(shè)施。

4 結(jié)語

綜上所述，大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下為計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)造了機(jī)遇，但同時(shí)也面臨著挑戰(zhàn)，需要我們?cè)趯?shí)踐中不斷優(yōu)化計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)，有效解決技術(shù)上遇到的障礙，將大數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)完美結(jié)合，推動(dòng)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)向更高層次發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]呂晉俐.大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的分析[J].信息與電腦（理論版），2017，（10）：179-180.

[2]張奇.“大數(shù)據(jù)”時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的分析[J].通信世界，2017，（3）：100.