高校機房實驗室管理中云計算技術的應用

路文婷

摘 要：云計算技術將IT技術和信息理念相融合，逐步演變成了信息科技發展趨勢，對社會的各行各業有很大的影響。因此，在高校機房實驗室管理過程中運用云計算技術是很重要的。本文圍繞高校機房實驗室管理的現況展開，分析和探討了高校機房實驗室管理過程中云計算技術運用的舉措，以期為廣大研究相同問題的人士提供參考。

關鍵詞：高校；機房實驗室管理；云計算機技術

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.22.207

目前，計算機技術和網絡技術的不斷發展，將人們生產與生活的方式轉變了，信息科技時代要求人們需掌握基礎的計算機知識和計算機操作技術。現如今，基本上所有的高校均已經把計算機課程當成必修課程，學生學習計算機知識的場地就在機房實驗室，這就要求高校需要合理構建和管理機房實驗室，從而幫助高校學生掌握計算機基礎知識和操作技能。此次研究就高校機房實驗室管理過程中云計算技術的運用進行了分析與論述。

1 高校機房實驗室管理現況

1.1 資源的實際利用率較低

高校機房實驗室管理的關鍵就是資源利用率。現階段，中國一些高校機房實驗室功能單一，只能夠滿足一些特定實驗要求，因此不相同實驗課程的學生必須要到不一樣的機房實驗室開展上機實驗操作課程，如此就會造成一些機房實驗室無法合理利用。除此以外，現如今，信息科技的持續發展與網絡技術的持續進步，計算機更新速度非常快，同時有關的計算機軟件也在持續優化升級，這就造成了高校機房實驗室設備更新速度加快，一部分設備資源還未能發揮出自己最大的作用就已經被替換了。

1.2 維護難度較大，成本高

眾所周知，高校教學課程類型繁多，機房實驗室使用次數較高，造成了高校機房實驗室計算機設備常常產生這樣或者那樣的問題。因此，當高校機房實驗室設備故障出現的頻率提升了，那么就必須要安排機房實驗室管理工作人員經常進行維修和養護。可是高校機房實驗室面積大，數目多，同時計算機設備也很多，如此一來就在無形之中增加了高校機房實驗室計算機設備維護的成本與難度。再者，高校機房實驗室還需要展開日常優化升級與更新硬件設備，伴隨著科技的發展，一部分軟件和硬件的出現與研制技術的持續進步，導致優化升級加快，這樣就造成了機房實驗室管理難度增大。

2 高校機房實驗室管理中運用云計算技術

云計算就是把網絡和效用計算、并行和分布式計算等計算機技術與網絡技術相結合發展的新型技術。云計算技術是一種新的計算模型，是共享基礎架構的方式，該種技術能夠實現大規模分布式計算，同時通過低成本做好網絡計算工作。云計算的關鍵就是數據儲存與網絡服務。借助互聯網的傳輸能力，達到集中處理數據的目的，同時經過簡化處理步驟，將處理效率大幅度提升。因而，下面就對高校機房實驗室管理過程中云計算技術運用的對策進行了討論。

2.1 總體架構

云計算機房實驗室總體架構可劃分為幾個層次設計：第一，云終端接入層。其作用是給用戶和云計算運用提供統一且規范化的接口，機房實驗室系統建設的時候，每一個實驗室終端計算機中設置云客戶端程序。云終端對系統硬件要求較低，防止后期優化更新設備，減少實驗室構建和維護的費用。學生通過終端計算機登陸云端服務器，可以得到有關服務。假設學生需采用大型程序的時候，就可直接登陸云平臺運用設置在云服務器里面的應用程序，降低軟件對機器性能的影響。第二，虛擬資源管理。這一部分是為了實現IT資源虛擬化，把物理資源轉變為邏輯資源，減小物理資源的復雜性，同時對外展現出簡單的邏輯形態，減少管理的難度，提高資源利用率。第三，云基礎硬件設備。其涵蓋了計算機資源與數據儲存設備等，通過網絡連接各種設備。第四，虛擬桌面管理。虛擬桌面系統調度經過虛擬桌面管理軟件，合理調配不相同用戶的虛擬桌面需求。用戶身份認證經過控制系統來實現，以此得到授權桌面。管理云數據，就是儲存和維護云計算平臺里面的各種數據。

2.2 詳細建設

第一，構建IT環境。事實上，IT環境的構建在于搭建資源池與數據資源池、儲存資源池，在這之中，需依據業務需求科學調配資源池和儲備資源池，確保數據資源池構建能夠涵蓋數據中心關鍵的數據資源和虛擬數據庫等資源。

第二，虛擬化。虛擬技術發展給計算機和大數據發展奠定了堅實的基礎，在很大程度上推動了云平臺的構建。運用虛擬技術，能夠合理整合數據資源，并且提升數據處理的質量，強化儲存工作。經過智能設備，把資源分配到服務器，從而優化系統。

第三，創建虛擬環境。以往的數據中心構建模式減小了運用的效率。服務器和有關儲存陣列異地處理，在運用的時候必須要添加條件聯系兩者，伴隨企業和業務的持續增加，該模式無法滿足效率需求，影響了企業社會經濟效益的增長。因此，需創建虛擬環境，讓不相同的系統獨立在所在地區開展工作，提升便捷性。

第四，云部署。通過云平臺平移數據，可將數據儲存功能和處理效率提高，使得管理更為便捷與靈活。云部署就是如此構成的，經過該模式，用戶掌握數據更便利，海量數據不但可以給用戶提供很多好的服務，還可以優化業務，提高用戶體驗。

第五，增強基礎建設。增加硬件設備投入。分劃專項資金，提升硬件設備和數據質量，構建數據儲存空間，購買數據專用密集架，同時匹配有關計算機設備，且設置24小時安全監督控制報警系統。再者，采集各種資料。仔細整理每一年構成的會計和實物等數據，記錄在微機中進行科學有效地管理。

3 結束語

總而言之，伴隨信息科學技術的持續發展，也完善了云計算技術，更新與優化了計算機應用。所以，高校機房實驗室需進行擴建與管理，將機房實驗室效率與質量提高，從而實現長期發展的目標。

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