大數據時代下智能電子信息產業研究

許建雄

（天津城建大學，天津 300384）

引言

隨著計算機應用技術水平和智能科技化的進一步發展，電子信息產業智能化的應用和鋪設面積也越來越大，而在電子信息覆蓋的各個行業，也產生了大量的應用數據。大數據的產生本身就是來源于應用的廣泛性，因為數據本身既是對過去應用技術、水平的總結，也是對未來形勢的預判根據，電子信息產業內的大數據處理分析也已經成為了一個非常重要的研究內容。

智能電子信息產業數據量持續性的變大，多樣性和復雜性也很明顯，涵蓋的知識點比較多，軟件、硬件、外包服務、機械鋪設等領域，都離不開電子信息產業。因此，有用的數據信息必將能夠推動智能電子信息產業的進一步發展，為社會帶來更強的經濟效益，為家庭生活帶來更多便捷。

一、產業結構分析

智能電子信息涵蓋范圍廣泛，軟件、通訊設備、計算機及其他電子設備制造業都屬于電子信息產業的分支，具體細分主要包括投資類產品、消費類產品和元器件產品三個大類，在各國經濟比重中，電子信息產業的貿易出入一直都是很重要的部分，對中國來說，更是起著支柱的作用。產業發展也有著明顯的特色，首先是技術和資金密集，創新和風險并存，拿我國的產業結構來進行距舉例，目前在各個城市都有高新技術產業園區的存在，好的企業已經在全國甚至全球形成了一定的銷售和產出規模，但好的產品更新速度跟不上資本跟進的速度，產業密集程度比較快，競爭形成規模大，小的產業結構和企業生存會相對困難一些。然后則是固定成本高，可變成本低，硬件的技術成本和技術研發所需要的資金比加大，但生產制造的成本并不高，電子信息產業對其所執行的標準也有著很強的依賴性，各個企業的用戶基本是固定的。

智能信息的產業結構研究一直都相當重要，主要基于四個方面的原因，首先是國家對信息職能方面，信息產業部門應成為了國家重要的職能部門，智能化的配備信息產業需要系統化的管理、調配和服務工作，由此才能進一步加強智能信息產業的廣泛發展。而作為高新技術，配合云端技術、大數據技術等新興產業，智能電子信息產業涵蓋的范圍非常廣泛，并非是傳統的電子信息技術和傳統的設備制造業簡單的融合，而是更智能地向各個行業進行延伸，包括教育、科研、金融、保險等存在信息終端，并且傳統的信息方法和計算模式正在逐漸被代替的產業。

二、大數據驅動優化

智能電子信息產業目前是國家重要的經濟增長源泉，不僅可以推動我國科技的發展，對軍事、政治、經濟等各個行業都有很強的支撐作用。智能電子信息產業不僅涵蓋技術本身，還包括許多評價指標，尤其是推動經濟增長，促進智能產品全民消費化，加快傳統機械產業轉化等方面，都存在綜合的評定標準。

大數據驅動智能化主要在幾個方面起到作用。大數據是人工智能領域的核心內容，工業信息數據的獲取、管理、存儲和分析是一個一體化過程，細分來看，大數據包含的內容也比較廣泛，包括大規模并行處理、數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。首先是智能信息的容量，然后是智能工業信息的種類，獲取的速度，信息的多樣性和可變化性，獲取信息的真實性，信息存在的復雜程度，信息得到的價值。

在智能信息工業領域，大數據的應用首先在于數據的分類處理，這是一個結構化數據、半結構化數據和非結構化數據并存的領域。信息工業企業內的非結構化數據相對占據的比重比較大，而信息產物本身則是結構化數據較多，在云計算基礎之下，數據存儲本身不會存在太多問題。大數據在智能信息產業中的大力發展主要也是從理論、技術和實踐三個角度逐漸展開。理論是認知的必然途徑，大數據和信息產業之間的理論互補，必須要貫穿整個研究流程。其次是技術，技術是大數據價值體現最為堅實的基石，云計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的共同發展帶動了整個過程，對數據采集、處理和存儲可以形成強大的推動作用。最后是大數據在智能信息科技中的實現，大致可以分成互聯網信息大數據、政府信息大數據、企業大數據、金融大數據和個人信息大數據。

智能信息產業內包含大量的重要戰略資源，數據信息的資源化是首先被考慮的焦點，任何企業都需要為大數據的整合制定最新最好最適用的戰略計劃，搶占先機。然后要智能信息數據和云計算的融合，大數據和云計算息息相關，云計算為智能信息大數據提供了彈性的基礎設備，并且可以進行相應擴展，是大數據產生可以依賴的重要平臺。預計在智能信息領域，兩者聯系得將更加緊密。

在智能信息領域發展的今天，數據的科學性和數據聯盟的共享也是大數據發揮的重要渠道，數據科學本身就將成為一門重要的研究學科，會更多地在智能信息領域得到推廣和應用，而相應的數據共享和擴平臺的算法、結果分享也將成為重要的一環。但要避免數據的泄露，信息產業的用戶終端往往都比較敏感，會涉及到不少數據保密性強的部門和單位。在這里，信息數據的源頭首當其沖，最應該受到保護。未來，幾乎所有的智能信息產業領域都會受到數據攻擊，智能化本身就面領著漏洞的存在。而現在在諸多公司，已經存在數據安全管理這樣的重要部門和崗位了。企業需要在做好大數據分析的基礎之上，確保自身和客戶數據的安全性，讓數據在初期就得到保障。

除了智能信息安全，相應的數據管理流程方法也相當重要，對數據的產出和財務運行影響巨大，目前對于數據管理的定義界限更加清晰，好的數據管理軟件、方法和模型，也是企業競爭力的表現，數據資源的管理效率，和信息化企業的業務增長、技術增長、銷售能力也呈現一定的正相關，智能信息產業和互聯網息息相關，而互聯網企業最看重的就是數據資產的競爭力，也就是軟實力。

在數據管理的基礎之上，便是數據的質量，之前提到，智能信息產業本身就依賴于數據而存在，信息產業加上智能的軟件和自動化技術，數據管理的質量會逐漸提升，而且信息領域的大數據并非是單一的，巨大的計算機網絡，而是由大量的活動構建和多元參與者所構成的生態系統，終端設備提供商、基礎設置供應商、網絡服務提供商、數據服務適能者，以及各種數據、觸點服務，數據供應商等一系列參與者所構成的數據信息生態系統。數據的整合伴隨著不同部門的整合、系統的整合和市場的整合，完成了一套科技、商業和外貿金融的共通大數據智能信息系統。

歸根結底，智能信息領域也是IT領域的一部分，在具體的操作中，系統、應用和技術基礎設施幾乎每時每刻都在產生數據。大數據的結構分析，代表了信息更新過程中的行為、級別、安全、風險等操作。智能化信息IT管理對大數據有著強大的支撐作用，實時數據流和歷史相關數據進行整合，大數據會對他們所需要的模型進行計算。IT分析軟件可以跨系統地收集和發展IT服務。

三、大數據推進生態電子信息建設

電子信息產業和生態創新發展已經成為了智能化信息平臺搭建的重要內容，過去，由于技術薄弱，管理者不重視，加上環保意識差等諸多原因，科技產出往往伴隨著比較強的環境和生態污染，大數據除了推進電子信息產業的應用和研發生產效率對外，對于該行業所帶來的生態建設也有這重要的作用，環境友好型學科建設是所有行業都離不開的話題，電子信息產業又是新型工業化的基礎。電子信息產業生態學的概念目前還沒有完全達成共識，大數據的分析可以為生態電子信息產業提供足夠的理論支撐，信息生態產業園區的建設也應該擺在首位。除了大量的資本擴張，過去的工業化所帶來的就是環境上的巨大破壞，現在已經進入了生態保護和經濟發展同等重要的階段。

智能化并非是簡單的數字化和自動化，同時也要追求人類的最根本需求，保持電子信息產業的可持續發展。智能電子信息產業是硬件和軟件共同發展的產業，要綜合運用生態經濟和循環經濟原理，在實際的運用過程中，利用大數據的分析，構建更加平衡和協調穩定的發展環境，對生產過程中由數據驅動的清潔生產、環境設計、綠色制造、數據垃圾等進行合理清理。

以創新和大數據推動智能化信息建設，是電子信息行業由規模性向質量效率性轉變的重要過程，作為一種高新技術性產業，創新步伐不斷加快，數據顯示，優質的信息產品并非都是由于大量的垃圾堆積過程帶來的，而是環境友好型信息產業可以帶來的平衡性產品。

大數據在生態信息系統中的作用也相當巨大，首先，應用性廣泛，智能電子信息技術發展加快，在各行業應用的發展范圍也十分廣泛，加快了升級速度，加深了大數據在生態友好型信息中的進一步應用。大量優質的數據可以起到強大的統計分析作用，優化過往過程，減少冗余，也就隨之可以減少不必要的生態破壞行為。其次，大數據的主導性比較強，數據和經濟效益密不可分，而往往數據和生態效益呈現非直觀的對比關系。因此，用數據進行主導，可以權衡生態和信息生產的關系，及時調整戰略目標，適應電子信息新環境。

總結

大數據技術可以對智能信息產業起到全方位的支撐作用，完善電子信息產業的發展對我國科技全面進步則有著極強的推動作用。在“大眾創業、萬眾創新”的良好政策形勢下，利用好大數據技術，智能信息企業便可以在技術、管理和生態各方面全方位進步，該行業未來必然更加依賴大數據技術，以互聯網主導的智能技術、智能產品、智能服務將成為智能產業的基礎，逐步完善產業配套，加快智能化步伐，突破技術瓶頸，真正達到信息產業的智能化。

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