大數據在圖書情報領域的研究現狀及趨勢分析

王怡

摘 要：高新技術的不斷發展，對傳統領域有著一定的顛覆作用，如果不去主動適應時代的發展，將會對整個行業造成不可挽回的損失，而現階段的圖書情報領域的研究工作，主要就是利用先進的技術從智慧圖書館到云計算再到數據挖掘，將現代化技術的精髓融入到對圖書情報工作的管理中去，充分發揮現代先進技術的生產力優勢，從而更好的利用圖書館的資源做好對廣大讀者的服務工作，為當代的經濟建設發展提供重要的智力支撐。

關鍵詞：大數據；圖書情報；研究現狀；趨勢分析

大數據時代的到來給了傳統領域新的發展契機，所謂“大數據”研究就是依托云計算、物聯網等技術實施起來的綜合性較強的學科體系，能夠為各個領域的發展注入新鮮的血液，隨著“互聯網+”的深入發展，大數據也越來越起到了重要的作用。本文介紹了圖書情報的基本內涵，并就大數據時代的特點做了簡單的分析，對圖書情報領域的現狀進行了適當的研究，并就未來的發展趨勢做了簡單的預測，希望能夠為圖書情報領域的深入發展做出應有的貢獻。

一、圖書情報的基本內涵

圖書情報的管理和研究工作，主要是針對各類圖書館的研究、圖書館的服務以及大數據的研究等等諸多方面進行的，在研究的過程中，不難發現，其中各類圖書館的研究所占比重最大，是主要的立足點，主要工作集中在對圖書館分門別類的研究工作，以及管理、培養和數字圖書館的發展對策研究等等，通過對信息的整理和對用戶行為模式的研究，從而更好的利用圖書館的資源做好對廣大讀者的服務工作，從智慧圖書館到云計算再到數據挖掘，將現代化技術的精髓融入到對圖書情報工作的管理中去，充分發揮現代先進技術的生產力優勢，將圖書情報管理人員從繁重的體力勞動和腦力勞動中解放出來，以便于能夠更好的將知識轉化為生產力，為經濟社會的發展提供必要的知識儲備，將圖書情報工作用現代化的裝備武裝起來，使其能夠發揮重要的積極作用。

二、“大數據”時代的基本特點

大數據時代的到來給了傳統領域新的發展契機，所謂“大數據”研究就是依托云計算、物聯網等技術實施起來的綜合性較強的學科體系，大數據或者應該稱之為全數據更為貼切，在過去，由于信息技術的發展有限，針對數據的處理往往是進行小規模的樣本處理，雖然可以增加樣本的數量來提升數據的代表性，但是不難發現，真實情況的反應不是多找幾個樣本就能夠解決的，這在一定程度上并不能完全的解決數據的代表性問題，隨著存儲介質的價格日趨低廉，各種相關技術也變得相對成熟，特別是CPU算力的增強以及大型計算機的相繼研發成功，對于數據的捕捉，不再拘泥于樣本數量的多寡，而是以數據本身整體做為主要參考量，利用龐大的云計算能力，針對所有數據進行適當的分析，得出重要的情報價值以便于能夠更好的對數據背后代表的意義有著清晰的定位和了解，讓大數據時代的情報分析更具有堅實的數據基礎，使其能夠對所研究事物的總體情況了若指掌。

三、圖書情報工作和“大數據”時代技術的完美契合

圖書情報工作的開展，在一定程度上需要依賴于對于圖書館的有效管理工作，但是在實際的工作過程中，由于圖書館占地面積廣闊，藏書眾多，對于圖書情報工作的開展非常不利。而大數據時代的到來，恰好為圖書館的工作提出一個非常有利的方式，能夠利用先進的大數據管理模式，針對圖書館的藏書實現精準化的管理。大數據時代的到來，為圖書館的管理工作提供了非常有效的途徑，通過“大數據”的數據處理和分類能夠對圖書情報研究工作帶來新的發展契機，能夠對其核心、規律、趨勢等進行有效的整理并進行系統的掌握，能夠更好的幫助圖書情報員，做好自己分內的工作，以大數據技術做為圖書管理工作的重要手段，使相應的情報收集工作和情報分析工作能夠順利的進行，更好的服務與廣大讀者朋友，通過對大數據的精準分析，了解到時下人們較關注的圖書類目，并根據該類目制定出符合實際情況的圖書館的未來發展技術綱要，更好的幫助圖書情報員完成圖書的管理工作。促進圖書情報工作的順利開展。

四、大數據在圖書情報領域的研究現狀分析

（一）人才隊伍的建設無法滿足其基本需求

在大數據時代，由于新技術更新迭代的速度較快，且圖書館各個方面的發展無法很快的適應這些技術的變化，導致在實際的圖書館情報工作過程中人才隊伍的建設不夠充分，無法實現對現有工作的全面支持，在實際的操作過程過程中，由于人才隊伍的建設不足，使其無法更好的完成相應的圖書情報工作，這就給實際的工作帶來了一定的麻煩。雖然相關領導注意到了人才隊伍建設的重要性，但是不難發現人才的培養不是一朝一夕就能夠完成的，現階段的大數據處理要求也是越來越高，現有人才隊伍的培訓機制無法滿足日趨發展現圖書情報管理工作，致使相應的人才出現一定的缺口，在一定程度上制約了該行業的有序發展。科學技術是第一生產力，而人才是掌握科學技術的主體，因此人才隊伍的建設就變得尤為重要，因此在實際的工作中更要發展以人為本的管理理念，促進相關的人才建設，滿足圖書情報領域的人才需求。

（二）軟硬件實力相對不足

在大數據時代的圖書情報工作，更多的是依賴硬件設施完成數據的存儲工作，并通過硬件支持的算力以及軟件支持的算法，等這些都是大數據時代實現數據挖掘和處理的關鍵性指標，但是從目前的圖書館的建設來看，利用大數據的程度還是較為淺薄。硬件支持并沒有及時的跟上，只是能夠滿足一般的借閱要求，并沒有針對圖書情報領域進行特別的硬件優化，相關的團隊支持也十分有效，這是我國事業單位普遍的情況。就以火車票的購買軟件為例，還是在阿里巴巴團隊的支持下，才解決了購票環節的卡頓問題。可見，在實際的軟硬件領域，我國現有體制下還無法孕育出具有較強攻堅能力的網絡技術團隊，無法實現對大數據的深度定制功能的實現，這在一定程度上制約了圖書情報領域的有序發展。雖然，在一些領域已經實現了大數據的平臺構建工作，但是由于軟硬件實力的相對不足，導師了數據的利用率明顯偏低，數據處理呈現的一定的阻力，對于整個行業的發展都是十分不利。

（三）圖書館的孤島現象嚴重

圖書館做為知識的搖籃，其藏書量是衡量一個圖書管規模的重要參數，但是從目前來看我國的圖書館的建設呈現多極分化的態勢，各大圖書館之間的聯系還處于館際交流階段，對藏書以及信息的交流還存在一定的壁障，在無法打破圖書館之間數據壁壘的情況下，所謂的大數據時代下的圖書情報領域的研究工作就無從談及，所謂數據，就是對數據基礎的依賴性，其數據基礎越發的龐大，其獲得研究價值就越高，同樣的對軟硬件的要求就越高，耗時就越長，這是一個系統性的較為完善的體系。在實際的圖書館的建設過程中，由于各自藏書和管理的獨立性，導致彼此之間的信息和技術交流相對不足，在一些關鍵領域無法順利的展開合作，即便是實現了所謂的數據互通，由于軟硬件實力的差距，還是停留在單純的文獻交流，互通有無，無法對大數據時代的各項數據進行深度整合得到真實的分析結果。孤島現象的存在，對于整個圖書情報領域的發展十分不利，如果大數據時代，無法做到對全部圖書館進行統一的技術管理，也就失去的大數據的優勢所在。

五、大數據在圖書情報領域的研究趨勢分析

（一）人才建設專業化

人才是在圖書情報領域重要的保障條件之一，只有思想堅定，專業素質過硬的人才隊伍，才能夠承擔其圖書情報領域大數據挖掘和處理的重擔，在一定程度上完成相應的圖書情報任務，可見人才隊伍的建設對于整個圖書情報領域來講都是十分重要的。所以，早人才專業化的道路上，圖書館要和高校展開深入的合作，進行對該領域人才培養過程進行深度干預，組織該專業的學生及早的了解行業發展的方向，并給合作高校提供必要的專業方面的幫助，如實習崗位以及重要的應有前景等關鍵的培訓信息的建設等等，這些都可以適當的給予一定的幫助，讓高校在人才培養方面更加的專業，能夠培養出圖書館需要的圖書情報領域的人才隊伍，更好的為該領域提供重要的人才保障，也通過圖書館和高校圖書館進行深度的合作，來更好的幫助該專業的學生出色的完成自己的學業，把自己鍛煉成優秀的人才。

（二）圖書館信息建設標準化

為了能夠實現各個圖書館之間實現信息共享，更好的實現大數據的存儲，調取和挖掘工作，在圖書的信息領域，更要做好相應的信息標準化的建設步伐，使圖書館的各種接口實現平穩化的過度，并統一信息管理結構，使其能夠在一個系統內實現信息的傳遞、處理和校對工作，為各大圖書館的深度合作提供必要的技術支持。在圖書館信息標準化的建設過程中，應該組織信息標準化管理委員會，對各大圖書館的信息建設做出統一的管理，并和有關的技術人員一道完成信息建設的標準的制定工作，對圖書館的建設標準化提供重要的技術支持力度，同時根據需要，制定未來統一的發展方向，并組織相應軟件的開發和應用工作，為各個圖書館之間的深度合作提供重要平臺支撐以及技術支持，加強統一管理以及信息標準化的制定工作，并結合信息管理的前沿科技，打破信息孤島的桎梏，完成其深入合作交流。

（三）數據管理團隊化

在圖書情報領域的大數據管理過程中，由于數據的挖掘以及處理工作，需要高效率的執行，現有的管理制度是層級制度，行為模式相對僵化，面對突發問題的反應能力較為低下，因此無法組織起高效率的管理。而在數據管理的過程中，則是需要較高的執行效率以及快遞反應能力，以便于能夠更好的適應各種情況的變化。而構建以“團隊”為中心的組織模式，能夠讓組織成員之間打破原有部門的界限，繞過臃腫的管理層，能夠直接對用戶和數據負責，更好的體現群體協作的優勢，獲得更高的組織效率，實現扁平化的管理模式。除此之外也能夠讓圖書情報人員更好的實現自身的專業技能優勢，通過團隊協作的力量使其能夠獲得足夠的應對各種情況下的應變能力，充分發揮團隊作戰的優勢。

（四）更廣的服務對象和服務內容

隨著大數據時代的到來，包括我國組建的大型電子計算機，隨著數據的存儲能力的加強，以及相應基礎算力和云計算的不斷發展，必將能夠在軟硬件實力方面得到進一步的增強，圖書情報領域的發展能夠得到堅實的技術保障，并結合當下流行的元素做為主要的技術參數，并通過科學的算法以及結合圖書情報領域的大數據支撐，把更多有價值的服務內容推送給有需要的人群，完成人們需要的各種服務。大數據、云計算以及相關技術的不斷發展，將會為各個不同階層的人群提供圖書情報工作，能夠根據人們的生活和學習的具體情況，完成相應的圖書的推薦工作。甚至在一些專業領域和前沿領域，也能夠為研發提供必要的圖書管理資料，助推相關科研項目的順利進展。這些都將得益于大數據的和信息的深入挖掘工作，以龐大的圖書館數據庫做為依托，以精準快速龐大的算力做為執行手段，能夠非常及時有效的完成圖書情報搜集工作，為更多的服務對象提供更為優質的服務內容。

六、結語

總之，在實際的工作過程中，應該注意到當今圖書情報領域的發展現狀，即所謂的人才隊伍的建設要引起相關部門的重視，加強校企聯合辦學，為該領域提供合格的人才儲備，并建立圖書館的統一化信息標準，完成各個圖書館的圖書內容共享，并利用大數據云存儲實現知識的大范圍存儲，實現國家智庫的建設工作，并利用超強算力的計算機完成對數據的檢索，提供給廣大事業單位更好的圖書服務，使其能夠享受到圖書情報工作帶來的一定便利。

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