大數據背景下的計算機發展

文/曹卓然，麓山濱江實驗學校

國外對大數據所給出的定義為：大數據為一種決策能力、洞察能力，可對大量數據予以處理的一類信息資源。大數據為一項數據處理新技術，國內大數據技術發展雖成熟度欠缺，但已在我國各領域中如科研領域、設計領域、商業領域及行政領域等被廣泛應用。大數據為計算機數據信息處理技術提供大量的數據信息支持，提升數據信息的實際應用價值，為我國各行業持續、穩定發展提供數據信息支持。

1 大數據背景下計算機技術的作用

1.1 提高計算機技術應用效率

大數據具有數據量較為龐大、增長率較高、信息數據多樣化等特點。大數據將大量數據傳送至計算機，借助計算機對數據予以分析，對計算機技術流程予以優化，提高計算機應用效率。大數據背景下的計算機技術可有效降低犯罪率，傳統計算機數據處理完善性欠缺欠缺及數據計算能力精確度不足，難以將犯罪發生概率予以準確計算，而大數據技術可為計算機數據分析提供大量數據信息資源，提升數據分析結果的準確性。傳統數據處理模式中，計算機所獲資源有限，如淘寶、京東等計算機軟件可獲得的用戶信息較為單一，而大數據背景下，可通過對大量數據予以分析將計算機軟件用戶搜索規律予以分析、歸納，獲得消費熱點，提高計算機技術應用效率。

1.2 提升計算機技術應用效果

大數據背景下的計算機技術與各行業均具有密切聯系，可為各行業現代化、可持續化發展提供技術支持、數據分析。借助計算機技術可將生活中所面臨的實際問題進行處理，提升數據結果實際應用能力。如以立交橋建設過程為例，計算機可借助大數據技術對立交橋建設區域地形因素、行車習慣及車流量高峰時期對立交橋形狀、彎曲度進行分析，從而可為計算機設計橋梁具體建設方案提出數據支持。此種設計模式，可將計算機數據計算時間有效縮減，同時也可對數據可行性予以驗證，提升計算機技術應用效果。

2 大數據時代下計算機技術的應用

2.1 云技術的應用

計算機用戶隨著大數據技術的不斷發展而日益增加，用戶需求多元化趨勢較為鮮明，軟件設施質量、硬件設施數量也隨之上升，致使部分學生對計算機軟件、計算機硬件此項技術學科產生興趣。數據大量涌現，對計算機自身所具有的信息數據處理能力無疑提出更高要求。為充分滿足客戶要求，提升客戶產品使用質量，各企業對數據信息存儲、數據信息處理提出更高要求，云技術作為目前較為先進的數據信息處理技術，已逐漸成為各企業處理數據信息的重要技術手段。

2.2 科研、設計領域的應用

大數據背景下，數據信息資源大量涌現為諸多課題研究提供數據支持。如醫學科研方面，大數據技術可通過對DNA的排列組合規律進行分析，探尋基因構成規律。傳統數據信息處理技術中，科研人員僅能借助小型數據庫作為醫學科研信息的主要信息支持，但小型數據庫難以滿足如今醫學發展所提出的實際要求。現階段大數據具有龐大數據庫且計算機數據信息分析能力也已獲得顯著提升。如設計領域，大數據可為計算機數據分析提供基礎運算數據支持，促使計算機針對產品設計要求作出科學合理規劃，提升計算機技術于設計領域的實際應用價值。例如交通領域的設計，大數據技術支持下的計算機數據分析處理技術，可對紅、綠燈轉換時間進行分析，并結合當前路段的車流高峰期、平均車流量對紅、綠燈時間進行調整，從而改進交通狀況。

2.3 商業、行政領域的應用

大數據技術的數據信息分析能力可有效推動商業發展。以沃爾瑪為例，曾有一位超市營銷經理對所工作超市產品銷售數量予以數據比對、分析得出，啤酒、尿不濕兩種產品的銷量于周末時，兩者銷量會成比例上漲。借助大數據資源信息調查，此位營銷經理發現其中規律，依據所發現規律對超市內物品擺放位置予以調整，縮短婦嬰用品區、酒水飲料間距離，縮短顧客行走時間。年末盤點時，啤酒、尿不濕的銷量明顯增加。以行政方面講，大數據技術支持下的計算機數據處理技術可為行政者推行政策提供強有力的信息資源支持，使行政者可妥善實施政策。行政者推行政策前可發放大量民意調查問卷，對民意進行征集、分析，借助大數據數據信息處理技術對民意進行記憶存儲，利用計算機技術進行行政計劃制定，以此，可有效提升行政計劃可行性，確保政策執行后行政者具有一定的民意支持度。

3 結束語

大數據時代的持續發展為計算機數據處理技術得以廣泛應用提供一定便利條件。計算機技術在科研領域、設計領域、商業領域、行政領域均可推動其創新發展，強化自身價值。因此，對計算機數據處理技術于各領域間應用均應予以足夠重視，將計算機數據處理技術優勢充分發揮，提升人民日常生活質量同時推動我國各行業長期發展，從而推動我國經濟繁榮發展。