基于Logit模型的西藏高校快遞網點業務水平評價分析—以西藏大學為例

魯寒 王維東 劉雨樸 程剛.2.

1.西藏大學工學院； 2.吉林大學

引言：快遞是交易的服務器，價值的衡量器，經濟的加速器。電子商務的不斷發展和在高校校園的流行，大學快遞市場日益成為各物流快遞企業競爭的焦點，再加上顧客和市場需求多變，“最后一百米”作為快遞服務的重要窗口。面對如此龐大的市場，各物流公司紛紛設置代理點或加盟店等方式開展業務，但也不能根本上解決所存在的問題，無法讓高校師生得到滿意、便捷、及時的服務。

在實地調研和綜合評價的基礎上運用逐步逼近法和Logit模型對操作流程進行師生選擇快遞類型以及收取包裹行為，根據對西藏大學的調查數據求出模型最優解，最優解得到西藏高校師生對收取快遞所用時間期望值。從而健全西藏高校快遞網點服務制度、提高服務水平、增加增值服務等具體模式對西藏高校快遞的發展具有積極意義，促進西藏的經濟發展。

一、西藏高校快遞網點概括

西藏大學（包括納金校區、河壩林校區及其他校區）在校師生總共2.6萬余人，大學校園師生是個不容小視的快遞消費群體。據調查西藏高校校園快遞公司有：順豐、申通、圓通、韻達、中國郵政等，加上部分在校外設點的流動快遞，數量呈飽和，但未達到供不應求的地步，如京東和唯品會等快遞公司。

以西藏大學納金校區、河壩林校區為例，用平面圖將兩校區繪出并測量快遞網點之間的而距離，其最遠距離為1.2km，最近距離308m，如圖1、2所示。

圖1 西藏大學納金校區布局及快遞網點之間距離測量圖

圖2 西藏大學河壩林校區布局及快遞網點距離測量圖

表1 快遞使用比例圖

通過發放調查問卷進行調查，共發1000份問卷，回收有效問卷903份，回收率達90.3%。調查得知師生網購大多為生活用品，其圓通快遞使用比例最大，占27.56%，其次申通快遞占20.22%（表1所示）；配送速度是師生們最迫切的，占48%，其次配送價格占23%（圖3所示）。

近幾年電子商務迅速發展，以大學高校為主要消費對象的商業圈逐漸形成，加之西藏處于世界第三極的青藏高原，物流費的昂貴、實體店款式較少及標簽價格普遍較高等特點促使高校師生選擇網購。而快件到達高校時，最后一百米的快件送達成為亟需解決的問題。

圖3 快遞基本服務項目

1.校園快遞網點運作流程

高校快遞網點在進行快遞服務以一個流程（圖4所示）進行：分區派送員統一匯集該區快件，電話或短信通知收件人收件到指點地點取件，約定時間內到網點或校門空曠處集中分類，簽收時確認收件人或代領人身份，若未取件另行通知或退貨處理。

圖4 西藏高校快遞流程圖

以距離最遠快遞網點間距離1.2km為參考，成年人時速1.2m/s，單程需花費16.6 min，逐步逼近的算法和Logit模型的評定預測，將求解快遞時間所用時間即快遞公司分擔率和師生的期望值；

二、逐步逼近法

設a：記快遞公司樣本容量為n；選擇枝個數為i；固定效用變量

b∶樣本的選擇概率Pni與固定效用Vni函數為

c：求解：得到Pni與Vni的關系曲線，如圖5所示。

由圖可知，選擇快遞概率Pni與固定效用Vni成“S”曲線關系，任何一點輕微的變化都能引起高校師生進行各快遞企業之間的權衡與選擇。

快遞選擇的變化產生不同影響結果，即如某一快遞企業選擇的效用遠低于其他快遞，那么該快遞效用增加對高校師生的選擇因素影響很小；同樣，某個快遞企業的效用明顯高于其他快遞，那么該高校快遞效用增加對高校師生的選擇快遞企業行為很小；當概率接近0.5時，高校快遞效用對師生選擇快遞的影響最大。

圖5：選擇概率和固定效用關系圖

逐步逼近法不動點算法求解收拿快遞所用時間（快遞分擔率）最優解：

?輸出：H-總費用；(x?，y?)-快遞網點二維坐標。

應用逐步逼近法循環不動點求解，可求出不同快遞公司的不同分擔率（即高校師生對收取快遞所花時間期望值，期望值越大，分擔率越小）。

調查問卷結果結合逐步逼近法求解與Logit模型評定預測西藏大學師生選擇校園快遞企業公司的期望，如表2所示。

表2：西藏大學師生對不同校園快遞公司的期望值

三、結語

通過以西藏大學為例的校園快遞市場研究，師生對于快遞需求現狀數據分析可知，我校在校師生對快遞的使用和需求很大，校園快遞消費市場較大；從逐步逼近法和Logit模型分析得知，被調查者表示對于西藏高校校園快遞的要求主要是高效的配送速度、合理的配送價格以及快件的包裝完整性。其中，快遞的分擔率代表高校師生對快遞配送質量的期望值，分擔率的值越大，配送期望越小，當環境提供的機會與高校資源優勢不相合或不能互相重疊，校園快遞構建完善的客戶服務體系，從資金優勢、服務技術、設施優勢等采取大眾型、綜合型的戰略來提升校園快遞綜合業務水平。