深圳：啟動智能交通工程 打造最強交通大腦

今年3月份，深圳市交警局正式啟動“深圳智慧交通一期”工程，聯合多家前沿頂尖企業，打造深圳“智慧交通”城市大腦。此次工程目標是新建1002套高清視頻監控、301套車牌識別卡口單元、101套誘導大屏及配套光纖配電，實現高快速路的交通監控設施全覆蓋、信息誘導體系化。

另外，還要新建1371套高清電警、改造300套信號機及新建配套300個路口的視頻、地磁、微波流量檢測設備、160套事件檢測系統、更新1186套標清視頻監控，全力打造交通安全示范區。

7月11日，深圳市交委發布消息，僑香路作為深圳首條智慧道路，已從6月15日起封閉部分車道施工，預計8個月后完工正式啟用。據悉，改造工程完工后，其智能化將主要體現在以下幾個方面：

一是對交通信號控制設施進行整體改造，將根據道路實時交通情況調整紅綠燈時間及感應控制；二是屆時將配備有新安裝的12個“高配版”路口抓拍設備；三是多功能路燈和路燈桿的應用，將配備有公交提醒、信息整理、視頻監控等功能；四是路面設置傳感器智能感應大貨車、泥頭車違章。此次的智慧公路建設，將有效幫助道路向著服務品質化、管理科學化和運行高效化轉型。

推進智能交通頂層設計

開展三輪全市性智能交通總體規劃，搭建適應不同時期發展需求的智能交通總體架構。契合城市發展和交通規劃管理需要，在頂層設計指引下，同步開展系列專項規劃和重點項目建設，有力指導了深圳智能交通的發展建設，奠定了深圳市在全國智能交通的領先地位。深圳通過建立大交通管理體制，協同多部門統籌推進全市智能交通建設工作。

在智慧城市框架下，以服務城市治理為核心，積極推進新時期智慧交通建設。深圳在2016年提出建設新型智慧城市，成立專門領導機構指導、統籌全市智慧城市和智慧交通建設工作。目前，深圳結合交通信息化智能化發展需求，在全市層面確定了交通信息交換平臺和交通綜合監測系統、交通運行指揮系統、交通運輸管理系統、交通整體調控系統、交通管理與應急仿真決策支持系統、公眾出行信息服務系統六大業務系統的智能交通總體框架，初步構建了智能交通標準體系。

深圳探索交通大腦的四大目標

深圳交警在探索交通大腦時，總結的交通管理四大挑戰目標——安全、有序、暢通、便捷，具體可以理解為：

一是交通更加安全，交通事故死亡人數同比下降，萬車死亡率降至0.95以下；

二是交通更加有序，日均執法量同比上升20%以上，因交通秩序所引發的交通擁堵占比降至20%以下，全市晚高峰平均車速保持在25km/h以上；

三是交通更加暢順，全年完成至少400個擁堵點治理，交通擁堵警情同比下降10%以上；交通更加文明，城市交通文明指數至年底提升到86分以上，城市主干路機動車交通守法率達到98%以上，非機動車和行人交通守法率達到90%以上；

四是服務更加便捷，50%以上的車駕管業務實現社會化，70%以上的車駕管業務網上辦理，50%以上的交管業務可以通過星級用戶辦理，24T辦事大廳、24H車管所普及各區。

要實現這些目標，就要有新的智能交通解決方案。

智能交通解決方案構想

一是全城視頻圖片聯網共享方案。人類社會進入到數據時代，需要更充分地采集、匯聚、分析、應用好數據，將整個城市變成一個資源池，視頻利用率就可以提升50%以上。

二是全城智能分析和非現場執法方案。現在的交通系統包括很多碎片智能，只能解決這一路這一業務的問題，不能解決下一路下一業務的問題，通過開放平臺和算法倉，將這些碎片智能融合成一個完整的智能系統，并實現智能業務的持續演進。

三是全城交通違法大數據快速打擊方案。

四是全城智能交通流管控方案，包括時空分析引擎，智能分析交通流量，服務交通出行。基于卡口過車數據，路口交通流采集數據以及基于視頻解析的交通流量、排隊長度等信息，進行互聯網數據融合，形成精準交通態勢感知，及時發現路面交通路況和擁堵點發現并進行預警，提高處置效率。

五是全城智能交通信號配時方案，已在深圳、無錫、北京等地試點。自己學習交通流規律，主動學習全城路網交通流量規律，生成信號優化配時方案，跟交通控制信號系統對接，主動緩解交通擁堵現象。

智能交通運輸系統建設顯成效

匯聚整合跨部門、跨行業交通大數據資源，基本搭建了智能交通應用基礎環境。匯聚了跨行業、跨部門32類75項的交通行業數據，初步建立綜合交通數據中心，并依托深圳市綜合交通運行指揮中心，初步實現交通運行監測、決策支持、信息服務。

構建綜合交通運行監測平臺，增強交通行業監測調控能力。接入出租、公交、兩客一危、重型貨車、泥頭車及其他運營車輛共計30萬輛車輛的GPS數據，實現對營運車輛的全過程實時監控、安全管理。

發揮大數據平臺支撐作用，增強交通規劃建設決策能力。比如利用交通運行指數系統支撐交通精細化綜合治理。通過融合出租車、公交車GPS數據和百度手機導航多源數據，多因素關聯挖掘實現交通運行監測預警和擁堵識別、支撐交通政策的落地與跟蹤評估、支撐重大基建規劃和評估、支撐片區治理與改善。例如2016年排查出擁堵里程345.4公里，擁堵片區12個，實現了治堵工作的精準支撐。通過指數系統和交通排放監測系統的跟蹤分析，支撐了路內停車收費政策的制定和收費費率的動態調整。

秉承“交通無處不在、服務在您身旁”的人文交通理念，提供多元綜合交通信息服務。利用“4屏1熱線”（手機屏、電腦屏、電視屏、戶外屏、12328服務熱線），為市民提供“海、陸、空、鐵、地”全方位、多模式的綜合交通信息服務。以停車服務為例，深圳突破傳統的咪表收費模式，推出宜停車系統，創新性的建立了以手機支付為主的全智能化的路邊臨時停車收費管理模式。實施后，試點片區工作日晚高峰車速環比上升12%-15%，根據交通排放監測系統，中心城區工作日晚高峰交通排放下降約7%，效果顯著。

交通大腦平臺的功能

交通大腦平臺需要關注的就是各個參與方的核心交互、快速交互、協同交互。平臺包括云計算、云存儲、云網絡、交通大數據湖、開放算法倉，以及交通視頻分析算法、違法智能分析算法、時空分析算法、信號優化算法。

交通大腦平臺具備三種智能，分別提供不同能力。

計算智能：采用神經網絡處理器提供強大學習能力，采用微服務智能容器運行多種算法，對交通監控視頻、卡口圖片、電警圖片、違法及過車數據、年檢及保險…等等數據，進行深度分析挖掘；

感知智能：基于算法倉，支持多種交通管理算法、模型，實現對交通流量、事件、違法行為進行動態全域感知；

認知智能：基于數據挖掘、知識圖譜、強化學習，發現交通出行規律、違法車輛軌跡，支持交通路況分析、研判，進行信號燈配時協同優化。