主持人:陳永偉
編者按:2017年12月8日,在中央政治局就“實施國家大數據戰略”進行集體學習的會議上,習近平總書記指出“數據是新的生產要素,是基礎性資源和戰略性資源,也是重要生產力”,“要構建以數據為關鍵要素的數字經濟”。這一判斷不僅為數據的重要性給出了明確的定位,也為下一步工作指明了方向。為深入學習宣傳貫徹中共“十九大”精神,進一步加深對數據本質的認識,幫助人們更好地挖掘、利用數據,在國家社會科學基金和互聯網經濟學研究聯盟的支持下,《財經問題研究》編輯部特別組織了本次筆談,邀請六位專家對中國的大數據發展問題展開討論。
六位專家達成的共識是“不應針對大數據采取收緊競爭政策的措施”,分歧在于“大數據與其他要素是否存在本質區別”以及“大數據是否適用于傳統的反壟斷分析框架”。
費方域和閔自信認為,大數據與其他生產要素并無本質區別,適用于傳統的反壟斷法分析框架:對大數據企業并購的執法應著眼于大企業在行業內的角色和地位;對大數據壟斷案件的分析應著眼于濫用行為;數字經濟反壟斷應遵守審慎原則,避免過度監管;免費市場非價格競爭,應采用規制手段。而陳永偉和楊汝岱認為,大數據在產權屬性、非排他性等方面區別于技術、資本、勞動等傳統生產要素。陳永偉認為,對“數據壟斷”的過分擔憂是沒有必要的,從成本—收益分析的角度看,將數據產權劃分給平臺企業而非消費者個人,應該是更有效率的。楊汝岱則強調,大數據作為一種全新的生產要素會直接影響經濟增長。丁文聯則指出,在數據產權明晰、數據行為基本規則和數據行為競爭規則三個層次上,現有法律制度在調整大數據這種實物資源顯現出很大的局限,難以適用于傳統的“違背商業道德—損害競爭秩序”及“結構—行為—效果”分析框架。黃曉錦認為,大數據固然重要,但一般情況下并非不可替代,也很可能不是一家企業成功的最重要因素,而中國已經開始在大數據的權屬問題之外,探索構建數據的抓取行為規則。
大數據;產權;競爭政策;成本—收益分析;科斯定理;生產要素;數據分享;反壟斷