基于熵權法的城市水資源脆弱性研究
——以廣東省為例

職璐爽, 薛惠鋒,2

(1.西安理工大學 經濟與管理學院, 陜西 西安 710054; 2.中國航天系統科學與工程研究院, 北京 100048)

進入21世紀以來,社會經濟快速發展,水資源的消耗量也在大幅度的增加,人類生活，農業、工業耗水量都在增加,水資源成了影響人類社會健康可持續發展的重要因素。水資源的重要性使得研究水資源科學的用取、水資源可持續發展顯得尤為重要,在這種背景下對水資源的脆弱性進行研究顯得尤為重要[1]。

生物賴以生存的基礎就是水資源,人類可持續發展的重要因素也是水資源。水資源承載力反映水資源支撐社會經濟能力,水資源的脆弱性指標體系中涉及到了表現水資源承載力的指標,說明水資源的脆弱性可以反映水資源的可持續發展能力。相比水資源承載力而言,水資源的脆弱性可以反映出水資源的供需、生態環境、氣候變化等對水資源自身的影響程度。經濟社會發展、環境變化、地理位置的不同、水資源本身的短缺等造成水資源脆弱性較高，減少水資源脆弱性能夠幫助區域正確管理水資源,有針對地加強水資源的利用效率。現在國內大型城市將轉型成智慧城市作為城市發展的目標,智慧城市的愿景就是經濟可持續，生態可持續，社會可持續。智慧城市最真實的本意就是可持續發展的城市。區域水資源脆弱性的定量評價可以協助區域社會經濟可持續協調發展,提高用水效率,緩解水資源對社會經濟發展造成的壓力,平衡生態環境與社會的快速發展,從水資源脆弱性角度指出水資源現存的問題,這對于區域內發展經濟、社會穩定有重要的作用。

研究評價水資源脆弱性的文章可以根據研究地區、評價方法、指標體系等角度將文章分類。研究地區劃分：有的學者研究地區有河流流域[2-6],有的學者研究省市行政地區的脆弱性[7-9],有的學者是根據地理研究水資源脆弱性的[10-13]；評價水資源脆弱性方法：函數法,GIS技術[14],線性加權求和法[2],模糊集對法[15]、模糊綜合評價法[16]等；根據研究指標體系的不同劃分：人類活動影響[17]、氣候變化影響[18-19]等。

總結前人在水資源脆弱性方面的研究,考慮水資源本身的特性(不確定性、循環性與可再生性、稀缺性、分布不均勻性、利害雙重性等)與氣候變化、人類活動的影響,本文擬對水資源的脆弱性作以下說明與闡述：

(1) 水資源的脆弱性屬于水資源整個系統的自身攜帶的性質、是一個內在性質，這個屬性是否存在與外界的變化沒有關系。

(2) 水資源的脆弱性是隨著外界干擾的改變，隨之產生改變的。這里的外界干擾主要指人類系統、自然系統等的干擾或影響，人類系統的變化間接或直接改變自然系統，自然系統的變化會影響水資源系統內部穩定性，整個水資源系統內在的情況(下滲能力、地下水量、蒸發能力等)會發生改變；人類活動，譬如工業用水、農業灌溉、植被的破壞等等，會直接影響水資源整個系統的初始狀態，同時，人類生產、生活、社會等活動排放的二氧化碳的逐步增加影響了生態系統中的氣候變化，氣候變化再作用于水資源系統上，使得水資源系統受到干擾。

(3) 現在主要研究的方向是：水資源脆弱性在遭到破壞或者受到干擾后狀態如何，在經歷一段時間后，特定地理位置的水資源脆弱性如何改變，以及如何根據水資源系統的脆弱性情況相應做出水資源系統的適應性管理。

(4) 水資源脆弱性的本質包含水資源自身對外界變化的自身反映與適應性，所以說水資源的脆弱性是一個可變動的相對數值，是一個隨時都會改變的數值，經過人類做出一系列的積極地適應性行為，可以降低水資源的脆弱性的程度，減小水資源脆弱性對人類社會發展的干擾。

本文擬在前人研究的基礎上，從以下幾個方面做重點的分析。第一,本文在指標選取,評價體系的構建方面,以易得到性與可操作性為主要原則,使得評價模型更容易理解與推廣；第二,廣東省在全國屬于降水量較多的省份,但廣東省的人均水資源量卻遠低于全國人均的水平,本文擬對廣東省水資源脆弱性評價后,根據結果分析出廣東省水資源可能存在的問題；第三,將行政區域與流域結合起來分析,對行政區域的水資源脆弱性評價后,又按照水系劃分進行分析,力求使得本文結果可信度更高。

1 基于熵權法的脆弱性評價模型

1.1 評價體系的建立

正確選取水資源脆弱性評價的指標體系對水資源脆弱性評價的準確性有重要影響，本文明確提出評價水資源脆弱性的首要任務是選取充分反映水資源信息的指標體系。水資源脆弱性分析中的指標體系選取因人而異,不同研究人員選擇不同的評價指標體系,現有研究的水資源脆弱性評價指標體系有很大差異。現有的指標體系主要包括自然、人為、驅動力、危險性、敏感性、壓力性等。

現有的對水資源脆弱性研究中,對水資源脆弱性評價體系構建沒有明確的標準,選取的評價體系主要依據：首要考慮影響水資源脆弱性的影響因素,選擇主導水資源脆弱性的因素；其次,考慮數據獲取的難易程度和評價結果的可比性[20]。

根據水資源脆弱性的成因來看,影響水資源脆弱性的因素主要有3個(如表1所示)。①自然脆弱性,主要是非人為的、屬于水資源內部系統的自然因素,可以維持水資源系統使得水資源系統從水量、水質等方面滿足人類活動的要求,這是水資源脆弱性的靜態表現。表現為降水量、水質、土壤信息等。②人為脆弱性,主要指人為行動活動改變水資源系統的結構,使得水資源系統表現出脆弱,這是水資源脆弱性的動態表現；表現為引水、蓄水、水利工程、人類的退耕還林等提高水資源利用效率。③承載力脆弱性,主要指水資源系統對外部的壓力,包括人類活動和各種負荷,在水資源系統上的水質、水量等方面顯示出的敏感性；表現為人口規模、區域經濟、農業和工業方面過度污染等[20]。

表1 水資源脆弱性評價體系

影響因素根據對水資源的作用,分為正向影響和負向影響,正向因素對水資源的脆弱性有降低的作用,正向因素值越大,水資源脆弱性越低；反向因素對水資源的脆弱性有升高的作用,負向因素值越大,水資源脆弱性越高。

結合數據的可獲得性,具體影響因素：①自然脆弱性。地表水資源量(X1),河流、湖泊等地表水體的逐年更新的動態水量,即當地天然河川徑流量。該數值越大,表明水資源脆弱性越小,地表水資源量對水資源脆弱性是正向影響。降水量(X2),可以體現自然因素對水資源造成影響的程度,該數值越大,表明自然對水資源脆弱性的影響程度越小,因此平均降水量是正向影響。②人為脆弱性。水資源的開發程度(X3),可以體現人類社會對水資源造成的影響程度,開發程度是總供水量(108m3)和水資源總量(108m3)的比值。表明水資源開發程度的數值越大對水資源脆弱性的影響程度越大,因此水資源的開發程度是反向影響。供水模數(X4),總供水量(108m3)與土地面積(km2)的比值,供水模數越大表明人類社會對水資源的影響程度越大,因此供水模數是反向影響。地下水的供水率(X5),地下水的供水量(108m3)與總的供水量(108m3)的比值,該數值越大表明了人類開發地下水的程度越大,對水資源脆弱性的影響越大,因此地下水供水率是反向影響的。③承載力脆弱性。地級市人均水資源(X6),各地級市水資源總量與各地級市人口總數的比值,該數值越大明該地級市水資源越豐富,因此地級市人均用水量是正向影響。地級市人均GDP(X7),該數值越大說明該地級市的經濟水平越高,越高的經濟水平對水的需求程度越高,因此地級市人均GDP是反向影響。地級市人均綜合用水量(X8),各地級市用水與各地級市人口總數的比值,地級市人均用水量的數值越大表明該地對水的需求量越高,因此地級市人均用水量是反向影響。地級市農業灌溉畝均用水量(X9),農田實際灌溉用水量與土地面積的比值,該指標是反向影響的,該指標越大,對水資源的脆弱性影響越大。

其中,X1,X2,X6是正向影響因素,正向影響因素越大對水資源的脆弱性影響越小；X3,X4,X5,X7,X8,X9是反向影響因素,反向影響因素越大對水資源的脆弱性影響越大。

2.2 評價模型

權重系數確定的方法有很多種,主要分為主觀賦權法和客觀賦權法,主觀賦權法是根據研究者的主觀認知來判斷影響因素的權重大小,例如層次分析法等；客觀賦權法是根據原始的數據信息利用統計學地方法科學地分配影響因素的權重,例如變異系數法、主成分析法、熵權法等。客觀賦權法會受到主觀因素導致權重分配不穩定,會有差異；客觀賦權法規避了主觀賦權法的缺點,能夠使得權重不受個人偏好,權重分配更加穩定[21]。

本文選擇客觀賦權法——熵權法。熵權法可以用于任何需要確定權重的過程,也可以結合一些方法共同使用。熵權法就是利用每一個指標的不同,使用信息熵可以得到每一個指標的熵權值,然后利用熵權值修正每一個指標,這樣就可以計算出每一個指標的權重,且權重值較為客觀。熵權法與主觀賦權法相比較而言,熵權法具有很高的客觀性,并且可以合理的解釋最后的結果。熵權法與其他的客觀賦權法相比較而言,熵權法沒有復雜的線性關系式,較為簡單,適用范圍更為寬。

熵權法的步驟：

(1) 將每一個評價指標標準化,以便做數據對比。

正向影響的指標：

(1)

負向影響的指標：

(2)

式中：rij——評價指標中的第i個評價對象對第j個評價指標的數值；xij——在標準化前的第i個評價對象對于第j個評價指標的數值；ximax——第j個評價值中的最大數值；ximin——第j個評價值中的最小數值。

(2) 決策矩陣。

R=(rij)m×n

(3)

其中,有m個評價對象,n個評價指標。

(3) 第i個評價指標熵的值。

(4)

(4) 第j個評價指標的計算。

(5)

(5) 水資源脆弱性WVI利用加權線性法求得。

(6)

3 實證分析

3.1 廣東省水資源情況

廣東省水資源豐富,2015年全省水資源總量是1.93×1010m3,省內降水量較多,2015年全省地下水量是2.41×1010m3,平原地下水資源總量是4.59×109m3,同時省內有東江、西江、北江、珠江三角洲等河流，37座大型水庫和300多中型水庫。廣東省人均水資源量比全國人均水資源量低。廣東省水資源分布不均勻,夏季秋季水資源充足,容易出現洪澇等自然災害,春季和冬季水資源又不充足,容易出現干旱缺水情況。隨著廣東省社會經濟的發展,省內的諸多河流在中下游有污染情況,省內沿海地區以及低丘陵地區的蓄水能力較差,使得廣東省自身水資源情況在外界情況發生變化時,反映出廣東省水資源情況無法滿足日后廣東省的社會經濟發展。

3.2 廣東省水資源脆弱性評價體系建立。

本文參考大量文獻[4,9,14],并結合《廣東省水資源公報》上的數據信息,考慮到主導性和數據獲取性,評價體系的目標層為廣東省水資源脆弱性,將自然脆弱性、人為脆弱性、承載力脆弱性定為本文的評價體系，力求準確客觀地評價出廣東省水資源脆弱性。選取

廣東省21個地級市和佛山順德區(21個地級市中佛山不包括順德區,將佛山順德區單獨分開)作為研究對象,參考《廣東省水資源公報》上的數據,考慮上述選取指標體系的原則,根據水資源脆弱性的影響程度,選擇9個指標：地下水資源量(108m3)、降水量(108m3)、水資源開發程度(%)、供水模數(108m3/km2)、地下水的供水率(%)、地級市人均水資源(m3)、地級市人均GDP(萬元)、地級市人均綜合用水量(m3)、地級市農業灌溉單位平均用水量(m3)。廣東省水資源脆弱性評價指標體系構建如圖1所示。

圖1 廣東省水資源脆弱性評價指標體系構建

3.3 數據來源及樣本數據標準化

根據《廣東省水資源公報》(2011—2015年)獲取指標數據。正向影響因素用(1)式標準化,反向影響因素(2)式標準化,標準化數據后得到標準化矩陣R(2015)：

3.4 計算熵權權重

將標準化矩陣R帶入(3),(4),(5)式,計算22個對象的9個影響因素的權重(表2)。

表2 廣東省水資源脆弱性各評價指標權重

3.5 計算水資源脆弱性WVI

將計算的各個年份的權重W以及對應年份標準化矩陣R帶入到式(6)中,利用線性加權求和法得到脆弱值(表3)。

表3 2011-2015年廣東省水資源脆弱性評價值WVI

3.6 水資源脆弱性等級選取

目前評價水資源脆弱性沒有統一的標準,本文參照文獻等評價標準[15,22],主要根據專家經驗以及水域的具體數值從而劃分水資源脆弱性等級閾值。根據廣東省水資源的實際情況,考慮到水資源脆弱性評價的可推廣性,將評價指標的最大值和最小值確定下來,然后確定每個指標的極差值,將極差值分為5段,選出4個等分點,即為水資源脆弱性劃分點(表4)。

表4 廣東省水資源脆弱性等級

4 結果與分析

4.1 廣東省水資源脆弱性結果分析

4.1.1 廣東省水資源脆弱性整體趨勢 根據表1—3可知，2011—2015年,廣東省水資源脆弱性保持穩定,沒有明顯的水資源脆弱性較高或較低的年份。在22個研究對象中,韶關市、河源市、肇慶市與清遠市水資源脆弱性呈現較嚴重的狀態,且這4個城市的水資源脆弱性并沒有降低的趨勢。梅州市、惠州市、汕尾市、江門市、陽江市、揭陽市、潮州市與云浮市水資源脆弱性呈現較脆弱性,汕頭市、東莞市、湛江市水資源脆弱性呈現中度脆弱,水資源脆弱性保持較好的地區有廣州市、順德區、深圳市、佛山市、中山市。5 a內水資源脆弱性變化較大的區域有河源市、梅州市、江門市、清遠市與云浮市。

從2011—2015年,影響廣東省水資源脆弱性的因素來看,平均降水量、地下水源供水率與人均GDP是3個主要的影響因素。平均降水量與地表水資源量,可以代表研究對象在研究時間內的豐枯狀況,平均降水量的影響程度表明了研究對象在研究時間內降水量越大,水資源脆弱性越小,降水量越小,水資源脆弱性越嚴重；其次地下水源供水率在水資源的脆弱性影響因素中所占比例較高,地下水源供水率是反向指標,反向指標越大對水資源脆弱性影響越不好,地下水源供水率越大表明水資源的脆弱性情況越糟糕,說明今后在水資源管理工作上應加強地下水源供水情況的管理,減少地下水源供水,降低地下水源供水率；人均GDP反映了社會經濟狀況,經濟狀況越好,水資源脆弱性情況越差。

4.1.2 廣東省省級市水資源脆弱性分析 2011—2015年,廣州市水資源的脆弱性呈現上升的趨勢,屬于輕度脆弱；深圳市水資源脆弱性保持較好,屬于不脆弱。深圳市位于廣東省東南部珠江口的東岸,每年的降水量較多但是降水空間分布不同,東部地區降水多,中部和西部逐漸減少。據相關資料顯示，深圳市在近5 a水資源脆弱性保持良好有以下幾點因素：首先，用水結構有了適當的調整。2011—2015年深圳市用水發生變化如下：2010—2011年，深圳市的全市用水量逐步上升。隨著深圳市逐步落實最嚴格水資源管理制度、同時伴隨產業結構的不斷優化升級，全市各行業用水效率有了明顯的提升，2011—2013年，深圳市的總用水量呈現減少趨勢，但在2013—2015年，城市公共用水量和生態環境用水量出現增加趨勢，2011—2015年，深圳市逐年提高城市公共用水，降低工業用水量。其次，高質量的污水處理能力，有效的雨水與海水利用。2011—2015年，深圳市的地下水源供水率較低，深圳市主要依靠地表水供水，同時污水處理回用、雨水利用和海水利用也占供水量一部分。深圳市人均用水量保持穩定，人均用水量、人均居民生活用水量、人均綜合生活用水量在5 a內平穩。第三，最主要的原因是深圳市產業結構優化，由于產業結構優化，使得用水效率有了大幅度提升，2011—2015年深圳市水資源的農業用水指標、工業用水指標和第三產業用水指標均有下降趨勢，2015年城市工業用水已經由原來的第二大用水行業下降為第三大用水行業。

查閱相關資料，從2011—2015年，廣州市全市用水總量表現出逐步下降的趨勢，從各用水行業來看，農業用水、工業用水均有所減少，但是生活用水和城鎮公共用水表現出上升趨勢。2011—2015年，農田灌溉單位面積用水量在2011年達到最低值，隨后便上升，在2012年上升到5 a內最高值，并在2012年以后呈現緩慢下降的趨勢；人均綜合用水量近5 a均有下降趨勢。2011年開始廣州市開始實行最嚴格水資源管理制度，在農業工業上進行產業轉移升級，在市民意識上加強節水型社會建設政策的宣傳指引，逐步轉移或關閉高耗水、重污染企業，廣州市從2011—2015年經歷了5 a時間，用水情況已經達到省級考核要求。廣州市產業結構與其他發展城市相差較大，因此造成了廣州市用水結構的變化，廣州市內經濟相對發達地區的一般工業用水和居民生活用水比重較高，農業用水較低。

4.1.3 廣東省4大水系城市水資源脆弱性分析 根據對廣東省的21個地級市水資源脆弱性的分析結果,結合廣東省4大水系格局劃分,得到2011—2015年廣東省4大水系脆弱性對比結果(圖2)。

圖2 2011-2015年廣東省4大水系城市水資源脆弱性對比

從圖2可以看出,韓江流域水系城市水資源的脆弱性是廣東省4大水系脆弱性最嚴重,其次是粵西諸河水系和粵東諸河水系,4大水系中水資源脆弱性保持較好的是珠江流域水系。珠江流域水系主要包括北江、西江和東江,珠江流域水系的雨量充沛,尤其是水系中的河流徑流量充沛,這是珠江流域水系脆弱性較低的主要原因。韓江流域水系主要包括韓江,韓江流域水系是4大水系中的集雨面積較小的水系,降雨量也較少,比起其他3大水系,韓江流域水系的水資源量不是很多,這是韓江流域水系水資源脆弱性偏高的原因,同時,韓江的萬元工業增加值用水量(含火電與不含火電)是其他水系中最高的,萬元GDP用水量也偏高,說明韓江流域水系的水資源利用率不高,也是導致韓江流域水系水資源脆弱性偏高的原因之一。

4.2 現階段水資源存在的問題

(1) 水資源利用效率較低,全省人均用水量低。廣東省2010年后總用水量有所下降,其中生活用水明顯增加,而農業用水則總體呈現略微減少的態勢,工業用水量也有所下降。2015年廣東省耗水總量1.68×1010m3,各分類耗水率：農業50.8%,居民生活31.1%,城鎮公共34.4%,生態環境47.3%,工業16.6%。2015年,除粵東河外,其余河流水資源量均較上年增加,用水總量較上年略微上升,全省水資源開發利用率低。據2015年水資源統計信息,全省水資源的開發利用率為23.4%,根據多年平均水資源統計信息,廣東省全省水資源利用率僅為24.7%。同時,廣東省各地級市的經濟狀況以及地理位置決定了每個地級市的水資源情況相差較大,經濟能力較好的地區深圳、東莞等地區,水資源情況較好,而韶關等地水資源脆弱性高。

(2) 存在污染情況,水質問題嚴重。2015年廣東省廢水污水的排放總量達到了1.20×1010t,其中有76%的廢水污水排入了河流中,即9.14×109t,在進入河流的9.14×109t的廢水污水中,有54.7%主要流入到了珠江三角洲。廢水污水流入河流量前幾位的城市是廣州、深圳、東莞和佛山市,這4個城市的廢水污水入河流的量超過了5.00×108t。2015年廣東省的190個國家級重要水功能區中,達標率僅為40.5%,從對流域分區水質達標評價結果中來看,東江流域的水質達標率較高,粵西諸河的水質達標率較低；從對功能區水質評價結果來看,農業用水的水質達標率較低,漁業用水和緩沖區用水的水質達標率較高。廣東省的污水治理不嚴格,生活污水的處理率較低等問題之前也被媒體披露出來,污染和水質情況的嚴重性關系到國民的生產、生活、健康等各個方面,應給予充分的重視。在2015年韓國世界水資源論壇中提出了一份“水安全和可持續增長”的重要報告,表明了智慧城市的構建過程中要合理解決水安全的問題,并且在社會經濟生態持續發展過程中要確保降低水資源帶來的風險。

(3) 水資源管理矛盾突出,供需問題亟待解決。廣東省的水資源豐富,但由于空間和時間的原因,導致廣東省水資源的分配不均勻,差異很大。珠江三角洲等經濟發達地區用水量激增,但是蓄水能力不足。粵北山區蓄水能力較強,但是蓄水量較低,水資源不能充分利用,而東江流域和雷州半島資源性缺水嚴重；西江水量豐富但是利用率較低。水資源管理問題也是現在智慧城市構建中需要解決的問題,智慧城市中擬用信息技術來實現智慧管理水資源,時刻監控水資源的消耗和分配,有效提高水資源在城市可持續發展中的利用率[2]。

4.3 降低廣東省水資源脆弱性的適應性對策

降低水資源脆弱性的適應性對策,就是綜合水資源的使用、利用效率、水文循環、人類的社會發展等因素,合理地規劃水資源的使用,提高水資源的可持續發展能力,降低水資源稀缺性與分布不均勻性帶給人類的影響程度[23]。針對以上對廣東省水資源脆弱性顯示出的水資源問題,提出以下幾點適應性對策,以便更為有效的改善廣東省水資源脆弱性狀況：

4.3.1 產業結構改革 產業結構改革目的在于對用水結構與GDP做出調整,使得得到最大GDP的同時,使用盡可能的水資源,可以大幅度地提高水資源的利用效率。張書蓮[24]在對2011年到2014年廣東省水資源利用效率的研究中發現，廣東省水資源的利用效率與廣東省各地區的產業結構關系密切。2014年廣州市和深圳市的GDP相差較小，但2014年廣州市的總用水量比深圳市的用水總量明顯超過很多，超過量高達三倍多。通過比較兩個省級市的產業結構來看，廣州市的第一產業用水量也比深圳市的高出很多,廣東省應根據各個地區的各產業經濟發展與水資源量的關系,適當地做出調整和轉變,首先,降低第一產業和第二產業中的高耗水行業,例如汽車制造、燃料加工行業等[25]；其次可以轉向現代化服務行業,利用“互聯網+”的趨勢,降低城市經濟發展過度依賴某項產業的程度；也可以轉向發展科技制造、教育科技等領域。

4.3.2 建設智慧水務系統 建設智慧水務系統,旨在合理、快捷的對水資源進行綜合管理。智慧水務就是將互聯網、大數據、智能系統等高科技的計算機技術結合,深度挖掘水資源信息,以智能化的方式管理水資源在人類社會中的使用、存儲、開發、利用以及排放等等各個環節,對相關異常情況有效的管理與控制。構建智慧水務系統,包括以下各大板塊：用戶層主要有多元化的用水主體以及政府管理和監督部門；應用平臺包括水質監測、供需水管理、便捷化收費、洪澇干旱監控、數據采集系統等等；平臺支撐包括賬戶管理、數據收集與分析、繳費系統、異常值反饋等等；數據層包括：基礎數據采集、數據作圖、異常數據收集、業務數據收集等等；感知與傳輸層包括：供需水的監控、水質監測、排污水監測、企業及各類組織的供水監測等等；基礎平臺包括信息管理平臺、數據處理平臺、資源共享平臺等。

智慧水務的建設對于廣東省政府監管部門來說,可以起到高屋建瓴的作用,對廣東省水資源的管理既高效又快捷,改善整個城市水資源的運作情況；對于企業及各類組織來說,建設智慧水務系統是一個互聯網大數據行業的機會,可以促進相關信息技術、網絡技術等企業的發展,節約制造業、工業等企業經濟成本；對于公民來說,智慧水務高效地處理生活用水的各類問題,可以及時查看水資源的各類信息。智慧水務的建設,提高了水資源管理水平,對水質污染等情況也能實時監控。

4.3.3 依靠科技技術水平,提高水資源的利用率 依靠科技技術水平,是綜合管理水資源脆弱性的手段之一。廣東省的降水量大,尤其是1,7和8月。集中降水量強度較大,有利于收集降水,廣東省應該加大雨水利用的力度,加強雨水的使用,發揮科技技術能力,充分利用廣東省的多降水特點,充分收集降水。

依靠科技水平提高,提高污水處理能力。2015年廣東省廢水全部來源為工業廢水和生活污水,其中工業廢水占污水總量的47.8%,生活污水占52.2%。廢水排放會造成土地污染、河流水質降低、生態環境破壞,因此加強污水排放控制管理,提高污水處理,加強再生水利用,對于改善生態環境，提高水資源利用率以及促進經濟發展都有重要的現實意義。在利用技術提高污水處理的同時也要考慮所在環境,充分考慮地理、經濟、氣候等條件,利用污水處理系統和技術提高污水處理能力。

依靠科技技術,增加水質達標率。2015年,廣東省共有420個水功能區監測點,檢測結果顯示達標172個,達標率為41%,主要超標量是氨氮、高錳酸鹽指數、五日生化需氧量、溶解氧和總磷等。廣東省應該加強水質保護,使用實用的去污方法,降低二次水資源污染,保障水資源的有效可利用量。

5 結 論

水資源脆弱性是評價水資源情況的重要指標,與水資源的可持續發展密切相關。利用熵權法,客觀地將指標體系進行賦權,從自然脆弱性、人為脆弱性、承載力脆弱性3個方面較為全面并且不繁雜地計算水資源脆弱性量化結果,同時結合研究地區的水資源地實際情況,可以分析出研究地的水資源問題所在,為降低水資源脆弱性,及時科學合理的管理水資源提供一定依據,并根據廣東省水資源可能存在的問題提出相關的建議。本文的不足在于研究時間過短,后期在研究水資源脆弱性、水資源與社會經濟可持續發展的情況中,要緊緊結合智慧城市的構建,加入信息技術等手段,更加準確和客觀的分析出水資源脆弱性的情況。