大數據背景下管理會計存在的問題及對策研究

胡德紅 北京永拓會計師事務所(特殊普通合伙)山東分所

隨著互聯網行業的快速發展，數據挖掘、云計算、數據處理等計算機信息技術不斷完善，人類步入了大數據時代。在大數據時代，我們可以得到以前我們無法得到的海量數據和信息，而通過對這些數據和信息在管理會計中恰當運用，能夠極大地提高企業獲得有效數據信息的效率，為企業提供內部管理數據、制定有利于其長遠發展的戰略提供數據信息方面的支持。

一、大數據背景下企業管理會計的發展機遇

(一)推動企業成本會計向預測會計轉變

傳統的企業成本計量都是以基本的產品數量為基礎進行分配，當生產不同產品、不同種類、不同規格的種類繁多產品時，這種傳統的成本分配方法就會出現分配比率不準確。作業成本法突破了傳統成本法的缺陷，以作業為核心，確認和計量耗用成本，將耗用的成本準確地計入作業，然后選擇成本動因，將所有作業成本分配給各類成本計算對象。而信息化手段的出現，使這種確認和計量更加準確和快捷。隨著智能化儀表和互聯網的快速興起，企業的成本控制及過程控制更加精細化，作業過程中的每一細節變化都會被儀器捕捉到，并被傳送到信息處理中心進行數據分析，確定成本動因，并進行準確分配。從而會計工作也從以往單純的核算工作向管理會計工作轉變，注重成本動因的分析，管理者通過對會計數據的分析，為企業的經營決策提供依據。

(二)為財務工作提供技術支持

大數據和網絡技術的應用，對于管理會計而言，能夠增強財務核算的真實性和準確性。有效提升財務信息的處理效率。大數據未應用以前，很多企業遇到過對收到的票據真實性、合法性不能做出準確判斷，有了大數據，企業可以利用大數據和網絡技術對其進行有效的判斷。同時，大數據在財務審計工作中提供技術支持，比如與航班信息、車輛信息、電信運營商等信息判斷財務信息的準確性。在大數據時代下，企業能夠通過信息系統更為便捷、準確的收集各種龐大的財務數據，通過企業信息管理系統進行分類整合，篩選出有用的財務數據，提高工作效率，使企業財務報告信息更準確，為企業管理、及時完善企業投資經營發展戰略保駕護航。

二、大數據背景下企業管理會計存在的問題

(一)數據信息的安全問題

大數據時代下，信息技術的發展給企業帶來了海量數據信息，使企業能更快的掌握客戶需求等信息而進行市場預測，進行生產運營，但隨之伴生的網絡病毒、木馬、黑客層出不窮，防不勝防，在全球信息化時代的今天，個人隱私泄露的情況層出不窮。比如，個人姓名、身份證號、電話、住址信息，這些信息一旦泄露，會給客戶正常生活造成困擾。大數據下的會計信息來源更加廣泛，通過計算機硬件、電子郵件、云存儲及社交網絡間進行存儲和傳遞，在此過程中易受到商業間諜和黑客的攻擊。企業的商業機密一旦被不法分子或商業對手所竊取，企業將遭受巨大損失甚至破產。因而，大數環境下如何提高企業會計信息的防護，預防商業機密外泄，是企業應該深入探討的問題。

(二)數據信息的技術分析能力問題

大數據背景下，企業將獲得大量可用財務信息，但是很多企業并不能充分的分析和利用這些信息。一方面，企業不僅在軟硬件設施跟不上，軟件技術運用上也沒有專業的IT人員。另一方面，龐大的數據中大多是非結構化數據。非結構化數據是數據結構不規則或不完整，沒有預定義的數據模型，不方便用數據庫二維邏輯表來表現的數據，傳統的數據庫不論從描述能力還是數據管理方面都無法達到對非結構數據進行管理的要求。因此，如何建立非結構化數據管理平臺，培養引進“數字科學家”型的IT人才，提高信息技術分析能力，已成為大數據環境下噬待解決的問題。

(三)大數據在管理會計中的應用問題

盡管管理會計中應用大數據分析勢在必行，但是受傳統理念影響根深蒂固，不相信大數據分析的大有人在。據調查，有三分之一的企業高層管理者不相信得到的數據信息來做出決策，他們更相信自己的經驗判斷。另外，企業要將大數據應用于管理會計工作當中，在實施之前都會估算此項目的投資回報率。此項技術的投入運用，需要投入大量的設備、資金及懂大數據的相關技術人才，而在項目結束前投資回報是很難得到的，致使前期投入與產出不成正比。企業在管理活動中應該充分意識到，利用大數據的資源，將是管理會計由核算型會計轉向管理型戰略型會計的關鍵密鑰。

三、大數據背景下企業管理會計的發展策略

(一)加強大數據信息安全防范

毋容置疑，無論任何時期，會計信息的保密與安全一直是會計工作的一項重要工作，大數據時代云數據、云計算等現代科技的運用，會計信息安全對企業有著更關鍵性的作用，要利用大數據開展會計管理工作，對信息和隱私的安全防護有著極高的要求，所以要求企業關注其所搜集的信息中有關客戶的隱私部分的安全防護。首先，在采購相關技術應用產品時，選擇知名度高、信譽良好的運營商進行合作，并與之簽訂保密協議確保信息不會從運營商處泄露；其次，在實際運用相關軟件時設定權限，各個環節密鑰由專人分開管理使用；再有針對網絡病毒、黑客等網絡因素，重要核心數據軟件實行專機運行，并研究大數據安全防護體系，搭建安全維護平臺；最后，從國家管理機構來看，應出臺針對性的法律法規，對那些竊取他人數據信息的人員進行嚴懲。

(二)提高大數據會計信息分析能力

隨著計算機、互聯網和數字媒體等的進一步普及，以文本、圖形、圖像、音頻、視頻等非結構化數據為主的信息急劇增加，面對如此巨大的信息海洋，特別是非結構化數據信息，如何采集、查詢、存儲、分析、挖掘和利用這些海量信息資源就顯得尤為關鍵。大數據環境下，會計信息多樣、海量、形形色色，如何對這些數據進行及時快速地分析和處理，高速運轉的云數據下，信息不斷進行更迭，要求信息處理人員及時匯總分析。要更好地利用大數據技術開展會計管理工作，還要構建基于云計算的會計信息平臺，企業加強信息平臺建設成本投入，對非結構化數據進行分析整理，使之轉變成為有效的會計數據而為企業會計管理服務。

(三)提升會計人員會計管理水平

大數據與會計管理理論有機結合在我國管理會計中的應用還不深入，但隨著信息技術水平的不斷發展，這將是未來的發展趨勢。傳統的會計工作是會計信息的記錄和核算，新形式下，原始的記錄工作由電腦代替，財會人員的工作重點向管理會計和數據分析與預測轉變。要求會計人員不僅要有專業的會計知識水平，還要具有對數據的分析與運用能力的復合型人才。建立健全管理會計人才培養機制，讓財務人員打破傳統的會計工作理念，從思想上作風上向管理會計轉變。引進來，走出去，建立獎勵機制，吸引外部高端管理會計人才；會計人員走出去，豐富專業財務知識水平，提高理論知識與實踐分析水平，主動了解世界會計發展動態，提升管理會計水平，跟上大數據環境下會計工作的腳步。

四、結語

管理會計作為會計工作的重要組成部分，通過與大數據有效結合運用，對提高信息處理速度，促進財務信息共享，進一步夯實財務基礎工作，為企業管理層“獻計獻策”等方面有重要作用。企業應抓住這一契機，把握大數據帶來的機遇，與時俱進，為企業發展在新形式下更進一步。