(山東理工大學 管理學院,山東 淄博 255012)
伴隨社會資源消耗的不斷增多和政府相關法律的相繼出臺,逆向物流成為了企業發展的必要選擇,但如果企業沒有規范化、科學化的逆向物流管理模式,隨著退回產品的增加,只會導致產品的堆積、貶值,從而影響了企業的利潤[1]。在第三方逆向物流供應商出現后,一些企業選擇將逆向物流外包給專業的第三方逆向物流供應商,這樣企業可以將精力放在他們的核心工作上,同時,也使得逆向物流工作質量得到了保證。因此,企業如何科學的選擇逆向物流供應商就顯得尤為重要。
對以往相關文獻研究發現,供應商選擇問題采用的比較經典的方法有模糊聚類算法、基于模糊圖論的最大樹方法及動態規劃法和TOPSIS法等[2]。隨著逆向物流供應商的增加,這些傳統的評價方法計算量越來越大,且無法全面考慮到評價指標中各個因素的差異性,針對屬性權重信息完全未知或者只知道部分權重信息的情況無法應對,因此,本文選擇了能夠解決上述問題的方法—基于方案滿意度的多屬性決策方法。
早在很久以前就出現過類似于“逆向渠道”,“逆向流”這樣的術語,不過在當時這些理論主要用于研究廢棄物的回收。到了上世紀90年代,逆向物流的定義也開始豐富起來。其中最早提出逆向物流概念的是美國的Stock教授,他指出逆向物流是由產品退回、產品再利用、廢氣處理、再處理等流程組成的物流活動[3]。隨后一些學者進一步豐富了逆向物流的定義,將逆向物流與企業、市場結合起來進行解釋。國內有關逆向物流的研究起步比較晚,在《中國國家標準物流術語》中將逆向物流定義為反向物流,并將逆向物流分為兩類:回收物逆向物流、廢棄物逆向物流[4]。
到目前為止對逆向物流的內涵說法不一,本文認為逆向物流是通過對回流品或廢料的再利用和再循環等活動,實現對資源的有效利用和對生態系統的最少量輸入,從而節約自然資源,降低生產成本和污染治理的成本。
與正向物流相比,逆向物流主要有以下幾個特征:
(1)分散性和不確定性高。在逆向物流中,回收的產品在逆向物流中往往是不同類型、不同情況的混雜在一起,生產地點分散且不確定,發生的時間也難以預測,這就導致了回收的產品很難一次性集中轉移[5];另一方面,二手市場的發展不夠全面,對不同產品的處理方式也不同,并且再分銷的客戶群也不穩定,從而導致對回收物品的需求預測有較高的不確定性。
(2)處理費用高。處于逆向物流的產品往往沒有規范化的包裝,難以規模化的運輸和儲存,導致了較高的運輸費用和儲存費用;另一方面,許多物品分揀、分類、判斷處理都需要人為操作,從而也增加了人工費。
(3)成本可視度低。在逆向物流中被回收的產品種類繁雜,涉及的內容廣泛,每種產品的價格核算方法與標準也不相同,這就導致了成本無法進行規模化計算,企業也無法大致估算出成本,成本的可視度低。
(4)對處理速度要求高。在逆向物流中,由于送貨時間和速度是由生產商決定,所以大多數生產商往往不重視退貨處理,雖然退貨品的價值低于原產品,但及時處理退貨的產品,可以最大化的恢復產品的價值,例如一些季節性或者節日性的產品,及時處理防止貨物長期堆積于處理中心,從而避免了貨物的價值“縮水”,將損失降到最低。
從上述幾項逆向物流的特征,不難發現企業自身實施逆向物流存在較大的難度與風險,所以伴隨著第三方逆向物流的出現,很多企業選擇了將逆向物流外包。本文在建立選擇逆向物流供應商評價體系時,同樣考慮到逆向物流獨有的特點,這樣建立的評價指標才能得到一個合理、科學、有效的評價結果。
逆向物流供應商評價指標體系的構建要遵循科學性、可執行性、合理性、全面性的原則,這些原則是評價指標體系的基本保證[6]。本文從管理水平、服務能力、技術水平、兼容能力、環保效應這幾個方面構建逆向物流供應商的評價指標體系,見表1。

表1 逆向物流供應商評價指標體系
3.1.1 管理水平
(1)協調溝通能力。雙方能夠很好地合作的前提與保障是具備有效的協調溝通能力,良好的協調溝通能力能夠使雙方及時獲取信息并進行反饋。
(2)管理人員的比重。指的是企業的管理者占全企業員工的比例,企業管理人員在企業中起到表率作用,利用所處職位的影響和個人魅力來引導員工,但是管理人員并非越多越好,它所占的員工的比例要達到配合最優的一個標準。
(3)顯性成本。顯性成本是指物流委托企業支付給逆向物流供應商的委托費用,包括購買成本、使用成本。
(4)隱性成本。隱性成本是指在逆向物流供應商運營過程中出現失誤而導致企業的利益受損,如工期延誤、形象降低等引起的利益受損。可通過專家評估確定的損失額計算而得。
3.1.2 服務能力
(1)顧客滿意度。在逆向物流中,顧客指的是逆向物流供應商所提供服務的委托企業。顧客滿意度屬于主觀指標,它體現的是逆向物流供應商所提供的服務的質量是否讓委托企業滿意。在收集這部分數據時,可以對該逆向物流供應商曾經服務過的企業進行問卷調查,將收集的數據進行整理匯總。
(2)快速響應能力。快速響應能力指的是能夠準確的理解客戶需求,并且能夠快速做出回應的能力。該項指標可以通過對該逆向物流供應商曾經服務過的企業進行問卷調查,將收集的數據進行整理匯總。
(3)價值回收率。價值回收率可以從兩方面體現:一是對逆向物流中的產品進行回收處理,從中提取有價值的原材料,使之再投入生產實現成本的節約;二是來自客戶退貨的產品,可以進行回收翻新達到與原產品幾乎一樣的價值,再投入原產品市場或者二手市場。
3.1.3 技術水平
(1)信息化技術水平。逆向物流的成功實施靠的就是大量信息的流通,其中包括回收信息、分類信息、再處理信息等,通過對這些信息的及時收集,了解每個信息的狀態,有助于逆向物流供應商做出正確的判斷。
(2)運輸能力。回收產品在各個設施之間的運輸是逆向物流必不可少的環節,保證回收產品的安全運輸,直接影響各個環節處理回收產品的效率。本文衡量運輸能力的指標通過匯總供應商所擁有的車輛數量及發生事故的次數得到。
3.1.4 兼容性
(1)文化兼容性。企業文化是一個企業精神所在,體現企業的軟實力和所持有的價值觀。選擇逆向物流供應商的過程就是選擇合作伙伴的過程,能在生產運營中進行統一的行為方式和良好的合作關系,避免出現思想和行為上不統一的情況,從而影響整個服務的質量與效率。
(2)利益與風險共享性。利益與風險的共享性指的是委托企業與被委托的逆向物流供應商之間的利益共享程度和風險共擔的程度。該程度應達到雙方公平與共贏的一個固定值。
3.1.5 環保效應
(1)資源利用率。這里的資源利用率是指一定量的資源所能創造的價值的數量。
(2)循環再利用水平。循環再利用水平是指將回收的產品經過一定的手段使其再次作為產品使用的能力,例如修復、翻新、再制造等。
近些年來,多屬性決策理論與方法在國外發展的比較成熟并且取得了豐富的研究成果。根據屬性權重是否已知,決策方法分為兩大類:一是對于屬性權重信息完全已知的多屬性決策方法,例如有模糊綜合評價法和TOPSIS法等;二是對于屬性權重信息完全未知或只有部分權重信息的決策方法,例如離差最大法、最大加權平方法等。本文采用基于方案滿意度的多屬性決策方法,該方法相較于其他多屬性決策方法具有簡單易理解、方便在計算機上實現的優點[7]。
該方法首先定義方案的綜合屬性正理想值和綜合屬性負理想值,然后建立單目標優化模型,通過求解該模型即獲得最優綜合屬性正負理想值,利用最優的正負理想值進行滿意度的計算,建立滿意度的多目標模型。為了體現每個方案之間的公平競爭,將多目標模型轉化為單目標模型求解,從而求出滿意度最優狀態下的權重,通過該權重即可得出每個方案的最優綜合屬性理想值,按照最優理想值的大小進行排序,確定最優選擇方案。
確定決策矩陣后,為了消除不同物理量綱對決策結果造成影響,還要對決策矩陣進行規范化,規范化的矩陣為。規范化過程中針對不同屬性類型進行不同的計算,這里屬性的類型一般分為效益型P1、成本型P2、固定型P3、區間型P4、偏離型P5、偏離區間型P6等。效益型是指屬性值越大越好,成本型是指屬性值越小越好,固定型是指屬性值越接近一個固定值Ij越好的屬性,區間型是指屬性值越接近某個固定的區間[bi1,bi2]越好的屬性,而偏離型屬性是指屬性值越偏離某個固定值Jj越好的屬性。針對不同類型的屬性指標規范化公式如下:


mi為第i權重屬性yi的權重。
若m=(m1,m2,…,mm)T為該單目標優化模型的最優解:


方案xj綜合屬性負理想值為:

mi為第i權重屬性yi的權重。

確定方案的綜合屬性正理想值和綜合屬性負理想值后進行供應商的選擇方案xj滿意度的計算:

每一個逆向物流供應商選擇方案的綜合屬性值要求來自同一個屬性權重向量m=(m1,m2,…,mm)T,因為逆向物流供應商的排序只有在統一的標準下才能夠區別出來,因此建立如下多目標優化模型:

為了體現每個方案之間的公平競爭,不存在個人主觀因素的影響,求解模型(c)建立如下的單目標優化模型:

設由上述模型(d)求出的最優解是m+=(m+1,m+2,…,m+m)T,則方案xj的綜合屬性理想值為:

確定出最后的綜合屬性理想值,根據各方案的綜合屬性理想值的大小進行排序,確定最優選擇方案。
某電子制造企業通過回收廢舊產品獲得了一筆可觀的收入,但由于企業自身逆向物流方面能力有限,該電子制造企業決定選擇將逆向物流外包給第三方逆向物流供應商。這里有6家逆向物流供應商可供給該企業進行選擇,影響選擇逆向物流供應商的因素很多,本文主要從管理水平、服務能力、技術水平、兼容能力、環保效應等五大方面考慮,采用專家意見法從中選取十三個主要的評價指標,即y1=溝通協調能力、y2=顧客滿意度、y3=快速響應能力、y4=價值回收率、y5=信息化技術、y6=運輸能力、y7=文化兼容性、y8=利益與風險共享性、y9=資源利用率、y10=循環再利用能力、y11=顯性成本、y12=隱性成本、y13=管理人員比重,指標權重信息完全未知。
本文判斷矩陣分值的確定是選取了15位評價專家的綜合得分,該得分是專家組根據供應商實際情況以及專家經驗和主觀判斷對各個二級指標進行模糊評分,然后對15位專家得分進行平均處理求出最終分數。例如:定性類指標溝通協調能力15位專家的得分分別是10、9、8、8、10、10、10、9、9、8、9、9、9、9、8,平均數x11為9,所以逆向物流供應商x1在屬性溝通協調能力y1方面的綜合得分為9分;定量類指標顯性成本15位專家的得分分別是9、9、8、10、9、10、9、8、9、8、10、9、8,平均數x12為9,所以逆向物流供應商x1在屬性顯性成本y11方面的綜合得分為9分。其他指標按上述同樣的方法計算。
根據上述十三個評估指標對逆向物流六個方案xi(i=1,2,3,4,5,6)進行打分,分值范圍為[0~10],結果見表2。
在這些屬性集中,y1=溝通協調能力、y2=顧客滿意度、y3=快速響應能力、y4=價值回收率、y5=信息化技術、y6=運輸能力、y7=文化兼容性、y9=資源利用率、y10=循環再利用能力屬于效益型屬性,y11=顯性成本、y12=隱性成本屬于成本型屬性,y13=管理人員比重屬于區間型屬性,y8=利益與風險共享性屬于固定型屬性。因素yi(i=1,2,…,6)的權重未完全確定,能確定已知的部分權重信息的范圍M為0.04≤m1≤0.5,0.02≤m2≤0.3, 0.13≤m3≤0.2, 0.1≤m4≤0.25,0.08≤m5≤0.2, 0≤m6≤0.5, 0.02≤m7≤0.5,0.02≤m8≤0.25,0.01≤m9≤0.2,0.02≤m10≤0.35,0.15≤m11≤0.2, 0.03≤m12≤0.5,0.15≤m13≤0.5,固定型指標這里定義為一致性越接近5越優,區間型指標定義為越接近區間[2,5]越優。

表2 備選逆向物流供應商的評價數據
由表2確定決策矩陣Aij:

根據規范化公式將決策矩陣中不同類型的指標規范化得到規范化矩陣Gij:

根據模型(a)方案xj(j=1,2,…,6)的綜合屬性正理想值

根據模型(b)求得方案xj(j=1,2,…,6)的綜合屬性負理想值

根據公式(8)進行逆向供應商選擇方案xj(j=1,2,…,6)的滿意度的計算:

求解模型(c)建立如下的單目標優化模型:


求解該模型,得到最優解為:

因此,根據公式(9)各方案的綜合屬性值分別為:

按z(xj)值從大到小的順序排列即得到逆向物流供應商選擇方案xj(j=1,2,…,6)的排序:

由最終結果可以看出逆向物流供應商x3綜合屬性值是最大的,所以選擇供應商x3作為該電子制造企業的逆向物流供應商。