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借助app大數據分析功能精準定位教學目標

2021-04-26 14:05:38陳艷寶
探索科學(學術版) 2021年1期
關鍵詞:課堂教學學生

靖 晶 陳艷寶

大慶市第四中學 黑龍江 大慶 163711

新媒體新技術融入教學后,教與學都發生了巨大的變化。且疫情下開展的在線教學,也促進了信息技術融入課堂。我們可把在線的教學經驗與在校的教學有機的結合起來。以往我們在授課前確定教學目標、設計教學環節等依靠的是經驗及觀察學生的表現等。確定教學目標不夠精準,那么相應的課堂教學就不夠高效。而現在我們可以借助大數據精準定位教學目標,進而精準設計教學。

一、新授課教學目標的精準定位

以我講授的《導數的幾何意義》一節新授課為例:

本節課的教學目標:(1)理解導數的幾何意義的本質(2)會求在曲線上一點處的切線的斜率及方程(3)掌握導函數與函數圖象的關系

其中教學目標(1)(2)是本節課的教學重點,教學目標(3)是本節課的難點。本節課采用了課前自主預習的模式。如果只看教材,學生不易理解導數的幾何意義,所以我借助幾何畫板及focusky軟件錄制微課,借助幾何畫板的一個動態演示過程,幫助學生去直觀的理解導數的幾何意義的本質。我在課前將“導數的幾何意義”微課視頻及幾何畫板程序推送到了“課堂派”的班級群。為了精準定位本節課的重點內容預習情況,在課前在“課堂派”上同時發布預習小測試,檢驗學生對知識的理解程度。學生在預習后完成了預習測試。而我則利用“課堂派”的大數據統計功能,自動生成每道題目的答題情況(“課堂派”給出了每道題每個選項的答題人數及名單、每個題目的準確率)。這樣在課前就可根據大數據的反饋對學生重點內容預習情況了然于胸。像正確率90%以上的題目,上課可簡要總結學生的完成情況,由學生提煉知識的要點;而準確率低的題目,根據學生的答題情況課前分析學生對重點內容理解的誤區,進行教學設計的調整。借助大數據的統計功能,節約了教師批改及統計的時間,留出更多的時間分析數據,精準定位教學目標。既有利于課上教學重點的落實,也為課堂上教學難點的合作探究爭取了更多的時間。注重了學生獨立思考、自主探究能力的培養及信息技術與課程的融合,大大激發了學生的學習興趣。

新授課前的教學目標的精準定位可以采取以下方式:

可利用建立的班級的釘釘群、微信群、QQ群等在課前推送學習的資源(微課、自主學習任務單、與教學內容相關的一些拓展內容、合作學習任務單、預習測試等),發布預習測試或問卷等,利用釘釘云課堂、課堂派、問卷星等app的大數據統計功能在課前掌握學生的預習情況,針對學生的掌握情況進行課堂教學目標的設計,取代經驗教學,實現教學目標的精準定位。

二、試卷講評課教學目標的精準定位

考試卷涉及的知識點較多,不了解學生的掌握情況,課上很容易重點難點不突出,上課變成流水賬。如何在課前精準定位教學目標,這里重點推薦“智學網”。在閱卷之后,“智學網”以表格的形式給出了每道試題整個年級的平均分、區分度、得分率、答對人數、答錯人數及錯選率,讓我們一目了然每道試題整個年級的掌握情況。

智學網不僅給出了學年的答題情況,還給出了自己授課班級的答題情況。既有客觀題分析,又有解答題分析。不僅給出了班級對應題目的平均分及該題目相對年級的平均分情況,還給出了班級內部的高頻錯題以及到細致到每一位同學的每一題目的答題情況。教師通過智學網給出的大數據分析后即可確定哪些問題是本節課的重點,哪些是難點,哪些題目可以對學生進行個性化的輔導。下表是我校2020年10月第一次月考智學網給出的部分數據節選。

題號 題型 分值 難度 區分度年級 高二年級5班 高二年級6班均分 得分率% 均分 得分率% 均分 得分率%11 單選題 5 0.39 0.59 1.97 39.41 2.59 51.85 1.92 38.46 13 填空題 5 0.55 0.63 2.76 55.25 3.24 64.81 3.46 69.23

根據表格,我將單選題及填空題平均分在3.5分以下及主觀題在6分以下的題目確定出來,分析學生失分原因。例如:其中11題與13題線性規劃部分學生失分主要在于學的時間過長,部分同學沒有進行復習遺忘而失分,那么復習線性規劃問題的求解方法為試卷講評的重點之一。在課前安排學生繪制有關線性規劃問題的思維導圖課上展示,班級群內分享,教學重點輕松突破。像題目錯的較少的問題,我們可在課下對學生進行個性化的輔導。像復習課我們可以有針對性的命制一套試卷,借助“智學網”的大數據分析功能,精準定位哪些知識點學生掌握的良好,哪些掌握的不好,有針對性的針對同學進行教學設計。

三、習題課前教學目標的精準定位

習題課相對試卷講評課,知識點相對涉及的較少,依舊可利用“智學網”進行課前精準定位。對于習題課教學目標的確定,重點推薦“小七學伴”app,免費且使用方便。“小七學伴”是學生版本的手機app,七天網絡是教師版本。教師在講授新課后,針對自己班級的學生課堂掌握情況設計習題,在七天網絡上發布。學生完成后,七天網絡會自動批改選擇題;主觀題部分,與教師流水閱卷相同,操作方便。在閱卷之后小七學伴會統計出每位同學的作業得分及班級答題情況。每道題目的得分率是以餅狀圖的形式給出,各段得分人數一目了然(滿分人數、答錯題的人數、答錯該題的同學名單及相應答題截圖均清晰給出)。根據可視化的圖形表格可使教師們掌握每個問題的掌握情況,清楚課上要與學生共同研究哪些問題,哪些是重點,哪些是難點,哪些問題需要進行專題研究。

不論是新授課,還是習題課、試卷講評課,抑或是專題課,我們在課前都可以借助大數據實現對課堂教學目標的精準定位,在此基礎上精準設計教學設計,進而實現精準教學。

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