宣曉鳴
云計算在公安交通管理中的應用概述
宣曉鳴
(無錫市公安局交警支隊,江蘇 無錫 214000)
信息化作為經濟現代化的重要標志,正逐步成為社會管理現代化的重要手段。云計算、大數據等信息化產業的蓬勃發展正推動各行各業管理模式創新。近年來,公安交通管理部門正以云計算為基礎,以大數據為支撐,在防事故、保暢通、勤務改革、便民服務等多方面發揮重要作用。介紹了傳統信息化架構對公安交通管理信息化變革的制約點,并分析了云計算架構的優點和特征。
云計算;公安交通管理:信息化;模式創新
全國公安交通信息化建設近10年取得了長足發展,信息系統覆蓋了業務辦理、互聯網服務、集成指揮、研判分析等多個層面,有效提升了警務工作效率,踐行了“讓數據多跑路,讓群眾少跑腿”的理念。通過系統整合、數據集中,從技術層面初步解決了信息碎片管理的問題。但技術層面采用傳統IOE架構平臺(IBM傳統服務器,Oracle傳統數據庫,EMC傳統存儲),隨著應用場景的不斷增加,已經逐漸不能適應大數據時代警務管理和服務需求。
具體體現在以下方面:①建設成本高,利用率低。硬件購買需以峰值業務容量確定配置參數,利用率低。多業務系統獨立建設,造成資源孤立不共享、專網繁多、網絡租賃費高等問題。同時,運維壓力大,依賴性強。信息部門運維力量有限,難以擺脫對大量設備生產商、集成商的運維依賴和技術控制。②業務孤島、信息孤島格局依然嚴重,業務需求缺乏頂層設計和整體性解決思路,業務部門應用需求與系統研發脫節不跟進,科技部門研發工作受運維工作拖累不深入,形成業務需求和開發實現兩張皮長期分割、交互不暢,系統得不到深化提煉,應用效率低下的長期性歷史性問題。③無法滿足海量數據統計分析研判,不能獲取隱藏在大數據中的趨勢性、預判性等數據,滿足不了現代交通管理和整體治理對數字化研判、科學化決策的需求。
新的形勢、新的技術要更好推動公安交通管理模式、運行體制變革和意識更新,必須從信息化平臺架構入手。利用云技術架構、技術手段和服務,有效提高系統資源利用率,提升平臺安全管理和拓展能力,減少建設運維成本。另外,購買或租賃公有云資源的云平臺實現方式,有利于徹底擺脫行業運維負擔,解放生產力,形成真正的業務驅動、技術護航的良好格局。利用云平臺對公安交通管理交警、應用和服務基礎資源進行再造,可以說條件具備、需求充分、形勢倒逼、時間緊迫。
云計算環境通過將物理資源虛擬化,形成集中的邏輯資源池,根據系統需要,靈活組成虛擬服務器,對系統提供服務,實現應用系統與物理設備的解耦,并可通過分布式計算技術將多臺物理機集群成一臺強大的“高性能”計算機。
云平臺層的邏輯架構應包括物理資源、虛擬化、資源服務等內容,按標準云架構搭建和提供基礎資源服務(IaaS)、平臺服務(PaaS)、軟件服務(SaaS)3個層次的服務。
基礎資源服務(IaaS)實現物理資源集中。物理資源主要包括服務器、存儲、網絡等,分別提供計算能力、存儲能力和交換能力。通過搭建虛擬化平臺,以按需、易擴展的方式獲得所需的資源(硬件、平臺、軟件),通過對虛擬資源的有效編排、自動化管理,以服務的方式為用戶提供各種高度可擴展的、靈活的IT資源。
平臺服務(PaaS)為上層應用系統提供統一的安全管理、開發環境、構件化、信息共享、數據交換、請求服務、聯動服務和業務協同的工具和服務支撐,提供統一的開發技術、業務邏輯、服務接口等公共支撐服務。該服務主要包括應用支撐平臺、應用開發測試平臺、信息資源服務平臺、大數據服務平臺。
軟件服務(SaaS)作為上層應用,提供具體的業務分析、業務辦理、業務模型轉化、云平臺服務封裝、各應用工具和系統功能拓展開發等。
在公安交通管理信息化中,云計算已經扮演重要角色。云計算是信息系統性能提升的需求,可充分利用云架構虛擬化分布式服務、開放式存儲技術、自適應彈性計算、彈性拓展,軟負載均衡、網絡加速和縱向多級安全防御等技術手段和服務,有效提升系統資源利用率和平臺拓展能力,提升公安交通管理各業務系統性能,及提升各項業務管理和服務效能。云計算是系統安全保障的需求,受傳統信息平臺架構限制以及各地信息系統建設規范和水平不一致,導致安全管理分散、安全保障難度大。
利用云技術架構健全的安全手段、容災備份手段和高度容錯機制,使系統可靠性、連續性和數據安全性更有保障,以更加嚴格的控制方式保障業務系統的整體安全。云計算是系統管理的需求,各業務部門無需關心自身業務系統的建設和運營,只需提交、集中和整合需求,并統一從云平臺獲取相關服務即可。解決了自建獨立的業務系統與實際業務結合不夠緊密問題,也解決了技術與業務“兩張皮”問題,真正實現信息化與業務融合和互相促進的格局。
除了對已有應用系統的清理、篩選、整合、遷移外,在云計算平臺下公安交通管理模式可展開如下全方位的創新。
基于公安交通管理核心業務、外掛系統基礎信息、機動車緝查布控、交通指揮調度和跨警種、跨部門信息等公安交通管理綜合大數據,研究多維數據建模、數據挖掘、實時預警分析、多維分層展現、可視化和PGIS等關鍵技術應用,研究部署交通管理數字化分析研判平臺,為公安部門提供交通管理信息數字化研判分析和科學化決策服務。分析研判實現以下目標:①了解和掌握具體數據和真實情況,如全國機動車、駕駛人保有量,出行流量等;②掌握變化趨勢和發展態勢,為針對性治理、排查、預警、預防、決策提供支撐;③反映業務開展整體情況以及重點監管業務的辦理情況,了解業務流、工作流、指揮流問題環節,為深入分析及督導檢查提供方向;④通過多維分析數據信息之間的內在聯系,發現存在的問題,提高研判結果的信息針對性和可用性,科學設定閾值和模型,通過地圖形式實現多圖層展示,即時、便捷、清晰地展現當前業務中存在的各類問題并生成異常動態預警;⑤利用數據挖掘算法、可視化分析、預測性分析、相關性分析、行為分析、聚類分析、碰撞分析等大數據分析手段和處理工具,實現業務分析和挖掘業務數據價值的目的(包含跨警種業務模型);⑥提供各類定制需求的信息推送服務,多終端可接收定制的各類報表統計信息和動態預警信息,實現隨時隨地信息盡在掌握;⑦利用先進的數據可視化工具,實現數據研判豐富多維展現。
以大數據為支撐、以數據分析為手段、以業務應用為目標、以規范流程為牽引、以管理機制為保障,將系統通過云計算技術整合成為統一的整體,利用完善統一的支撐體系和業務系統滿足統一指揮的要求,構建功能全面、機制完備、層級分明、資源整合的實戰型、數字型、智慧型大指揮平臺。推進從基礎設施到業務數據再到業務流程的整合,使大指揮平臺在數據集中、信息研判、數據挖掘、指揮調度、整體作戰、協調管理等方面對全省各地各級指揮平臺各項具體工作開展起到統一方法、統一標準、統一流程、統一規范的作用。同時實現全省交警系統跨層級、公安跨警種、社會行業跨部門及跨地域的信息互通和業務協同。
在公安交通警務云基礎上,完成移動警務單兵系統、接處警系統、PGIS等系統建設。逐步實現全省扁平化指揮體系、統一信息采集和信息研判架構、全省視頻集中管理調度平臺,全省PGIS一張網統一應用架構、全省交通管理接處警信息整合、全省交警系統考績效多級一網系統、視頻會議聯網控制和全省交警通訊管理統一調度平臺等架構的技術支撐和應用實現。
采用云計算、大數據技術,充分利用現有公安業務系統信息化建設成果,通過公安交通警務云對公安系統資源進行全方位整合,統一管理、統一標準,打通各警種業務壁壘,關聯和挖掘各類數據,實現各警種之間業務數據交換共享和業務功能的協同。平臺對公安體系各警種業務數據進行深度利用,通過挖掘算法對海量數據進行分析和建模,挖掘出各類數據背后所蘊含的內在的、必然的因果關系,在宏觀和微觀、時空和趨勢上對犯罪進行科學的預測預警,實現查控輔助決策、犯罪實時控制,指導警力部署,優化社會面控制,提高整體警務作戰效率,打造一體化協同作戰的立體防控警務云平臺,推動公安整體防控機制和警務運行模式的創新和轉變。
在互聯網交通安全綜合服務平臺基礎上,充分挖掘移動互聯服務渠道,豐富服務內容,結合智慧交通、智慧城市建設,在互聯網云平臺基礎上開發實現移動互聯微信平臺、區域短信平臺、移動GIS智慧路況系統、實時誘導系統、4G圖傳大眾信息采集平臺(車載監控+人工智能手機拍攝)、車保姆(實時路況、出行服務、車況提醒)、智能出行等應用。
本文概述了如何通過云計算助推公安交通管理信息化發展,推動公安交通管理模式創新與改革。從四個方面介紹了云平臺架構下公安交通管理可開展的應用模式創新。技術在變革、思想也在變革,目前以云計算為基礎、以大數據為支撐已成為公安交通管理信息化新一輪深度應用的必經之路,也是大有可為之路。
〔編輯:嚴麗琴〕
2095-6835(2018)19-0100-02
D631.5
A
10.15913/j.cnki.kjycx.2018.19.100