基于人工智能的電力市場營銷策略探析

黃星健

（廣東電網有限責任公司惠州供電局，廣東 惠州 516001）

電力市場作為我國當今社會主義市場經濟中的一員，經過一段時間的改革重組，目前，我國的電力市場處在發展前景空前廣闊的背景下，各種新興的科學技術與管理思路相互碰撞，當今的電力市場時時刻刻都可能發生著巨大的變化。人工智能作為一項新技術，近年來也獲得了較大的發展，目前，在電力市場方面也頗有建樹，以下將詳細講解人工智能在電力市場上的應用。

1 我國電力市場基本敘述

自從改革開放以來，隨著我國經濟與國力的不斷增強，我國對于電力建設的投入在逐年增加，發展勢頭不斷加快，使電廠和電網的規模和質量上都有了一個質的飛躍，供電能力較之前翻了幾番。

自我國社會主義市場經濟建立以來，逐漸發展壯大，改革之后的整個電力市場也發生了翻天覆地的變化，推出了廠網分離、競價上網、直購電等方案，電力市場向世人們展現了一幅嶄新的景象，計劃經濟搖身一變改為了市場經濟的模式；在市場關系上完成了由賣方市場向買方市場的轉變。目前，我國的電力事業仍在不斷地向前蓬勃發展，未來前景十分廣闊。

2 市場機制對電力工業中的積極作用

在一般情況下，市場機制會根據情況的不同進行調整，這種有效的調節可以保證市場的穩定運行，便于內部調節資源，以達到最佳狀態。完善市場運行機制對于市場的穩定運行十分重要，通常而言，市場機制的功能主要包含以下幾點。

2.1 動力功能

從市場主體利益的差異中產生，動力是市場的基礎，是保證市場得以存在運行的前提；動力是市場的能源，它能夠有效地推動市場穩定向前發展。

2.2 約束功能

市場運行機制的約束功能可以使市場主體的各項經濟受到一定的約束，從而保證市場能夠沿著正常的軌跡運轉。

2.3 調節功能

市場經濟的特點之一，便是在市場內部出現供需失衡時，市場本身可以在沒有外界干預的情況下，能夠自發地發揮準確的作用來保證市場恢復正常運行。其自動調節機制主要是通過調整價格變化，迫使市場中的各個成員競爭，從而打破現有的失衡的供求關系，重新形成嶄新、穩定的供求關系，供需關系重新達到平衡狀態，這便是起自發的有利調節。這里所指的并不代表著自發完成的市場機制是萬能的，所有的市場經濟調節活動都是有著來源的。此外，電力是一種特殊的商品，其本身便具有無法大范圍存儲、調節效果差、調節周期時間長、生產傳輸需同步進行等缺點。

3 人工智能下的電力市場

神經網絡是由大量神經元互連組合而成的，神經網絡大致可以分為無反饋的前向神經和能進行反饋的結合型網絡兩種。前向神經網絡顧名思義由輸入層和多層的輸出層組成以串聯的方式連接進行信息的傳輸，在方向上具有特異性，而相互結合型的神經網絡便沒有這種方向上的特定性，可以進行雙向的信息傳遞。神經網絡有著非線性映射的特性，具有很強的模式識別能力，可以在復雜、多樣化的環境下對信息進行辨別。

其原理大致為：輸入的相關數據從輸入層的始節點進入，沿著神經元的網絡向下依次通過到達每一層隱藏層，在同一層的各個節點之間傳輸，每個節點會進行數據的分析和結合，經同層向各層傳達，最終信息會流出節點，由輸出層輸出數據。由于同一層的節點之間不存在任何的耦合關系，所以，在每層的節點之間不能互相進行信息的傳輸，而僅能影響到下一層節點。

4 基于人工神經網絡的電力市場

人工神經網絡在電力市場中一般用來進行電價的預測。由于電力的價格浮動的不穩定性極大，對未來的電價進行預測并不是一件易事，并不是隨意報一個較低的價格來達到目的。如果需要準確地預測出市場清算價，首先需要對電力的負荷需求、行業目前的具體情況以及輸電線路的暢通情況有大致了解。在市場經濟中，一般商品的價格是根據廠家的供應量與買家的需求量決定的，但由于電這種商品的特殊性，在電力市場中，這種不可存儲的商品的價格是根據某一時刻的總發電容量、當前發電情況下電力系統所負荷的量決定的。對于單一區域的電力市場而言，人工神經元網絡在電力市場競價中主要是通過發電廠商將根據自身的實際發電能力和廠商的最大預測負荷量，在考慮發電廠商某時刻的實際總可用發電容量來預測自身的收益。

5 現代電力市場營銷策略

現代電力市場營銷策略有以下幾個：①建立人工智能平臺，通過大數據處理和分析，對電網薄弱環節及電力的基礎設施建設進行完善，針對地域性這一因素著重對農村區域的電網進行升級改造。②制訂企業的戰略管理規劃，在瞬息萬變的現代電力市場的環境下，良好地調節各方的利益關系，在互利共贏的條件下良好發展。圍繞與“電”相關的產業鏈去發掘價值鏈，培育新的經濟增長點。③分析客戶需求和消費習慣，用超越用戶預期的方法解決用戶的問題。圍繞客戶電能替代、智能家居、節能服務等等，推動服務向智能化發展，以優質的服務贏得客戶、拓展市場，發展增值業務。④深入分析輸配電價改革試點情況以及核價方案的差異，配合政府價格主管部門完善輸配電價機制。結合售電側放開、現貨市場建設進程，研究輸配電價、峰谷電價等電價政策與市場化改革銜接問題。鼓勵企業客戶參與需求側管理，推動擴大電力輔助服務補償規模，探索建立用戶參與輔助服務分擔共享機制。⑤制訂險預警機制，對電力生產進行全時間的監控，防止出現產能過剩的情況，做到提前防范，不斷降低風險發生的可能性。

6 結束語

社會的發展離不開科學技術的進步和發展，人工智能作為一項新興的技術勢必會在未來的技術革新中得到長遠發展，而作為影響著國家發展的電力行業而言，未來也會有越來越多的像人工智能這樣的新科技來推動行業的進步。

［1］陳芳.基于需求側管理的電力市場營銷策略研究——以內蒙古電力公司為例［D］.濟南：山東大學，2016.

［2］黃毅愷.電氣自動化控制中人工智能技術的應用［J］.卷宗，2017（22）：216.